search
Cloud blog – Data Google Maps: Jak to funguje?

Data Google Maps: Jak to funguje?

 

Odborníci již po desetiletí vytvářejí speciální techniky, aby dokázali držet krok s měnícími se očekáváními uživatelů ohledně aktuálních a přesných dat. Řešení Google Maps na míru pohánějí aplikace a podniky milionů uživatelů po celém světě. Díky tak široké škále případů použití a zkušeností zůstávají data Google Maps na vrcholu a jsou pravidelně aktualizována.

V tomto blogu se na základě rozhovoru s produktovým ředitelem Google Maps Ethanem Russelem a ředitelem inženýrství Andrewem Lookingbillem podělíme o některé poznatky o tom, jak tým Google Maps vytváří nejaktuálnější, nejpřesnější a nejrelevantnější data.

 

Jak Google Maps udržují přesnost dat?

Vzhledem k výzvám, které nám svět denně přináší, a množství změn, s nimiž se neustále setkávají téměř všechna města na světě, mají odborníci na Google Maps tendenci se domnívat, že jejich práce na zpřesňování dat není nikdy u konce. Pomáhá to týmu být v neustálém procesu směřujícím k vývoji technologií, které jim pomohou udržovat mapové údaje co nejaktuálnější.

Tým kombinuje snímky, autoritativní data třetích stran, strojové učení a příspěvky komunity, aby mohl průběžně mapovat měnící se svět.

 

Snímky

Po spuštění Google Maps a Google Maps Platform (dříve Google Maps API) spustil tým Google Maps službu Street View, virtuální zobrazení našeho okolí na Google Maps, které se skládá z milionů panoramatických snímků. Tím, že tým zpřístupnil uživatelům bohatou sadu dat satelitních snímků, umožnil firmám poskytovat ve svých aplikacích reálný kontext. Služba Street View v aplikaci Google Maps Apps tak byla významným základem pro budoucnost našeho mapového procesu.

 

 

V 87 zemích světa je k dispozici 170 miliard snímků Street View, které tým Google Maps automatizovaně vytěžuje. Pomocí hluboké neuronové sítě nám tento přístup umožňuje automaticky přesně číst názvy ulic z velmi náročných snímků Street View v mnoha zemích. Na základě algoritmů strojového učení dokáže tento systém kromě názvů ulic automaticky extrahovat ze snímků Street View i další typy informací, například názvy firem z výloh obchodů. To vše pomáhá hlídat a analyzovat informace ze snímků ulic a udržovat data, jako jsou názvy ulic, adresy a názvy podniků, pro naše zákazníky aktuální.

 

Autoritativní údaje třetích stran

Kombinace obrazové analýzy s daty třetích stran umožňuje uživatelům získat nejspolehlivější a nejaktuálnější informace. Odborníci na Google Maps proto často využívají také data z více než 1 000 autoritativních zdrojů z celého světa. Může to být například Geologická služba Spojených států, Národní statistický a geografický úřad, místní, regionální a celostátní úřady, developeři nebo organizace využívající rozhraní Google Maps API.

 

 

Jedním z příkladů spolupráce Google Maps s autoritativními zdroji třetích stran je poskytnutí nejrychlejší možné trasy řidičům amerických společností pro sdílení jízd, jako jsou Lyft a Mytaxi. Díky daným údajům je pro řidiče realizovatelné zobrazení výhodných míst pro vyzvednutí/vyložení jejich cestujících a trasování s ohledem na dopravní situaci.

Snadné sdílení mezi týmy Google Maps a jejich partnery udržuje mapy aktuální, takže vše, co zákazníci potřebují, lze přesně vyhledat, prozkoumat a navigovat. To umožňuje společnostem, jako jsou Lift a Mytaxi, zlepšovat zkušenosti zákazníků a efektivitu podnikání a poskytovat uživatelům více možností tras a výběru jízd.

 

Strojové učení

Aby se zvýšila rychlost mapování světa a omezila manuální práce, která zabere spoustu času a úsilí, obrátil se tým Google Maps na strojové učení. Tato automatizace mapovacích procesů pomáhá šetřit zdroje pracovníků, umožňuje mnohem rychlejší prezentaci dat a udržuje vysokou úroveň přesnosti.

 

 

Zde je příklad toho, jak odborníci na Google Maps použili strojové učení k vyřešení problému ” rozmazaných budov”. Obrysy budov bylo potřeba správněji vyznačit, což dělal algoritmus, který se snažil odhadnout, zda se v této části obrázku nachází budova. Tým datových operací Google Maps pracoval na ručním sledování typických obrysů budov, což byl rozsáhlý, neškálovatelný a zdlouhavý proces. Jakmile tedy tým tyto obrysy vysledoval, použil získané informace k učení algoritmů strojového učení o tvarech budov a částech snímků, které by měly odpovídat okrajům budov. Tato technika nesmírně urychlila jejich práci s budovami na mapách a za jeden rok dokázal tým Google Maps zmapovat totéž, co za předchozích deset let. Technika strojového učení tedy poskytla Google Maps možnost vylepšit mapy, které Google sdílí se svými zákazníky, mnohem rychleji, ale zároveň stejně přesně a spolehlivě, jako to dělali pracovníci ručně.

 

Přispěvatelé

V neposlední řadě je součástí způsobu, jakým Google Maps udržují svá data aktuální, umožnění svým zákazníkům, firmám a uživatelům, aby sami i vzájemně přispívali k přesnosti map.

 

Jak odeslat aktualizované informace?

Existuje mnoho různých kanálů, jejichž prostřednictvím mohou lidé aktualizovat údaje v Google Maps. Ti, kteří používají platformu Google Maps, mohou dát týmu společnosti Google vědět o údajích prostřednictvím nástrojů Odeslat zpětnou vazbu (desktopové mapy) a Navrhnout úpravu (profily míst na mapách a ve vyhledávání). Pro zákazníky, kteří používají řešení pro odvětví map, existuje rozhraní API pro hlášení špatných údajů. Všechny podniky a agentury, které spravují firemní informace prostřednictvím platformy Google My Business, zde také mohou aktualizovat své firemní informace a též některé z přímých způsobů, jak informovat tým o některých problémech, je o nich dát vědět týmům inženýrů nebo správci účtu v případě, že s nimi úzce spolupracujete jako zákazník služby Google Maps.

 

Co dělat, když má podnik k dispozici velké množství dat?

Google Maps poskytují organizacím a podnikům po celém světě nástroj pro nahrávání geografických dat, který je snadno použitelný a umožňuje jim bezplatně sdílet jejich geografická data. Při odesílání informací by uživatelé měli dávat pozor, aby tak činili ve správném formátu, ale všechny požadavky na obsah jsou snadno sledovatelné na stránce podpory Google Maps.

Pokud máte agenturu, která spravuje online marketingové aktivity, můžete k aktualizaci informací o firmě využít také službu Google My Business. Nabízí řadu nástrojů pro co nejlepší spojení s klienty a poskytuje funkce, jako je zasílání zpráv, soupis produktů a další funkce na Google Maps a ve vyhledávání.

Jak jsme viděli, Google Maps aktualizují své informace mnoha různými způsoby a z různých zdrojů, aby jejich údaje byly pro uživatele co nejpřesnější a nejdokonalejší. Data jsou neustále aktualizována, ať už ze satelitů, od místních podniků, z poznatků strojového učení, od autorit třetích stran, nebo dokonce od prostých uživatelů.

Podle nejnovějších informací Google Maps přispívají jeho uživatelé denně více než 20 miliony informací. Můžete si tedy být jisti, že všechna data, která se na Mapách Google zobrazují pro vaše osobní nebo firemní potřeby, jsou stoprocentně spolehlivá a aktuální.

 

Pokud se chcete dozvědět více o Google Maps nebo vylepšit své zkušenosti s určováním polohy pomocí nástrojů Google Maps, můžete si přečíst náš nedávný blog Google Maps API: jak začít. Vždy se také můžete obrátit na naše Google Maps specialisty.

Odborníci společnosti Cloudfresh vám pomohou zahájit cestu k vytvoření moderního interaktivního mapového prostředí pro vaše zákazníky a poskytnou vám veškeré informace o dostupných funkcích a podporu při vytváření a používání rozhraní Google Maps API a dalších produktů Google Cloud Products. Náš tým má jedinečné zkušenosti s řešeními Google Cloud, Zendesk, Asana a Gitlab. Pro tyto produkty vám můžeme poskytnout následující služby:

  • Přizpůsobení;
  • Vývoj;
  • Integrace;
  • Školení;
  • Licence;
  • Podporu.

Poradíme vám, jak optimalizovat vaši IT infrastrukturu, vyvinout integrace pro lepší interoperabilitu systémů a vytvořit nové struktury a procesy pro vaše týmy. Zároveň vám naše centrum podpory poskytne ty nejlepší zákaznické zkušenosti!

 

Сторінка доступна українською мовою: Перейти