Czym jest estymowany czas przyjazdu w Google Maps i jak go wykorzystać dla Twojego biznesu?
Google Maps 16.11.2022 
Dane Google Maps: Jak to działa?
Od dziesięcioleci eksperci opracowują specjalne techniki, aby sprostać rosnącym oczekiwaniom użytkowników co do świeżości i dokładności danych. Rozwiązania Google Maps napędzają aplikacje i biznesy milionów osób na całym świecie. Dzięki tak ogromnej skali zastosowań i doświadczeń, dane Google Maps pozostają bezkonkurencyjne i są regularnie aktualizowane.
W tym artykule przyjrzymy się kulisom pracy zespołu Google Maps. Dowiesz się, jak tworzone są najbardziej aktualne i precyzyjne dane, bazując na wywiadzie z dyrektorem produktu Ethanem Russelem oraz dyrektorem ds. inżynierii Andrew Lookingbillem.
Skąd Google Maps czerpie dane?
Google Maps agreguje informacje z wielu źródeł, aby zapewnić ich kompletność i wiarygodność. Są to między innymi:
- Zdjęcia satelitarne, które oferują widok z lotu ptaka na ukształtowanie terenu.
- Zdjęcia Street View, rejestrowane przez flotę samochodów Street View wyposażonych w kamery 360 stopni. W miejscach niedostępnych dla aut, obrazy zbiera Street View Trekker — specjalny plecak noszony przez ludzi lub transportowany przez zwierzęta.
- Dane od użytkowników w czasie rzeczywistym, wykorzystujące sygnały GPS do dostarczania informacji o natężeniu ruchu drogowego.
- Zewnętrzni dostawcy danych, zapewniający dodatkową weryfikację i szczegóły.
- Publiczne źródła danych, w tym rządowe bazy danych dróg, obiektów geograficznych i punktów użyteczności publicznej (POI).
Ta zróżnicowana strategia pozwala Google Maps oferować niezwykle szczegółowe i aktualne mapy na całym świecie.
Jak Google Maps dba o dokładność danych?
Biorąc pod uwagę codzienne wyzwania i tempo zmian w niemal każdym mieście, eksperci Google Maps wychodzą z założenia, że ich praca nad dokładnością nigdy się nie kończy. Takie podejście motywuje zespół do ciągłego rozwijania technologii, które pozwalają utrzymać mapę w stanie najwyższej aktualności.
Zespół łączy analizę obrazów, oficjalne dane od podmiotów zewnętrznych, uczenie maszynowe oraz wkład społeczności, aby na bieżąco mapować zmieniający się świat.
Zdjęcia
Po uruchomieniu Google Maps i Google Maps Platform (dawniej Google Maps APIs), zespół wprowadził Street View — wirtualną reprezentację naszego otoczenia składającą się z milionów panoram. Udostępnienie bogatego zestawu zdjęć satelitarnych pozwoliło firmom na osadzenie swoich aplikacji w rzeczywistym kontekście. Street View stało się więc solidnym fundamentem dla przyszłości procesów kartograficznych.
W 87 krajach aż 170 miliardów zdjęć Street View pozwala na automatyczną ekstrakcję danych. Dzięki głębokim sieciom neuronowym system potrafi precyzyjnie odczytać nazwy ulic nawet z bardzo niewyraźnych ujęć. Algorytmy uczenia maszynowego wyodrębniają również inne informacje, takie jak nazwy firm z witryn sklepów. Pomaga to weryfikować i aktualizować adresy oraz nazwy placówek bezpośrednio na podstawie obrazu ulicy.
Oficjalne dane od podmiotów zewnętrznych
Połączenie analizy obrazu z danymi zewnętrznymi gwarantuje najwyższą niezawodność. Eksperci Google korzystają z informacji od ponad 1000 autorytetnych źródeł na świecie — od amerykańskiej służby geologicznej (USGS) po lokalne i krajowe organy administracji, deweloperów czy organizacje korzystające z API Google Maps.
Przykładem takiej współpracy jest wsparcie dla kierowców z najszybszą możliwą trasą Lyft czy mytaxi w USA. Dzięki precyzyjnym danym, kierowcy widzą najdogodniejsze miejsca odbioru pasażerów oraz trasy omijające korki. Sprawna wymiana informacji między Google a partnerami sprawia, że użytkownicy mogą bezbłędnie wyszukiwać, odkrywać i nawigować, co przekłada się na większą efektywność biznesową firm transportowych.
Uczenie maszynowe
Aby przyspieszyć proces mapowania świata i ograniczyć żmudną pracę ręczną, zespół Google Maps postawił na uczenie maszynowe (ML). Automatyzacja pozwala oszczędzać zasoby, błyskawicznie przetwarzać dane i zachować najwyższą precyzję.
Ciekawym przykładem jest rozwiązanie problemu „rozmytych budynków”. Wcześniej obrysy budynków bywały niedokładne, ponieważ algorytmy miały trudność z odróżnieniem budynku od tła. Zespół operacyjny ręcznie wyrysował wzorcowe obrysy, a następnie wykorzystał te dane do „nakarmienia” algorytmów ML. Efekt? W ciągu zaledwie roku zespół był w stanie nanieść na mapy tyle budynków, ile wcześniej w ciągu dekady. Technologia ta pozwoliła na gwałtowny rozwój map przy zachowaniu jakości pracy ludzkich rąk.
Wkład społeczności
Niezwykle istotnym elementem jest zaangażowanie samych użytkowników i firm, którzy codziennie przyczyniają się do poprawy dokładności map.
Jak zgłosić zaktualizowane informacje?
Istnieje wiele kanałów aktualizacji danych lub zmiany znaczników Google Maps. Użytkownicy Google Maps Platform mogą przesyłać opinie przez narzędzia „Prześlij opinię” lub „Zaproponuj zmianę” w Mapach i wyszukiwarce. Firmy zarządzające swoimi profilami w Google My Business mogą bezpośrednio tam aktualizować swoje dane. Klienci biznesowi pracujący blisko z inżynierami lub opiekunami kont mogą również zgłaszać problemy bezpośrednio do nich.
Co zrobić, gdy firma chce przesłać dużą ilość danych?
Organizacje posiadające obszerne dane geograficzne mogą korzystać z narzędzia Geo Data Upload, które pozwala na bezpłatne udostępnianie informacji. Warto przy tym pamiętać o zachowaniu odpowiedniego formatu, którego wytyczne są dostępne na stronach pomocy Google.
Agencje marketingowe mogą wykorzystywać Google My Business do zarządzania informacjami o wielu lokalizacjach jednocześnie, korzystając z funkcji czatu, zarządzania asortymentem produktów i wielu innych opcji w wyszukiwarce i na mapach.
Jak widać, proces aktualizacji Google Maps to gigantyczna operacja łącząca dane satelitarne, wysiłek firm, potęgę sztucznej inteligencji i zaangażowanie zwykłych użytkowników.
Według najnowszych statystyk, użytkownicy przesyłają ponad 20 milionów elementów informacji dziennie. Dzięki temu masz pewność, że dane, z których korzystasz prywatnie lub w biznesie, są w 100% wiarygodne.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej lub ulepszyć swoje usługi oparte na lokalizacji, sprawdź nasze artykuły: Google Maps API: jak zacząć oraz Ograniczanie kluczy API.
Możesz również skontaktować się bezpośrednio z naszymi specjalistami Google Maps.
W ramach odkrywania zaawansowanych funkcji, sprawdziliśmy, jak markery grupowe mogą odmienić Twoją mapę. Chcesz wiedzieć, jak je wdrożyć? Przejdź do naszego poradnika o grupowaniu markerów w Google Maps, gdzie znajdziesz wskazówki ekspertów.
Eksperci Cloudfresh pomogą Ci stworzyć nowoczesne, interaktywne mapy dla Twoich klientów. Zapewniamy wsparcie we wdrażaniu Google Maps API, uzyskaniu licencji Google Maps oraz innych produktów Google Cloud. Nasz zespół posiada unikalne doświadczenie w rozwiązaniach dedykowanych dla branż:
Doradzimy, jak zoptymalizować infrastrukturę IT i usprawnić procesy w Twoim zespole, zapewniając przy tym najwyższy standard obsługi klienta.
Skontaktuj się z Сloudfresh
