- Cloudfresh
- Produkty Google Cloud
- BigQuery
BigQuery
Sjednocená, AI-připravená platforma, která přesahuje tradiční datové sklady
BigQuery mění způsob, jakým pracujete s daty, a nabízí plně spravovanou analytickou platformu připravenou na AI. Je navržena tak, aby vám pomohla získat maximální hodnotu z vašich dat a podporuje různé nástroje, formáty a cloudová řešení.
Carrefour využil analytické poznatky k přizpůsobení nákupní zkušenosti zákazníkům, což vedlo ke zvýšení e-commerce prodejů o 60 % a snížení provozních nákladů o 40 %. Tento krok zlepšil zákaznickou spokojenost a zvýšil efektivitu firmy.
HSBC nasadilo pokročilou datovou analytiku k předvídání rizik a dopadů transakcí, což umožnilo zpracovávat data 16x rychleji. Tento přístup vedl ke snížení nákladů o 88 % oproti tradičním lokálním řešením.
Vodafone zefektivnil své datové operace pomocí BigQuery a snížil náklady na správu a provoz dat o 70 %, čímž uvolnil zdroje pro inovace a vytváření větší hodnoty pro své zákazníky.
Transformujte své náklady na data: Objevte úspory s BigQuery
Klíčové funkce BigQuery
Vylepšete své datové pracovní postupy s Gemini a Google BigQuery. Nechte Cloudfresh pomoci odemknout chytřejší a rychlejší přehledy s výkonnou datovou platformou Google Cloud.
Zvýšení produktivity s Gemini
Gemini v BigQuery přináší AI-nástroje pro vizuální přípravu dat, asistenci při tvorbě kódu a chytré doporučení. Nabízí jednotné pracovní prostředí s podporou SQL, notebooků a přirozeného jazyka, což zjednodušuje proces od ingesce dat až po tvorbu ML modelů a jejich vizualizaci.
Podpora více nástrojů na jedné platformě
Spouštějte SQL, Spark a Python na jednom datasetu, aniž byste museli exportovat data nebo spravovat infrastrukturu. BigQuery integruje různorodé nástroje na jednotné platformě.
Sjednocená správa dat
BigQuery zvládne všechny typy dat napříč cloudy, včetně otevřených formátů jako Apache Iceberg a Delta, takže můžete využívat stávající nástroje na sjednocené platformě.
AI-poháněné strojové učení
BigQuery ML umožňuje vytvářet a provozovat ML modely přímo na platformě bez nutnosti přesouvání dat.
Správa dat
BigQuery integruje nástroje pro správu dat (data governance), včetně katalogů metadat, kontrol kvality dat a možností vyhledávání řízeného umělou inteligencí. Využijte pravidla správy k řízení svých datových aktiv, abyste zajistili soulad s předpisy a zároveň udrželi flexibilitu.
Podniková připravenost
BigQuery nabízí možnosti obnovy po havárii mezi regiony, monitorování stavu a migrační služby, které podporují potřeby vaší společnosti v oblasti dat. Funkce analýzy v reálném čase umožňuje okamžité zpracování a dotazování na streamovaná data, čímž optimalizuje výkon pomocí materializovaných pohledů a nepřetržitých dotazů.
Generativní AI s BigQuery a Gemini
Využijte generativní umělou inteligenci k integraci strukturovaných i nestrukturovaných dat pomocí BigQuery a Gemini 1.0 Pro. Tato integrace umožňuje vaší organizaci vytvářet pokročilé analytické aplikace, které optimalizují využití dat. Propojením BigQuery s Gemini 1.0 Pro prostřednictvím Vertex AI získáte kapacitu pro větší objemy vstupů/výstupů a přesnější výsledky při úlohách, jako je sumarizace textu a analýza sentimentu.
Plynulá migrace datového skladu
Přechod na moderní datovou platformu s plně spravovanou migrační službou BigQuery je snadný. Organizace mohou migrovat ze starších systémů, jako jsou Netezza, Oracle, Redshift, Teradata nebo Snowflake, a tím splnit aktuální analytické potřeby a připravit se na budoucí škálovatelnost. Užijte si bezproblémovou migraci s minimálními výpadky a umožněte svému týmu soustředit se na inovace.
Odemknutí přehledů z nestrukturovaných dat
Jak se nestrukturovaná data stávají stále cennějšími, BigLake v BigQuery pomáhá organizacím získávat přehledy z různorodých typů dat, jako jsou obrázky, dokumenty a zvukové soubory. Analýzou těchto zdrojů mohou podniky vytvářet přehledy, které podporují inovace. Díky pokročilým AI modelům, jako jsou Vision a API pro zpracování dokumentů z Vertex AI, můžete efektivně integrovat nestrukturovaná a strukturovaná data a přeměňovat přehledy na informovaná rozhodnutí.
Prediktivní analýza v reálném čase pro lepší rozhodování
BigQuery poskytuje nástroje pro analýzu v reálném čase a prediktivní modelování, čímž zvyšuje provozní efektivitu a podporuje růst příjmů. Jeho vestavěné streamovací funkce umožňují organizacím okamžitě přijímat a analyzovat data, což umožňuje rychlé reakce na obchodní události. S BigQuery ML mohou datoví analytici vyvíjet prediktivní modely přímo v existujících BI nástrojích, což pomáhá při strategickém rozhodování a zlepšuje zapojení zákazníků prostřednictvím personalizovaných doporučení a přehledů.
Odbornosti a certifikace našeho týmu
Jste připraveni posunout svou datovou strategii na vyšší úroveň s BigQuery a Cloudfresh?
V Cloudfresh vám pomůžeme využít BigQuery na maximum a nabídneme řešení šitá na míru, která maximalizují hodnotu vašich dat v každé fázi jejich životního cyklu.
Zakázková řešení
Náš přístup přesahuje pouhé poskytování licencí — přizpůsobujeme BigQuery vašim specifickým datovým výzvám, ať už jde o zrychlení analytiky, snížení nákladů, nebo budování schopností strojového učení. Od plánování architektury až po nasazení naši certifikovaní specialisté zajistí efektivní integraci BigQuery přizpůsobenou potřebám vašeho podnikání.
Optimalizace a podpora
Optimalizujeme Google BigQuery pro maximální výkon a nákladovou efektivitu, řešíme úzká místa, revidujeme datovou architekturu, zajišťujeme dodržování bezpečnostních předpisů a poskytujeme nepřetržité monitorování a školení. Náš dedikovaný tým nabízí kompletní podporu po nasazení, aby vám pomohl využít všechny funkce BigQuery na maximum.
Speciální slevy a výhody
Cloudfresh nabízí exkluzivní slevy pro nové i stávající firemní klienty při implementaci a nastavení BigQuery. Poskytujeme flexibilní platební možnosti, včetně PLN, CZK, USD, EUR a dokonce i kryptoměn — přizpůsobené vašim finančním preferencím.
"Migrace znamenala významný milník a umožnila našim týmům využít škálovatelnost, flexibilitu a zabezpečení cloudové technologie k posunu podnikání vpřed. Tato cesta migrace podtrhla důležitost komplexního plánování, průběžného školení a zapojení komunity. Sledování a optimalizace po migraci se ukázaly jako zásadní, stejně jako bedlivé sledování nákladů. Nyní začínáme novou kapitolu tím, že se spojíme s Cloudfresh, abychom maximalizovali naše prostředí Google Cloud."
Přečtěte si případ
Oleksij Kravčenko Inženýr infrastruktury, Aspira Limited
"Google je opravdu spolehlivým lídrem v oblasti cloudového výpočetnictví. Dokážeme splnit potřeby našich projektů pomocí služeb GCP a získat všechny nezbytné nástroje pro sledování. Migrace části naší infrastruktury z fyzických serverů do cloudu probíhá rychle a bez potíží. Profesionalita a technická odbornost týmu Cloudfresh nás podporují během implementace nových řešení a to je skutečně cenné."
Přečtěte si případ
Roman Pozhar Šéf DevOps, appflame
"S infrastrukturou Google Cloud a praktickou podporou od Cloudfresh jsme nejen migrovali — zrychlili jsme. Naše týmy rozšířily nové projekty během několika týdnů místo měsíců, přičemž jsme zlepšili spolehlivost služeb a optimalizovali náklady. Díky flexibilitě globálního nasazení a jistotě ohledně bezpečnosti našich systémů jsme se mohli soustředit na růst. Díky odbornosti a neustálé podpoře Cloudfresh jsme mohli přeměnit potenciál Google Cloud na skutečné, měřitelné výsledky pro náše podnikání."
Přečtěte si případ
Sergii Bielousov Generální ředitel a spoluzakladatel AIR
"Služby Google Cloud představují celý svět nástrojů, které umožňují zvýšit efektivitu práce s daty a poskytují pohodlí ve všech fázích práce. Náš tým využívá mnoho funkcí Google k ukládání infrastruktury, zpracování dat a A/B testování. Zcela nám to pokrývá potřebu získávat a analyzovat data, testovat hypotézy a podle toho škálovat naše podnikání."
Přečtěte si případ
Rostislav Vasyukov Vedoucí technického oddělení, Headway
„Při práci s Google BigQuery stačí dokonce minimální počítačový výkon pro zpracování jakéhokoliv množství dat. Protože výpočet probíhá na serverech Google, kterého se vaše zařízení nezúčastní; pouze zadáte požadavek a shromažďujete výsledky. Všechno se děje rychleji, snadněji a efektivněji. “
Přečtěte si případ
Dmitry Osiyuk Hlavní analytik MacPaw
Objednejte konzultaci