- Cloudfresh
- Продукти Google Cloud
- BigQuery
BigQuery
Уніфікована AI-платформа, що виходить за межі традиційного сховища даних
BigQuery змінює роботу з даними, надаючи повністю керовану аналітичну платформу, готову до використання AI. Вона допомагає максимально використовувати дані та підтримує різні рушії, формати та хмари.
Carrefour використав аналіз даних для персоналізації покупок для кожного клієнта, що призвело до збільшення онлайн-продажів на 60% та зниження операційних витрат на 40%, підвищивши при цьому задоволеність клієнтів та ефективність бізнесу.
HCBS застосував передову аналітику для прогнозування ризиків та передбачення наслідків транзакцій, обробивши дані в 16 разів швидше, що призвело до зниження витрат на 88% у порівнянні з традиційним локальним хостингом.
Vodafone модернізував свої операції з даними за допомогою BigQuery, знизивши витрати на управління даними та інженерні витрати на 70%, вивільнивши ресурси для інновацій та надання більшої цінності клієнтам.
Знижуйте витрати на обробку даних із BigQuery
Ключові можливості BigQuery
Enhance your data workflows with Gemini and Google BigQuery. Let Cloudfresh help you unlock smarter, faster insights with Google Cloud’s powerful data platform.
Підвищуйте продуктивність за допомогою Gemini в BigQuery
Gemini додає ІІ-функції у ваші робочі процеси з даними: від допомоги в написанні коду до візуальної підготовки даних та інтелектуальних рекомендацій. Єдиний робочий простір з інтерфейсами SQL, нотатників і природної мови дозволяє користувачам з будь-яким рівнем підготовки ефективно керувати даними — від їхнього завантаження до створення моделей машинного навчання та візуалізації.
Різні рушії на одній платформі
Запускайте SQL, Spark і Python на одному наборі даних без необхідності експорту чи управління інфраструктурою. BigQuery об'єднує кілька движків на єдиній платформі, усуваючи розрізненість даних та підвищуючи ефективність.
Уніфіковане управління даними
BigQuery підтримує роботу з будь-якими типами даних — як структурованими, так і неструктурованими, незалежно від хмари. Підтримуються відкриті формати таблиць, такі як Apache Iceberg і Delta, що дозволяє використовувати наявні інструменти в рамках єдиної платформи.
AI-кероване машинне навчання
Завдяки BigQuery ML ви можете створювати та запускати моделі машинного навчання без необхідності переміщення даних. Використовуйте моделі Gemini для завдань генерації тексту та пошуку векторів, прискорюючи аналітичні процеси та спрощуючи розробку.
Управління даними
BigQuery інтегрує інструменти управління даними, включаючи каталоги метаданих, перевірки якості даних та функції пошуку, засновані на ІI. Використовуйте правила управління для керування своїми даними, забезпечуючи відповідність вимогам та гнучкість.
Функції для корпоративного рівня
BigQuery пропонує міжрегіональне відновлення після збоїв, моніторинг стану та послуги міграції для задоволення потреб вашого підприємства. Функція аналізу в реальному часі дозволяє миттєво завантажувати та запитувати поточні дані, оптимізуючи продуктивність за допомогою матеріалізованих представлень та безперервних запитів.
Генеративний ІІ з BigQuery і Gemini
Використовуйте генеративний ІІ для об’єднання структурованих та неструктурованих даних за допомогою BigQuery і Gemini 1.0 Pro. Ця інтеграція дозволяє вашій організації створювати передові аналітичні додатки для оптимізації використання даних. Поєднуючи BigQuery з Gemini 1.0 Pro через Vertex AI, ви отримаєте можливість обробки більшого обсягу даних та більш точні результати в завданнях, таких як узагальнення тексту та аналіз настроїв.
Плавна міграція сховищ даних
Легко переходьте на сучасну платформу даних з повністю керованою службою міграції BigQuery. Організації можуть мігрувати з таких систем, як Netezza, Oracle, Redshift, Teradata або Snowflake, задовольняючи поточні аналітичні потреби та готуючись до масштабування в майбутньому. Насолоджуйтесь простотою міграції з мінімальними простоями, що дозволяє вашій команді зосередитися на інноваціях.
Витяг інсайтів з неструктурованих даних
В умовах зростання цінності неструктурованих даних BigLake в BigQuery допомагає організаціям отримувати корисну інформацію з різних типів даних, таких як зображення, документи та аудіофайли. Аналізуючи ці джерела даних, компанії можуть створювати інсайти, які стимулюють інновації. Використовуючи передові ІI-моделі, такі як API обробки зображень і документів Vertex AI, ви зможете ефективно інтегрувати неструктуровані та структуровані дані, перетворюючи їх у обґрунтовані рішення.
Прогнозна аналітика в реальному часі для покращення прийняття рішень
BigQuery надає бізнесу інструменти для аналітики в реальному часі та прогнозного моделювання, підвищуючи операційну ефективність і сприяючи зростанню доходів. Вбудовані можливості потокової передачі даних дозволяють організаціям миттєво завантажувати та аналізувати дані, що дає можливість оперативно реагувати на події. Завдяки BigQuery ML аналітики можуть розробляти прогнозні моделі прямо в існуючих інструментах бізнес-аналітики, що допомагає приймати стратегічні рішення і підвищувати залученість клієнтів за допомогою персоналізованих рекомендацій та інсайтів.
Експертизи і сертифікації нашої команди
Готові покращити свою стратегію роботи з даними за допомогою BigQuery та Cloudfresh?
У Cloudfresh ми допоможемо вам отримати максимум від BigQuery, пропонуючи індивідуальні рішення, щоб максимізувати цінність ваших даних на кожному етапі.
Індивідуальні рішення
Наш підхід виходить за рамки надання ліцензій — ми адаптуємо BigQuery під ваші конкретні завдання, будь то прискорення аналітики, зниження витрат чи створення можливостей машинного навчання. Від планування архітектури до впровадження наші сертифіковані спеціалісти забезпечать ефективну інтеграцію BigQuery, адаптовану до потреб вашого бізнесу.
Оптимізація та постійна підтримка
Ми оптимізуємо BigQuery для досягнення найвищої продуктивності та економії, усуваючи вузькі місця, перевіряючи архітектуру даних, забезпечуючи відповідність вимогам безпеки та надаючи постійний моніторинг і навчання. Наша команда забезпечує повну підтримку після розгортання, допомагаючи вам максимально використовувати можливості BigQuery.
Спеціальні знижки та привілеї
Cloudfresh пропонує ексклюзивні знижки для нових і постійних корпоративних клієнтів під час впровадження та налаштування BigQuery. Ми надаємо гнучкі варіанти оплати, приймаючи валюти, такі як PLN, CZK, USD, EUR, а також криптовалюти — залежно від ваших фінансових уподобань.
"Міграція стала важливою віхою, дозволивши нашим командам використовувати масштабованість, гнучкість та безпеку хмарних технологій для просування бізнесу вперед. Цей міграційний шлях наголосив на важливості комплексного планування, постійного навчання та участі спільноти. Моніторинг та оптимізація після міграції виявилися вкрай важливими, як і ретельний контроль витрат. Тепер ми починаємо новий розділ, об'єднавшись із Cloudfresh, щоб максимально розширити можливості Google Cloud".
Читати кейс
Олексій Кравченко
Інженер інфраструктури, Aspira Limited
“Google – це дійсно надійний лідер у галузі Cloud. Будь-які потреби для наших проєктів ми можемо задовольнити сервісами GCP, при цьому отримати всі необхідні інструменти для трекінгу. Міграція частини нашої інфраструктури з bare-metal в хмару проходить швидко та безпроблемно. Професіоналізм та технічна експертиза команди Cloudfresh супроводжують нас упродовж імплементації нових рішень, і це дійсно цінно.”
Читати кейс
Роман Пожар
Head of DevOps, appflame
“Google Cloud Platform — для нас це сервіс, що дозволив в короткі строки масштабувати в десятки разів окремий прогресивний сервіс для наших партнерів, а також гнучко керувати необхідними в певний момент потужностями. Техпідтримка Cloudfresh оперативно допомогла вирішити проблеми з лімітами API. Команда завжди намагається швидко вирішити і розібратися з проблемою. До того ж, допомогли оптимізувати фінансові витрати, що сприяло розвитку іншого русла проєкту.”
Читати кейс
Іван Якубишин
Керівник служби ІТ-інфраструктури
“Сервіси Google Cloud — це цілий світ інструментів, які дозволяють підвищувати ефективність роботи з даними та забезпечують зручність на всіх етапах роботи. Наша команда використовує чимало функцій Google: як для зберігання всієї нашої інфраструктури й обробки даних, так і для A/B-тестів. Це повністю закриває нашу потребу в отриманні та аналізі даних, тестуванні гіпотез, а відповідно, й у масштабуванні нашого бізнесу.”
Читати кейс
Ростислав Васюков
Head of Engineering
“У роботі з Google BigQuery достатньо навіть мінімальних потужностей комп'ютера аби опрацювати будь-який об’єм даних. Оскільки калькуляція відбувається на серверах Google, ваш девайс не братиме участі в процесі обробки: ви тільки залишаєте запит та збираєте результати. Усе відбувається швидше, простіше, ефективніше”
Читати кейс
Дмитро Осіюк
Lead Analyst MacPaw.
Замовити консультацію