Name: Сервіси Google Cloud AI: Повний набір, включно з GenAI %%sep%% %%sitename%%
Brand: Google Cloud

Як впровадити GenAI

Щоби ви могли чітко зрозуміти, як впровадити GenAI у свої продукти або послуги, нижче наведено дорожню карту, яку ми використовуємо для кожного клієнта Cloudfresh.

Виявлення бізнес-кейсів:

У Cloudfresh процес починається з детального аналізу ваших операцій, щоби визначити основні можливості для інтеграції GenAI. Цей початковий крок включає вивчення вашого робочого процесу, способів використання даних та технологічного стеку, аби виявити неефективність та сфери покращення.

Визначення больових точок:

Після початкової оцінки ми проводимо співбесіду з вашою командою, щоби мати повне уявлення про те, як побудовані ваші процеси. Цей крок дозволяє вам отримати операційні інсайти та справедливу оцінку того, як GenAI може підвищити ефективність.

Розробка концепції:

На основі отриманих даних протягом 10 робочих днів розробляється індивідуальне рішення для вирішення ваших унікальних проблем. Цей план окреслює потенційні покращення, очікувані результати та конкретні інструменти Google Cloud AI, які слід використовувати — все це адаптовано до ваших бізнес-цілей та ІТ-інфраструктури.

Створення прототипу:

Після того, як концепцію буде схвалено, розробляється робочий прототип, щоби перевірити, наскільки добре рішення функціонує та інтегрується. Цей етап включає ітераційне тестування та коригування за допомогою реальних даних і відгуків.

Етап підтвердження концепції (PoC):

Після успішного створення прототипу рішення переходить до фази PoC у невеликому масштабі. Тут ви отримуєте уявлення про те, наскільки воно ефективне та впливове на практиці. Цей етап є критичним для оцінки продуктивності за допомогою конкретних метрик і показників ефективності та отримання підтримки від ключових стейкхолдерів.

Етап підтвердження вартості (PoV):

На наступному етапі ви побачите, як рішення відповідає цілям, про які ми домовилися. Етап PoV кількісно визначає такі переваги, як зниження витрат, підвищення продуктивності та збільшення доходів, гарантуючи реальну цінність перед ширшим впровадженням.

Запуск проєкту:

Після підтвердження переваг на етапі PoV настає час масштабного впровадження. Ви отримуєте планування, інтеграцію систем, навчання користувачів та розгортання вздовж усієї операційної діяльності. Наша команда керує цим процесом, налаштовуючи рішення Google Cloud AI та забезпечуючи їхню безперебійну роботу. І навіть після того, як усе буде готово, ви можете скористатися можливістю постійної підтримки, аби цінність продовжувала надходити.

Відкрийте свіжі можливості з GenAI

Практичні застосунки GenAI

Наші консультанти безпосередньо співпрацюють з вашими бізнесовими та технічними командами, щоби визначити найбільш передові застосунки Google Cloud AI, що найкраще відповідатимуть вашим конкретним завданням у повсякденденній роботі.

Індивідуальні випробування та тестова інтеграція

Співпрацюючи з нами, ви отримуєте масштабовані рішення Proof-of-Concept (PoC) та Proof-of-Value (PoV), які відповідають вашим операційним робочим процесам, покращують довгострокові бізнес-стратегії та забезпечують рентабельність інвестицій (ROI).

Покращена аналітика

Завдяки інтеграції GenAI та Vector Search у всі рішення GCP DataBase та BigQuery DataWarehouse прогнозування тенденцій, розуміння поведінки клієнтів та операційна оптимізація стали легшими. Результат? Скорочення часу, витрат і складнощів, пов’язаних із традиційними рішеннями у сферах штучного інтелекту/машинного навчання.

Практичний GenAI у творчій роботі

Google Cloud Generative AI додає творчої нотки до контенту, дизайну та інновацій. Наша команда налаштовує ці рішення, гарантуючи, що нові інструменти GenAI широко застосовуватимуться та ефективно інтегруватимуться у ваші команди та технологічні стеки.

Швидке розгортання

Завдяки найновішим багатомодальним великим мовним моделям та нашій експертній підтримці ви можете в 10 разів швидше впровадити штучний інтелект у свої існуючі застосунки. Будучи орієнтованими на клієнта, ці передові інструменти доступні навіть тим, хто тільки знайомиться з технологією.

Дорожня карта індивідуальних рішень

Співпрацюйте з нами, щоб удосконалити свої поточні бізнес-процеси та визначити, де вплив GenAI буде суттєвим, створивши концепції та прототипи, які прямо впливатимуть на продуктивність.

Максимізуйте операційну діяльність за допомогою Google Cloud AI

Платформа Vertex AI

Запускайте точний аналіз зображень за допомогою Vision AI, долайте мовні бар’єри за допомогою Translation AI, перетворюйте аудіо на точні транскрипції за допомогою Speech-to-Text і використовуйте десятки інших хмарних служб машинного навчання, щоби переосмислити свої робочі процеси.

Dialogflow

Фільтруйте шум, розпізнавайте наміри та робіть ваші розмови змістовними, щоби перетворити кожну взаємодію на можливість і прокласти шлях до черезтинного радіо. Правду кажучи, клієнти Google Cloud AI в електронній комерції вже спостерігають зростання рівня задоволеності клієнтів на 30%.

Generative AI

Створюйте, тестуйте та вдосконалюйте власні моделі штучного інтелекту, адаптовані до потреб вашого бізнесу, за допомогою Vertex AI Studio. Незалежно від того, чи йдеться про покращення дизайну продукту, створення контенту чи аналіз даних, Vertex AI Studio усуває всі вузькі місця у вашому процесі ухвалення рішень.

Gemini in Cloud (раніше Duet AI for Developers)

Збирайте пропозиції в режимі реального часу, отримуйте вже вибудовані функції та швидко виявляйте помилки — все це у вашому існуючому середовищі під керівництвом наших експертів. Завдяки код-асистенту Gemini технологічні стартапи скоротили час розробки та виправлення помилок до 50%, переключивши увагу на критично важливі завдання.

Agent Builder та Gemini у сфері безпеки

Покращуйте захист за допомогою даних, отриманих завдяки штучному інтелекту Google Cloud, та швидких механізмів виявлення, що надаються нашими експертами. Автоматичний моніторинг Chronicle дозволяє вашим аналітикам залишатися напоготові щодо реальних загроз, а інтеграції з такими лідерами галузі, як Mandiant, покращують час реагування та стійкість системи.

Кастомні рішення

Механізм рекомендацій контенту в режимі реального часу

Підвищуйте показник залученості користувачів, показуючи їм динамічний контент на основі їхніх дій. Представники роздрібної торгівлі, які використовують цей інструмент, спостерігають значне зростання утримання користувачів (до 20%) та конверсії (до 15%) завдяки персоналізованому підходу.

Інтелектуальна обробка документів (IDP)

Видобувайте та аналізуйте інформацію, навіть якщо вона неструктурована. Наша команда сервісів Google AI гарантує, що ви зможете безпечно класифікувати, підсумовувати та розділяти документи, отримуючи додаткові переваги від таких функцій, як Enterprise OCR та Form Parser.

Прогнозування попиту в роздрібній торгівлі

Отримуйте надійні прогнози з високою точністю та слідкуйте за кривою попиту, мінімізуючи проблеми, пов’язані з надмірними запасами або нестачею товарів. Клієнти Google Cloud AI спостерігають покращення точності інвентаризації на 25% та зниження кількості непроданих товарів на 10%.

Аналіз настроїв клієнтів

Перетворюйте мову, емоції та контекст відгуків на розумніші бізнес-рішення. Зараз клієнти у сфері гостинності відчувають 40-відсоткове зростання швидкості реагування служби підтримки клієнтів та 30-відсоткове покращення у вирішенні проблем.

Кореспонденція щодо незастрахованого транспортного засобу

У страховій галузі вирішення питань клієнтів та проблем із дотриманням вимог може бути трудомістким та сповненим помилок. Служби Google Cloud AI забезпечать необхідну допомогу.

Первинний контакт: Клієнт запитує, чи він застрахований від відповідальності перед третіми особами. Чат-бот аналізує рукописний запит за допомогою OCR і розуміє контекст повідомлення.
Процес перевірки: Чат-бот співставляє страховий поліс із базами даних компанії, щоб підтвердити інформацію.
Повідомлення про невідповідність: Якщо автомобіль незастрахований, чат-бот повідомляє клієнта про невідповідність та пов’язані штрафи. Це включає номер рахунку для оплати.
Вирішення спорів: Якщо клієнт оскаржує рішення та надає скан-копію, чат-бот перевіряє поліс у страхових компаніях, щоби підтвердити його автентичність і відповідність.

Суперечки щодо володіння

Перевірка власності: Коли клієнт повідомляє, що не є власником автомобіля та продав транспортний засіб, чат-бот перевіряє цю заяву у відповідних органах.
Зобов’язання за полісом: Чат-бот перевіряє, чи має новий власник необхідний страховий поліс, і визначає відповідальну за штраф сторону.
Виключення та знижки: Якщо клієнт вимагає виключення (наприклад, через інвалідність), чат-бот переглядає чинні законодавство та нормативи, щоби дійти рішення про зниження суми штрафу або його скасування.

Бізнес-результати

Така автоматизація, побудована на сервісах GCP AI, забезпечує:

Скорочення ролі людського фактору, що призводить до меншої кількості суперечок та економії коштів, пов’язаних із їхнім вирішенням.
Збільшення швидкості реагування, що покращує враження клієнтів та підвищує ймовірність повторних покупок і рекомендацій.
Забезпечення дотримання регуляторних вимог на національному рівні, що допомагає уникнути як фінансових, так і репутаційних збитків.

Майбутнє GenAI вже тут