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L’avenir de GenAI est arrivé

Ne manquez pas le coche — Faites partie de l'aventure !

Découvrez ce qui vous attend avec GenAI de Google Cloud, soutenu par Cloudfresh. Nous sommes là pour vous aider à embrasser le changement en toute confiance et à créer une stratégie qui apporte innovation et résultats commerciaux. C'est parti !

Atteignons vos objectifs IA ensemble

Comment implémenter GenAI ?

Pour vous donner une solide compréhension de la façon d'implémenter GenAI dans vos produits ou services, voici la feuille de route que nous utilisons avec chaque client Cloudfresh.

01

Découverte des cas d'usage :

Chez Cloudfresh, le processus commence par un examen détaillé de vos opérations afin d'identifier les principales opportunités d'intégration de GenAI. Cette étape initiale comprend l'examen de votre flux de travail, de l'utilisation des données et de votre pile technologique pour faire ressortir les inefficacités et les pistes d'amélioration.

02

Identification des points faibles :

Après l'évaluation initiale, nous interviewons votre équipe pour avoir une image complète de la façon dont vos processus sont cartographiés. Cette étape vous permet de découvrir des informations opérationnelles et d'avoir une estimation juste de la façon dont GenAI peut améliorer votre efficacité.

03

Développement du concept :

En s'appuyant sur les insights recueillis, une solution personnalisée est conçue dans un délai de 10 jours ouvrables pour répondre à vos défis spécifiques. Ce plan décrit les améliorations potentielles, les résultats attendus et les outils d'IA Google Cloud spécifiques à utiliser — tous adaptés à vos objectifs commerciaux et à votre configuration informatique.

04

Prototypage :

Une fois le concept approuvé, un prototype fonctionnel est développé pour tester le fonctionnement et l'intégration de la solution. Cette étape comprend des tests et des ajustements itératifs en utilisant des données réelles et des retours d'information.

05

Phase de validation de principe (PoC) :

Une fois le prototype réussi, la solution passe à une phase de PoC à petite échelle. Ici, vous avez une idée de son efficacité et de son impact dans la pratique. Cette étape est cruciale pour évaluer les performances à l'aide de mesures et d'indicateurs clés de performance spécifiques et obtenir l'adhésion des principales parties prenantes.

06

Phase de validation de la valeur (PoV) :

À l'étape suivante, vous voyez comment la solution se mesure aux objectifs que nous avons convenus. La phase PoV quantifie les avantages tels que la réduction des coûts, la productivité et l'augmentation des revenus, garantissant une valeur réelle avant une mise en œuvre plus large.

07

Lancement du projet :

Après avoir validé les avantages dans la phase PoV, c'est l'heure du déploiement. Vous bénéficiez de la planification, de l'intégration des systèmes, de la formation des utilisateurs et du déploiement sur vos opérations. Notre équipe pilote le processus, en ajustant les solutions d'IA Google Cloud et en s'assurant qu'elles s'intègrent parfaitement. Et même une fois tout mis en place, vous pouvez opter pour un support continu pour en tirer le meilleur parti.

Découvrez de nouvelles opportunités avec GenAI

Applications pratiques de GenAI

Nos consultants collaborent directement avec vos équipes commerciales et techniques pour identifier certaines des applications d'IA Google Cloud les plus avancées qui répondent le mieux à vos défis quotidiens.

Essai et intégration personnalisés

En vous associant à nous, vous obtenez des solutions de validation de principe (PoC) et de validation de valeur (PoV) évolutives qui s'intègrent à vos flux de travail opérationnels, améliorent vos stratégies commerciales à long terme et garantissent le retour sur investissement (ROI).

Des informations plus intelligentes sur les données

Avec GenAI et Vector Search intégrés dans toutes les solutions de bases de données GCP et BigQuery DataWarehouse, il est facile de prédire les tendances, de comprendre le comportement des clients et d'optimiser les opérations. Résultat ? Réduction du temps, des coûts et de la complexité des solutions traditionnelles d'IA/ML.

GenAI au service de la créativité

Google Cloud Generative AI ajoute une touche créative au contenu, au design et à l'intelligence artificielle générative de Google Cloud. Notre équipe peaufine ces solutions, garantissant que les nouveaux outils GenAI soient largement adoptés et efficacement intégrés à vos équipes et à vos piles technologiques.

Déploiement rapide

Grâce aux derniers modèles de langage multimodaux et à notre support d'experts, vous pouvez intégrer l'IA à vos applications existantes 10 fois plus rapidement. Ces outils avancés, centrés sur le client, sont accessibles même aux novices en la matière.

Feuille de route des solutions personnalisées

Associez-vous à nous pour affiner vos processus commerciaux actuels, identifier les domaines où GenAI peut faire une différence significative, et développer des concepts et des prototypes qui ont un impact direct sur la productivité.

Inscrivez-vous pour une consultation approfondie sur GenAI avec Cloudfresh Démarrez votre aventure GenAI →
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Optimisez vos opérations avec la puissance de Google Cloud AI

Plateforme Vertex AI

Exécutez une analyse d'image précise avec Vision AI, franchissez les barrières linguistiques avec Translation AI, convertissez l'audio en transcriptions précises avec Speech-to-Text et profitez de dizaines d'autres services d'apprentissage automatique dans le cloud pour repenser vos flux de travail.

Dialogflow

Filtrez le bruit, reconnaissez les intentions et donnez du sens à vos conversations pour faire de chaque conversation une occasion unique et susciter des recommandations enthousiastes. En effet, les clients de Google Cloud AI dans le commerce électronique ont déjà constaté une augmentation de 30 % de la satisfaction client.

Generative AI

Créez, testez et affinez des modèles d'IA personnalisés adaptés aux besoins de votre entreprise avec Vertex AI Studio. Qu'il s'agisse d'améliorer la conception de produits, de générer du contenu ou d'analyser des données, Vertex AI Studio élimine tous les goulots d'étranglement dans votre processus de prise de décision.

Gemini in Cloud (anciennement Duet AI for Developers)

Recevez des suggestions en temps réel, faites développer vos fonctions et repérez rapidement les erreurs, le tout dans votre configuration existante, guidé par nos experts. Grâce à l'assistant de codage Gemini, les startups technologiques ont réduit les temps de développement et de débogage jusqu'à 50 %, ce qui leur permet de se concentrer sur les éléments essentiels à leur mission.

Agent Builder et Gemini in Security

Renforcez vos défenses grâce aux informations exploitant l'IA de Google Cloud et aux mécanismes de détection rapide fournis par nos experts. La surveillance automatisée de Chronicle permet à vos analystes de rester vigilants face aux menaces réelles, tandis que des intégrations de pointe comme Mandiant améliorent les temps de réponse et la résilience du système.

Solutions sur mesure

Moteur de recommandation de contenu en temps réel

Engagez vos utilisateurs en leur montrant du contenu dynamique en fonction de leurs actions. Les détaillants qui utilisent cet outil ont constaté une augmentation remarquable de la fidélisation de la clientèle (jusqu'à 20 %) et de la conversion (15 %), grâce au pouvoir des expériences personnalisées.

Traitement intelligent des documents (IDP)

Extrayez et analysez des informations même lorsqu'elles ne sont pas structurées. Notre équipe Google AI Services vous garantira de pouvoir classer, résumer et diviser des documents en toute sécurité, en profitant des avantages supplémentaires de fonctionnalités avancées telles que l'OCR d'entreprise et l'analyseur de formulaires.

Prévision de la demande dans le commerce de détail

Obtenez des prévisions fiables avec un haut degré de précision et suivez la courbe de la demande tout en minimisant les problèmes causés par les surstocks ou les ruptures de stock. Les clients de Google Cloud AI ont signalé une amélioration de 25 % de la précision des stocks et une réduction allant jusqu'à 10 % des invendus.

Analyse de la sensibilité client

Traduisez la langue, les émotions et les contextes des commentaires pour prendre des décisions commerciales plus éclairées. Actuellement, nos clients du secteur de l'hôtellerie connaissent une hausse de 40 % de la réactivité de leur service client et une amélioration de 30 % dans la résolution des problèmes rencontrés par leurs clients.

Étude de cas : Assurez votre avenir avec GenAI

Imaginez un chatbot qui fait plus que simplement répondre — il comprend, raisonne et agit selon des règles strictes. Pour une compagnie d'assurance, Google Cloud Vertex AI Agent Builder, capable de baser ses réponses sur les procédures et réglementations internes, peut révolutionner les interactions clients en garantissant efficacité, précision et conformité réglementaire.
Planifiez une consultation gratuite sur Google Cloud GenAI →

Cas principal : Correspondance relative aux véhicules non assurés

Dans le secteur de l’assurance, le traitement des demandes de renseignements des clients et des problèmes de conformité peut être long et sujet aux erreurs. Les services d’IA de Google Cloud peuvent apporter le soutien nécessaire.

  1. Contact initial : Un client demande si sa voiture est couverte par une assurance responsabilité civile. Le chatbot analyse la demande manuscrite via OCR et comprend le contexte du message.
  2. Processus de vérification : Le chatbot croise la police d’assurance avec les bases de données de l’entreprise pour valider les informations.
  3. Notification de conformité : Si la voiture n’est pas assurée, le chatbot génère et envoie une lettre de notification informant le client de sa non-conformité et des amendes associées. Cela inclut le numéro de compte pour le paiement de l’amende.
  4. Traitement des litiges : Si le client conteste la réclamation en fournissant un scan de sa police, le chatbot vérifie la police auprès des compagnies d’assurance pour confirmer son authenticité.

Cas secondaire : Litiges de propriété

  1. Vérification du propriétaire : Lorsqu’un client indique qu’il n’est pas le propriétaire de la voiture et qu’il l’a vendue, le chatbot vérifie cette affirmation auprès des autorités compétentes.
  2. Obligations de la police : Le chatbot vérifie si le nouveau propriétaire a la police d’assurance nécessaire et détermine la partie responsable de l’amende.
  3. Exemptions et réductions : Si le client demande des exemptions (par exemple, un handicap), le chatbot examine les règles et réglementations publiques applicables pour décider des réductions d’amende ou des exonérations.

Résultats commerciaux

Un tel automatisme construit sur les services d’IA GCP :

  • Réduit les erreurs humaines, ce qui entraîne une diminution du nombre de litiges et des coûts associés à leur résolution.
  • Accélère les délais de réponse, améliore l’expérience client et augmente la probabilité d’achats répétés et de recommandations positives.
  • Garantit la conformité aux réglementations et politiques nationales, vous aidant à éviter les dommages financiers et sur votre réputation.

L'intelligence artificielle, des objectifs concrets

De la conception initiale à la validation de la valeur et au-delà, Cloudfresh vous accompagne à chaque étape de votre parcours vers le succès avec Google Cloud. En tant que partenaire en matière d'IA, notre engagement comprend des conseils d'experts, une mise en œuvre personnalisée, la création de PoC et de PoV, l'adoption et l'intégration avec votre infrastructure informatique, et un support continu pour vous assurer de ne manquer aucune capacité GenAI.
Prêt à vous rafraîchir avec GenAI ? Notre consultation s'adresse à tous, que vous soyez novice en matière de ML/IA Google Cloud ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences. Réservez un pilote dès maintenant →
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