search
  1. Cloudfresh
  2. Продукты Google Cloud
  3. BigQuery

BigQuery

Унифицированная AI-платформа, которая выходит за рамки традиционного хранилища данных

BigQuery преобразует работу с данными, предоставляя полностью управляемую аналитическую платформу, готовую к использованию AI. Она помогает извлечь максимальную ценность из данных и поддерживает различные движки, форматы и облака.

Carrefour использовал анализ данных для персонализации покупок под каждого клиента, что привело к увеличению онлайн-продаж на 60% и снижению операционных расходов на 40%, улучшив при этом удовлетворенность клиентов и эффективность бизнеса.

HCBS применил продвинутую аналитику для прогнозирования рисков и предсказания последствий транзакций, обработав данные в 16 раз быстрее, что привело к снижению расходов на 88% по сравнению с традиционным локальным хостингом.

Vodafone модернизировал свои операции с данными с помощью BigQuery, снизив затраты на управление данными и инженерные расходы на 70%, высвободив ресурсы для инноваций и предоставления большей ценности клиентам.

Снизьте затраты на обработку данных с BigQuery

Экономия за счет авто-масштабирования

Оплачивайте только то, что используете, с гибким авто-масштабированием вычислительных мощностей, которое позволяет увеличивать или уменьшать ресурсы по мере необходимости, избегая перерасхода.

Гибкие ценовые варианты для любой нагрузки

Выбирайте оптимальное соотношение цены и производительности для ваших задач, комбинируя различные тарифные планы для максимальной эффективности использования ресурсов.

Снижение затрат на хранение данных за счет сжатия

Храните данные в структурированных, полуструктурированных и неструктурированных форматах, снижая расходы благодаря интеллектуальным решениям для сжатия данных.

Оптимизируйте свои затраты с помощью BigQuery В Cloudfresh мы стремимся предложить персонализированные решения, которые повышают эффективность и снижают расходы, помогая вашей организации добиваться успехов в мире, основанном на данных. Получите бесплатную консультацию
CTA Image

Ключевые возможности BigQuery

Enhance your data workflows with Gemini and Google BigQuery. Let Cloudfresh help you unlock smarter, faster insights with Google Cloud’s powerful data platform.

Увеличьте продуктивность с помощью Gemini в BigQuery

Gemini добавляет AI-функции в ваши рабочие процессы с данными: от помощи в написании кода до визуальной подготовки данных и интеллектуальных рекомендаций. Единое рабочее пространство с интерфейсами SQL, блокнотов и естественного языка позволяет пользователям с любым уровнем подготовки эффективно управлять данными — от их загрузки до создания моделей машинного обучения и визуализации.

Разные движки на одной платформе

Запускайте SQL, Spark и Python на одном наборе данных без необходимости экспорта или управления инфраструктурой. BigQuery объединяет несколько движков на единой платформе, устраняя разрозненность данных и повышая эффективность.

Унифицированное управление данными

BigQuery поддерживает работу с любыми типами данных — как структурированными, так и неструктурированными, независимо от облака. Поддерживаются открытые форматы таблиц, такие как Apache Iceberg и Delta, что позволяет использовать текущие инструменты в рамках единой платформы.

AI-управляемое машинное обучение

С помощью BigQuery ML вы можете создавать и запускать модели машинного обучения без необходимости перемещения данных. Используйте модели Gemini для задач генерации текста и поиска векторов, ускоряя аналитические процессы и упрощая разработку.

Управление данными

BigQuery интегрирует инструменты управления данными, включая каталоги метаданных, проверки качества данных и функции поиска, основанные на AI. Используйте правила управления для управления своими данными, обеспечивая соответствие требованиям и гибкость.

Функции для корпоративного уровня

BigQuery предлагает межрегиональное восстановление после сбоев, мониторинг состояния и услуги миграции для удовлетворения потребностей вашего предприятия. Функция анализа в реальном времени позволяет мгновенно загружать и запрашивать потоковые данные, оптимизируя производительность с помощью материализованных представлений и непрерывных запросов.

Генеративный ИИ с BigQuery и Gemini

Используйте генеративный ИИ для объединения структурированных и неструктурированных данных с помощью BigQuery и Gemini 1.0 Pro. Эта интеграция позволяет вашей организации создавать передовые аналитические приложения для оптимизации использования данных. Соединяя BigQuery с Gemini 1.0 Pro через Vertex AI, вы получите возможность обработки большего объема данных и более точные результаты в задачах, таких как суммирование текста и анализ настроений.

Плавная миграция хранилищ данных

Легко переходите на современную платформу данных с полностью управляемой службой миграции BigQuery. Организации могут мигрировать с таких систем, как Netezza, Oracle, Redshift, Teradata или Snowflake, удовлетворяя текущие аналитические потребности и подготавливаясь к масштабированию в будущем. Наслаждайтесь простотой миграции с минимальными простоями, что позволяет вашей команде сосредоточиться на инновациях.

Извлечение инсайтов из неструктурированных данных

В условиях растущей ценности неструктурированных данных BigLake в BigQuery помогает организациям извлекать полезную информацию из различных типов данных, таких как изображения, документы и аудиофайлы. Анализируя эти источники данных, компании могут создавать инсайты, которые стимулируют инновации. Используя передовые AI-модели, такие как API обработки изображений и документов Vertex AI, вы сможете эффективно интегрировать неструктурированные и структурированные данные, превращая их в информированные решения.

Прогнозная аналитика в реальном времени для улучшения принятия решений

BigQuery предоставляет бизнесу инструменты для аналитики в реальном времени и прогнозного моделирования, повышая операционную эффективность и способствуя росту доходов. Встроенные возможности потоковой передачи данных позволяют организациям мгновенно загружать и анализировать данные, что дает возможность оперативно реагировать на события. С помощью BigQuery ML аналитики могут разрабатывать прогнозные модели прямо в существующих инструментах бизнес-аналитики, что помогает принимать стратегические решения и повышать вовлеченность клиентов за счет персонализированных рекомендаций и инсайтов.

Убедитесь, что BigQuery идеально соответствует вашей стратегии Cloudfresh поможет вам достичь более быстрых и умных инсайтов с помощью мощной платформы обработки данных Google Cloud. Наша команда предлагает индивидуальные цены на BigQuery, экспертные консультации, легкую интеграцию и специализированную поддержку для удовлетворения ваших конкретных нужд. Свяжитесь с нами
CTA Image

Экспертизы и сертификации нашей команды

Готовы улучшить свою стратегию работы с данными с помощью BigQuery и Cloudfresh?

В Cloudfresh мы поможем вам извлечь максимум из BigQuery, предлагая индивидуальные решения, чтобы максимизировать ценность ваших данных на каждом этапе.

Индивидуальные решения

Наш подход выходит за рамки предоставления лицензий — мы адаптируем BigQuery под ваши конкретные задачи, будь то ускорение аналитики, снижение затрат или создание возможностей машинного обучения. От планирования архитектуры до внедрения наши сертифицированные специалисты обеспечат эффективную интеграцию BigQuery, адаптированную к потребностям вашего бизнеса.

Оптимизация и постоянная поддержка

Мы оптимизируем BigQuery для достижения наивысшей производительности и экономии, устраняя узкие места, проверяя архитектуру данных, обеспечивая соответствие требованиям безопасности и предоставляя постоянный мониторинг и обучение. Наша команда обеспечивает полную поддержку после развертывания, помогая вам максимально использовать возможности BigQuery.

Специальные скидки и привилегии

Cloudfresh предлагает эксклюзивные скидки для новых и постоянных корпоративных клиентов при внедрении и настройке BigQuery. Мы предоставляем гибкие варианты оплаты, принимая валюты, такие как PLN, CZK, USD, EUR, а также криптовалюты — в зависимости от ваших финансовых предпочтений.

"Миграция стала важной вехой, позволив нашим командам использовать масштабируемость, гибкость и безопасность облачных технологий для продвижения бизнеса вперед. Этот миграционный путь подчеркнул важность комплексного планирования, постоянного обучения и участия сообщества. Мониторинг и оптимизация после миграции оказались крайне важными, как и тщательный контроль расходов. Теперь мы начинаем новую главу, объединившись с Cloudfresh, чтобы максимально расширить возможности Google Cloud".

Читать кейс
Алексей Кравченко Инженер инфраструктуры, Aspira Limited

“Google – это действительно надежный лидер в области Cloud. Любые потребности наших проектов мы можем удовлетворить сервисами GCP, при этом получить все необходимые инструменты для треккинга. Миграция части нашей инфраструктуры из bare-metal в облако проходит быстро и без проблем. Профессионализм и техническая экспертиза команды Cloudfresh сопровождают нас во время имплементации новых решений, и это действительно ценно.”

Читать кейс
Роман Пожар Head of DevOps, appflame

“Google Cloud Platform” – для нас это сервис, позволивший в короткие сроки масштабировать в десятки раз отдельный прогрессивный сервис для наших партнеров, а также гибко управлять необходимыми в определенный момент мощностями. Техподдержка Cloudfresh оперативно помогла решить проблемы с лимитами API. Команда всегда старается быстро решить и разобраться с проблемой. К тому же, Cloudfresh помогли оптимизировать финансовые затраты, что способствовало развитию другого русла проекта.”

Читать кейс
Иван Якубишин Руководитель службы ИТ-инфраструктуры

“Сервисы Google Cloud – это целый мир инструментов, позволяющих повышать эффективность работы с данными и обеспечивать удобство на всех этапах работы. Наша команда использует много функций Google: как для хранения всей нашей инфраструктуры и обработки данных, так и для A/B-тестов. Это полностью закрывает нашу потребность в получении и анализе данных, тестировании гипотез, а соответственно и в масштабировании нашего бизнеса.”

Читать кейс
Ростислав Васюков Head of Engineering

“В работе с Google BigQuery достаточно даже минимальных мощностей компьютера, чтобы обработать любой объем данных. Поскольку калькуляция происходит на серверах Google, ваш девайс не будет участвовать в процессе обработки: вы только оставляете запрос и собираете результаты. Все происходит быстрее, проще, эффективнее”

Читать кейс
Дмитрий Осиюк Lead Analyst MacPaw.

Бесперебойная ИТ-инфраструктура для Weblium

Читать кейс
Cвяжитесь с Сloudfresh