“В работе с Google BigQuery достаточно даже минимальных мощностей компьютера, чтобы обработать любой объем данных. Поскольку калькуляция происходит на серверах Google, ваш девайс не будет участвовать в процессе обработки: вы только оставляете запрос и собираете результаты. Все происходит быстрее, проще, эффективнее”
Дмитрий ОсиюкLead Analyst MacPaw.
Как BigQuery помог MacPaw вывести работу с данными на новый уровень?
Про клиента:MacPaw — украинская продуктовая IT-компания, которая разрабатывает и продвигает программы для macOS и iOS. Компанию основал Александр Косован в 2008 году. MacPaw родом из Украины, поэтому поддержка и развитие Украины является важной частью культуры компании.
Среди продуктов MacPaw – CleanMyMac X, Setapp, The Unarchiver и другие. Сегодня программами MacPaw пользуются более 30 млн человек. Приложения MacPaw установлены на каждом пятом компьютере Mac в мире.
Индустрия: IT
Дата старта проекта: 30 мая 2020 года.
Дата завершения проекта: Сотрудничество продолжается
Челлендж: MacPaw работает с большими массивами данных. Обработка данных является одной из регулярных задач бизнес-аналитиков, часто требует значительных затрат времени и ресурсов. Для ускорения работы с информацией, компания начала искать оптимальное решение. MacPaw не желали покупать дополнительные серверы как наиболее очевидную альтернативу, ведь:
время их простоя больше, чем длительность фактической нагрузки;
они нуждаются в дополнительной защите.
Решение: Компания выбрала продукт BigQuery от Google Cloud. Команда MacPaw использует его в качестве базы для хранения и обработки данных, фактически принимая мощности серверов Google “в аренду” без необходимости приобретения собственных серверов. На базе BigQuery MacPaw создали внутренний продукт – Data Hub. В нем команда собрала инфобазу с сайтов MacPaw и дополнительных систем, активно используя его для аналитики и формирования отчетов.
Почему MacPaw выбрали BigQuery?
BigQuery позволяет производить быструю калькуляцию данных.
BigQuery достаточно защищен для того, чтобы хранить в нем любую Business Critical Data.
Оплата услуг продукта зависит от объема обработанных данных, что удобно крупным и малым бизнесам. Поэтому, если компании не нужно работать с терабайтами информации, BigQuery существенно экономит расходы.
BigQuery имеет удобный и простой интерфейс. Он облегчает работу аналитикам, ведь не нуждается в применении языков программирования.
Предлагает решение BigQuery ML, позволяющее использовать возможности Google Cloud для machine learning и искусственный интеллект для обработки данных.
Подходит компаниям, пользующимся другими продуктами Google (Google Analytics, Google Sheets и т.д.).
Также BigQuery легко интегрируется с данными Facebook или Backend CRMs HelpDesk и визуализирует их с помощью Google Data Studio.
Результаты: MacPaw считает основным преимуществом для бизнеса – увеличение производительности и эффективности команд, работающих с большими массивами данных. BigQuery экономит время ожидания калькуляции и обработки результатов. Благодаря этому растет производительность бизнес-аналитики и скорость работы компании в целом.
Продукт легко масштабируется и гибок в управлении, что упрощает data-инженерам интеграцию данных и позволяет хостить больше данных. Кроме того, работа по BigQuery позволяет сэкономить средства на закупку внешних серверов.
“В работе с Google BigQuery достаточно даже минимальных мощностей компьютера, чтобы обработать любой объем данных. Поскольку калькуляция происходит на серверах Google, ваш девайс не будет участвовать в процессе обработки: вы только оставляете запрос и собираете результаты. Все происходит быстрее, проще, эффективнее” Дмитрий Осиюк, Lead Analyst MacPaw.
Роль Cloudfresh: Как Premier Partner Google Cloud, Cloudfresh предоставил полноценную консультацию MacPaw по работе с BigQuery и помог интегрировать продукт в экосистему компании.
Хотя Google имеет подробную техническую документацию, где можно найти решение почти для любой проблемы, по некоторым важным стратегическим и техническим вопросам команда MacPaw обращалась в Cloudfresh. Во всех случаях поддержка Cloudfresh работала молниеносно. Поэтому, Cloudfresh продолжает помогать MacPaw с поддержкой в случае любых вопросов с программным обеспечением и развития облачных экосистем.
"Google Maps Platform – это не только одна из самых удобных карт, это безграничный набор полезных программных сервисов, которые позволяют очень быстро и эффективно развивать свой продукт."
“Google Workspace – это современный инструмент для решения важных педагогических задач. Во времена пандемии и войны этот сервис стал еще более актуальным."
«Наличие инструмента, который позволяет нам работать кросс-функционально и объединяет всех сотрудников на одной волне имеет решающее значение для масштабирования нашего бизнеса».
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.