“У роботі з Google BigQuery достатньо навіть мінімальних потужностей комп'ютера аби опрацювати будь-який об’єм даних. Оскільки калькуляція відбувається на серверах Google, ваш девайс не братиме участі в процесі обробки: ви тільки залишаєте запит та збираєте результати. Усе відбувається швидше, простіше, ефективніше”
Дмитро ОсіюкLead Analyst MacPaw.
Як BigQuery допоміг MacPaw вивести роботу з даними на новий рівень?
Про клієнта:MacPaw — українська продуктова IT-компанія, яка розробляє і просуває програми для macOS та iOS. Компанію заснував Олександр Косован у 2008 році. MacPaw родом з України, тому підтримка та розвиток України є важливою частиною культури компанії.
Серед продуктів MacPaw — CleanMyMac X, Setapp, The Unarchiver та інші. Сьогодні програмами MacPaw користується понад 30 млн людей. Застосунки MacPaw встановлені на кожному п‘ятому комп’ютері Mac у світі.
Індустрія: IT
Дата старту проєкту: 30 травня 2020 року.
Дата завершення проєкту: Співпраця триває
Челендж: MacPaw працює з великими масивами даних. Обробка даних є однією з регулярних задач бізнес-аналітиків, яка часто вимагає значних витрат часу й ресурсів. Для прискорення роботи з інформацією компанія почала шукати оптимальне рішення. MacPaw не бажали купувати додаткові сервери, як найбільш очевидну альтернативу, адже:
Час їх простою є більшим, ніж тривалість фактичного навантаження;
Вони потребують додаткового захисту.
Рішення: Компанія обрала продукт BigQuery від Google Cloud. Команда MacPaw використовує його як базу для збереження та обробки даних, фактично беручи потужності серверів Google «в оренду» без необхідності придбання власних серверів. На базі BigQuery, MacPaw створили внутрішній продукт – Data Hub. У ньому команда зібрала інфобазу з сайтів MacPaw та додаткових систем та активно використовує його для аналітики та формування звітів.
Чому MacPaw обрали саме BigQuery?
BigQuery дозволяє проводити швидку калькуляцію даних.
BigQuery достатньо захищений для того, щоб зберігати в ньому будь-яку Business Critical Data.
Оплата послуг продукту залежить від об’єму оброблених даних, що зручно для великих і малих бізнесів. Тому, якщо компанії не потрібно працювати з терабайтами інформації, BigQuery економить витрати.
BigQuery має зручний та простий для використання інтерфейс. Він полегшує роботу аналітикам, адже не потребує застосування мов програмування.
Пропонує рішення BigQuery МL, що дозволяє використовувати можливості Google Cloud для machine learning та штучний інтелект для обробки даних.
Підходить компаніям, які користуються й іншими продуктами Google (Google Analytics, Google Sheets тощо).
Також BigQuery легко інтегрується з даними Facebook чи Backend CRMs HelpDesk та візуалізує їх за допомогою Google Data Studio.
Результати: MacPaw вважає основною перевагою для бізнесу — збільшення продуктивності та ефективності команд, що працюють з великими масивами даних. BigQuery економить компанії час очікування калькуляції та обробки результатів. Завдяки цьому зростає і продуктивність бізнес-аналітики і швидкість роботи компанії, загалом.
Продукт легко масштабується та є гнучким в управлінні, що спрощує data-інженерам інтеграцію даних та дозволяє хостити більше даних. Окрім того, робота з BigQuery дозволяє зекономити кошти на закупівлю зовнішніх серверів.
“У роботі з Google BigQuery достатньо навіть мінімальних потужностей комп'ютера аби опрацювати будь-який об’єм даних. Оскільки калькуляція відбувається на серверах Google, ваш девайс не братиме участі в процесі обробки: ви тільки залишаєте запит та збираєте результати. Усе відбувається швидше, простіше, ефективніше” Дмитро Осіюк, Lead Analyst MacPaw.
Роль Cloudfresh: Як Premier Partner Google Cloud, Cloudfresh надав повноцінну консультацію MacPaw щодо роботи з BigQuery та допоміг інтегрувати продукт в екосистему компанії.
Хоча Google має докладну технічну документацію, де можна знайти рішення майже для будь-якої проблеми, щодо деяких важливих стратегічних і технічних питань команда MacPaw зверталася до Cloudfresh. В усіх випадках підтримка Cloudfresh працювала блискавично. Тому, Cloudfresh надалі продовжує допомагати MacPaw з підтримкою в разі будь-яких питань із програмним забезпеченням та розвитку хмарних екосистем.
“Google Maps Platform – це не тільки одна з найзручніших карт, це безмежний набір корисних програмних сервісів, які дозволяють надзвичайно швидко і ефективно розвивати свій продукт.”
«Наявність інструменту, який дозволяє нам працювати крос-функціонально та об’єднує всіх співробітників на одній хвилі має вирішальне значення для масштабування нашого бізнесу».
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.