search
Klientské případy – Případ klienta: MacPaw

Případ klienta: MacPaw

„Při práci s Google BigQuery stačí dokonce minimální počítačový výkon pro zpracování jakéhokoliv množství dat. Protože výpočet probíhá na serverech Google, kterého se vaše zařízení nezúčastní; pouze zadáte požadavek a shromažďujete výsledky. Všechno se děje rychleji, snadněji a efektivněji. “

Dmitry Osiyuk Hlavní analytik MacPaw

Jak BigQuery pomohla MacPaw dostat práci s daty na novou úroveň?

 

O klientovi: MacPaw je ukrajinská IT společnost, která vyvíjí a propaguje programy pro MacOS a iOS. Společnost byla založena Alexandrem Kosovanem v roce 2008. Podpora a rozvoj Ukrajiny jsou důležitou součástí kultury společnosti.

Mezi produkty patří MacPaw – CleanMymac X, Setapp, Unarchiver a další. Dnes více než 30 milionů lidí používá programy MACPAW. Aplikace MACPAW jsou nainstalovány na každém pátém počítači Mac na světě.

Průmysl: IT

Datum zahájení projektu: 30. května 2020.

Datum dokončení projektu: Spolupráce pokračuje

Výzva: MacPaw pracuje s velkými datovými polí. Zpracování dat je jedním z běžných úkolů obchodní analytiky, často vyžaduje značný čas a zdroje. Pro urychlení práce s informacemi začala společnost hledat optimální řešení. MacPaw se rozhodl nekoupit další servery jako nejzřetelnější alternativu, protože:

  • jejich prostoje jsou větší než doba trvání skutečného zatížení;
  • potřebují další ochranu.

 

Řešení: Společnost si vybrala produkt BigQuery z Google Cloud. Tým MacPaw ji používá jako databázi pro ukládání a zpracování dat a ve skutečnosti využívá sílu serverů Google „k pronájmu“, aniž by bylo nutné zakoupit své vlastní servery. Na základě BigQuery MacPaw vytvořil interní produkt – Data Hub. V něm tým shromáždil infobase z webů MacPaw a dalších systémů, aktivně jej používal pro analytiku a reporting.

Proč si Macpaw vybral BigQuery?

  • BigQuery vám umožňuje vytvořit rychlý výpočet dat.
  • BigQury je dostatečně zajištěn k uložení všech obchodních kritických dat.
  • Platba za služby produktu závisí na objemu zpracovaných dat, což je vhodné pro velké i malé podniky. Pokud tedy společnost nemusí pracovat s terabyty informací, BigQuery výrazně ušetří výdaje.
  • BigQury má pohodlné a jednoduché rozhraní. Usnadňuje práci analytiků, protože nemusí používat programovací jazyky.
  • BigQuery ML nabízí řešení, které umožňuje využít Google Cloud k strojovému učení i umělou inteligenci pro zpracování dat.
  • Je vhodné pro společnosti využívající jiné produkty Googlu (Google Analytics, Google listy atd.).
  • BigQuery se také snadno integruje s daty HelpDesku Facebook nebo Backend CRM a vizualizuje je pomocí Google Data Studio.

 

Získejte bezplatnou konzultaci

Výsledky: MacPaw považuje za hlavní obchodní přínos — zvýšenou produktivitu a efektivitu týmů pracujících s velkým množstvím dat. BigQuery šetří čas při čekání na výpočty a zpracování výsledků. Zvyšuje produktivitu business intelligence a rychlost společnosti jako celku.

Produkt je snadno škálovatelný a flexibilní ve správě, což usnadňuje integraci dat inženýrů a umožňuje hostování většího množství dat. Kromě toho vám práce s BigQuery šetří peníze, které byste vynaložili na nákup externích serverů.

 

„Při práci s Google BigQuery stačí dokonce minimální počítačový výkon pro zpracování jakéhokoliv množství dat. Protože výpočet probíhá na serverech Google, kterého se vaše zařízení nezúčastní; pouze zadáte požadavek a shromažďujete výsledky. Všechno se děje rychleji, snadněji a efektivněji.“ Dmitry Osiyuk, hlavní analytik MacPaw.

Role společnosti Cloudfresh: Jako partner Google Cloud Premier poskytl Cloudfresh MacPaw úplnou konzultaci a podporu při práci s BigQuery a pomohl integrovat produkt do ekosystému společnosti.

Zatímco Google má podrobné bílé knihy, kde můžete najít řešení téměř jakéhokoliv problému, tým MacPaw se obrátil na Cloudfresh kvůli některým kritickým strategickým a technickým problémům. Ve všech případech byla podpora Cloudfresh blesková. Cloudfresh proto nadále pomáhá MacPawovi s podporou v případě softwarových problémů a vývoje cloudových ekosystémů.

Získejte bezplatnou konzultaci
Сторінка доступна українською мовою: Перейти