„Při práci s Google BigQuery stačí dokonce minimální počítačový výkon pro zpracování jakéhokoliv množství dat. Protože výpočet probíhá na serverech Google, kterého se vaše zařízení nezúčastní; pouze zadáte požadavek a shromažďujete výsledky. Všechno se děje rychleji, snadněji a efektivněji. “
Dmitry OsiyukHlavní analytik MacPaw
Jak BigQuery pomohla MacPaw dostat práci s daty na novou úroveň?
O klientovi:MacPaw je ukrajinská IT společnost, která vyvíjí a propaguje programy pro MacOS a iOS. Společnost byla založena Alexandrem Kosovanem v roce 2008. Podpora a rozvoj Ukrajiny jsou důležitou součástí kultury společnosti.
Mezi produkty patří MacPaw – CleanMymac X, Setapp, Unarchiver a další. Dnes více než 30 milionů lidí používá programy MACPAW. Aplikace MACPAW jsou nainstalovány na každém pátém počítači Mac na světě.
Průmysl: IT
Datum zahájení projektu: 30. května 2020.
Datum dokončení projektu: Spolupráce pokračuje
Výzva: MacPaw pracuje s velkými datovými polí. Zpracování dat je jedním z běžných úkolů obchodní analytiky, často vyžaduje značný čas a zdroje. Pro urychlení práce s informacemi začala společnost hledat optimální řešení. MacPaw se rozhodl nekoupit další servery jako nejzřetelnější alternativu, protože:
jejich prostoje jsou větší než doba trvání skutečného zatížení;
potřebují další ochranu.
Řešení: Společnost si vybrala produkt BigQuery z Google Cloud. Tým MacPaw ji používá jako databázi pro ukládání a zpracování dat a ve skutečnosti využívá sílu serverů Google „k pronájmu“, aniž by bylo nutné zakoupit své vlastní servery. Na základě BigQuery MacPaw vytvořil interní produkt – Data Hub. V něm tým shromáždil infobase z webů MacPaw a dalších systémů, aktivně jej používal pro analytiku a reporting.
Proč si Macpaw vybral BigQuery?
BigQuery vám umožňuje vytvořit rychlý výpočet dat.
BigQury je dostatečně zajištěn k uložení všech obchodních kritických dat.
Platba za služby produktu závisí na objemu zpracovaných dat, což je vhodné pro velké i malé podniky. Pokud tedy společnost nemusí pracovat s terabyty informací, BigQuery výrazně ušetří výdaje.
BigQury má pohodlné a jednoduché rozhraní. Usnadňuje práci analytiků, protože nemusí používat programovací jazyky.
BigQuery ML nabízí řešení, které umožňuje využít Google Cloud k strojovému učení i umělou inteligenci pro zpracování dat.
Je vhodné pro společnosti využívající jiné produkty Googlu (Google Analytics, Google listy atd.).
BigQuery se také snadno integruje s daty HelpDesku Facebook nebo Backend CRM a vizualizuje je pomocí Google Data Studio.
Výsledky: MacPaw považuje za hlavní obchodní přínos — zvýšenou produktivitu a efektivitu týmů pracujících s velkým množstvím dat. BigQuery šetří čas při čekání na výpočty a zpracování výsledků. Zvyšuje produktivitu business intelligence a rychlost společnosti jako celku.
Produkt je snadno škálovatelný a flexibilní ve správě, což usnadňuje integraci dat inženýrů a umožňuje hostování většího množství dat. Kromě toho vám práce s BigQuery šetří peníze, které byste vynaložili na nákup externích serverů.
„Při práci s Google BigQuery stačí dokonce minimální počítačový výkon pro zpracování jakéhokoliv množství dat. Protože výpočet probíhá na serverech Google, kterého se vaše zařízení nezúčastní; pouze zadáte požadavek a shromažďujete výsledky. Všechno se děje rychleji, snadněji a efektivněji.“ Dmitry Osiyuk, hlavní analytik MacPaw.
Role společnosti Cloudfresh: Jako partner Google Cloud Premier poskytl Cloudfresh MacPaw úplnou konzultaci a podporu při práci s BigQuery a pomohl integrovat produkt do ekosystému společnosti.
Zatímco Google má podrobné bílé knihy, kde můžete najít řešení téměř jakéhokoliv problému, tým MacPaw se obrátil na Cloudfresh kvůli některým kritickým strategickým a technickým problémům. Ve všech případech byla podpora Cloudfresh blesková. Cloudfresh proto nadále pomáhá MacPawovi s podporou v případě softwarových problémů a vývoje cloudových ekosystémů.
"Google Maps Platform není jen jednou z nejpohodlnějších map. Je to neomezená sada užitečných softwarových služeb, které vám umožní vyvíjet váš produkt velmi rychle a efektivně."
“Mít nástroj, který nám umožňuje pracovat napříč funkcemi a zajistit, aby všichni byli na stejné vlně, skutečně spolupracovali a byli viditelní, je pro rozšiřování našeho podnikání zásadní.”
Na našich webových stránkách používáme soubory cookie, abychom vám poskytli co nejrelevantnější zážitek tím, že si zapamatujeme vaše preference a opakované návštěvy. Kliknutím na „Přijmout“ souhlasíte s používáním VŠECH souborů cookie. Zásady ochrany osobních údajů a Zásady používání souborů cookie
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.