Кейс клиента: Headway

​​Как Headway эффективно масштабируется вместе с инструментами от Google Cloud ?

О клиенте: Headway – IT-компания, основанная в 2019 году, создающая EdTech-продукты. За 3 года компания выросла с 3-х до 150 человек в команде и открыла офисы в Киеве, Варшаве, Никосии и Лондоне. Продукты Headway помогают развиваться миллионам людей в мире с помощью лаконичных форматов образовательного контента: курсы, видео, игры, инфографики, самари.

Основной продукт – приложение Headway app. В нем собраны ежедневные инсайты, геймифицированные челленджи, а также 15-минутные текстовые и аудио самари нон-фикшн бестселлеров. Приложение загрузили более 12 млн пользователей в мире, а Apple регулярно выводит его в свои топы в 140 стран.

Дата старта проекта: 11.04.2022

Дата окончания проекта: 28.04.22

Челлендж: Headway быстро масштабируются, как в количестве пользователей приложения компании, так и в членах команды. С быстрым ростом увеличиваются объемы данных и, соответственно, количество новых сервисов, которые Headway интегрируют в свою экосистему.

Таким образом, команда Headway регулярно пересматривала процессы работы компании, чтобы оставаться эффективными. Одной из целей компании являлась оптимизация их затрат и поиск подходящих инструментов для обработки больших массивов данных с последующей возможностью масштабирования компании.

Сотрудничество с Google Cloud напрямую не предоставляло компании столь же выходных условий, которые предложили Cloudfresh. Поэтому Headway решили воспользоваться услугами компании. К тому же, предыдущее успешное сотрудничество Сloudfresh с дружественными для Headway проектами (напр. Genesis) не ставило под сомнение эффективность будущего сотрудничества команд.

Решение: Сервисы Google Cloud являются достаточно значимыми инструментами работы с данными для Headway. С ними тесно связан back-end продукта компании, а также хранение данных.

В своей работе команда пользуется многими инструментами от Google Cloud, такими как:

• Cloud Storage: для хранения данных;
• BigQuery: для управления и анализа данных с помощью встроенных функций сервиса, таких как машинное обучение и бизнес-аналитика;
• Cloud Functions: для работы с кодом в облаке без серверов;
• Cloud SQL: для администрирования реляционных баз данных на Google Cloud Platform;
• Cloud Pub/Sub: для обмена сообщениями и передачи важных аналитических событий в BigQuery.

Результаты: Работа с инструментами Google Cloud улучшает работу многих процессов Headway и предоставляет возможности для быстрого масштабирования компании. Переход на более удобные условия благодаря сотрудничеству с Cloudfresh помог Headway оптимизировать свои затраты и обеспечить компании удобство работы.

Комплексная система анализа данных и бизнес-аналитики на BigQuery с Cloud SQL и Cloud Storage, которые поддерживают запросы и хранение данных, предоставляет компании возможность лучше понимать и взаимодействовать со своими конечными пользователями. Сервисы Google Cloud полностью ответили на потребности Headway по использованию гибкого и эффективного решения по управлению и анализу данных.

Роль Cloudfresh: Команда Cloudfresh предоставила Headway консультации по процессу получения услуг, всю необходимую информацию и материалы. Компания также сопровождала и поддерживала команду Headway в переговорном процессе.

Cloudfresh быстро и профессионально отвечал на все запросы компании и обеспечил Headway квалифицированный сервис на протяжении всего периода сотрудничества команд.