Uklon: Як Google Workspace і Gemini скорочують шлях від даних до рішень

Uklon щодня обробляє тисячі поїздок, сотні звернень до підтримки та постійний потік внутрішніх запитів від різних команд. Із 2010 року компанія досягла понад 35 млн завантажень застосунку, має більш ніж 3,8 млн активних користувачів щомісяця та працює у двох країнах. Коли бізнес зростає такими темпами, можливості інструментів мають зростати разом із ним.

Google Workspace як центр управління

Uklon використовує Enterprise пакети Google Workspace вже понад 5 років. Спочатку команда користувалася лише поштою, документами й таблицями. Із часом компанія почала шукати більше: як зробити так, щоб ШІ не був окремим застосунком, а працював усередині кожного інструменту.

Сьогодні Gemini — основний корпоративний GenAI Uklon. Він вбудований у Gmail, Google Docs, Sheets, Slides, Vids, Meet і Google Chat. Команди використовують його щодня: шукають інформацію, консолідують дані, генерують тексти, готують слайди.

Gemini у роботі: Три напрямки, де ШІ бере рутину на себе

Uklon використовує Gemini у трьох напрямках: кол-центр, юридичний відділ та R&D-аналітика. Ось як це працює на практиці.

Кол-центр: Повне покриття замість вибіркового контролю

ШІ вже підвищує якість роботи колцентру: і команди загалом, і кожного оператора.

Gemini аналізує текст за ключовими метриками: настрій співрозмовників, факт вирішення проблеми, рівень задоволеності клієнта, тощо. Результати відразу потрапляють на дашборди для аналізу та аналітики.

Завдяки впровадженню Gemini команда тепер зосереджена на аналізі та прийнятті рішень щодо покращень.

Юридичний відділ: Автоматична обробка запитів

Як ride hailing-платформа, Uklon регулярно отримує запити через структуровані канали (Gmail). Частина з них потребує реакції юридичного відділу, частина — ні.

Тепер Google Apps Script разом із Gemini автоматично аналізує вхідні запити, надає рекомендації щодо релевантних та після підтвердження створює тікети в Jira для валідних. Це і є принцип human in the loop — ШІ бере на себе рутину, а контроль залишається за командою.

Завдяки цьому запити обробляються швидше, а юристи звільняють час для задач, де справді потрібна їхня експертиза.

Дані для всіх, не тільки для аналітиків

Для роботи зі зведеними таблицями в Google Sheets раніше потрібен був певний технічний досвід — або запит до аналітика й очікування відповіді.

Тепер Gemini в Google Sheets дозволяє будь-якому співробітнику сформулювати запит природною мовою. Інструмент самостійно будує Pivot-таблиці, застосовує фільтри, консолідує джерела та формує візуалізації. Команди Research & Discovery використовують це для щоденної аналітики та підготовки звітів.

Безпека як умова, а не опція

Uklon — частина міжнародної групи VEON. Компанія щороку проходить зовнішні та внутрішні аудити, підтримує сертифікації GDPR та ISO/IEC 27001:2022. Будь-який новий інструмент — включно з ШІ — проходить тестування й затвердження службою безпеки перш ніж потрапити у виробниче середовище.

На практиці це чотири правила:

• Тільки Enterprise-підписки. Gemini працює в рамках пакету Google Workspace Enterprise Plus. Жодних персональних акаунтів або безкоштовних планів у робочих інструментах.
• Zero Data Retention. Дані не зберігаються на стороні Google і не використовуються для навчання моделей.
• Ізольований корпоративний контур. Персональні дані обробляються виключно всередині інфраструктури Uklon і не виходять назовні. Захист від витоку даних забезпечується через DLP-правила (Data Loss Prevention) у Gmail і Google Drive: система автоматично блокує передачу чутливої інформації за межі організації.
• Централізований контроль доступу. Права керуються через Google Admin Console на рівні організаційних підрозділів. Context-Aware Access обмежує доступ до корпоративних ресурсів залежно від пристрою, місцезнаходження та стану безпеки сесії. Chrome Enterprise додає захист на рівні пристроїв, а Google Vault забезпечує архівування та аудит усіх корпоративних даних відповідно до регуляторних вимог.

Наступні 2–3 роки: Коли аналітика живе в чаті

Uklon розвивається в напрямку ширшого використання автономних ШІ-агентів для рутинних операцій: обробки великих масивів даних, автоматичного формування дашбордів, підготовки звітів.

Один із ключових сценаріїв у горизонті 2–3 років — Conversational Analytics. Співробітник пише запит у Slack або Google Chat, система звертається до внутрішніх data lakes і повертає готову аналітику. Без додаткових інструментів, без очікування.

Водночас в Uklon чітко розуміють: успіх ШІ-ініціатив залежить не від технології, а від їхнього прийняття.

Cloudfresh: Більше ніж ліцензії

Співпраця Cloudfresh та Uklon розпочалась ще у 2023 році, і за цей час ми пройшли разом через декілька хмарних продуктів.

Усе почалося з нашого першого кейсу з Google Workspace: перехід із базового пакету на Business, налаштування безпеки, Google Vault і навчання команди. З того часу Uklon виріс до Enterprise Plus із Gemini — і саме про це сьогодні мова.

Паралельно розвивали GitLab: підібрали план під технічні вимоги та супроводжували впровадження CI/CD. Процес збірки та доставки коду прискорився більш ніж у 5 разів — детальніше в окремому кейсі.

Наступний крок у роботі з Google Workspace — спільне пілотування нових можливостей Gemini безпосередньо в операційних напрямках Uklon. Ми підключатимемося до тестування нових сценаріїв, ділитимемося практиками з ринку та допомагатимемо швидше оцінювати й впроваджувати те, що Google випускає у Workspace.