Uklon: Как Google Workspace и Gemini сокращают путь от данных к решениям

Ежедневно Uklon обрабатывает тысячи поездок, сотни обращений в службу поддержки и непрерывный поток внутренних запросов от разных команд. С 2010 года приложение скачали более 35 миллионов раз, количество активных пользователей превышает 3,8 миллиона в месяц, а бизнес работает в двух странах. Когда компания растет такими темпами, ее инструменты должны поспевать за ней.

Google Workspace как командный центр

Uklon использует Google Workspace Enterprise уже более пяти лет. Изначально команда работала только с Gmail, Docs и Sheets. Со временем у компании появился новый запрос: как сделать ИИ частью каждого инструмента, а не использовать его как отдельное стороннее приложение?

Сегодня Gemini — это основной корпоративный GenAI в Uklon. Он встроен в Gmail, Google Docs, Sheets, Slides, Vids, Meet и Google Chat. Команды обращаются к нему ежедневно, чтобы искать информацию, собирать данные, писать тексты или создавать презентации.

Gemini в деле: Три направления, где ИИ берет рутину на себя

Uklon использует Gemini в трех направлениях: колл-центр, юридический отдел и R&D-аналитика. Вот как это работает на практике.

Колл-центр: Полный охват вместо точечных проверок

ИИ уже повышает планку для колл-центра — как на уровне всей команды, так и для каждого оператора.

Gemini анализирует транскрипты звонков и оценивает их по ключевым метрикам: настроение клиента, решена ли проблема, уровень удовлетворенности и многое другое. Эти результаты сразу попадают на дашборды для изучения командой.

Пока Gemini выполняет тяжелую аналитику, команда может сосредоточиться на изучении результатов и принятии решений.

Юридический отдел: Автоматическая сортировка запросов

Будучи райдхейлинговой платформой, Uklon получает постоянный поток обращений через структурированные каналы вроде Gmail. Некоторые из них требуют внимания юристов, но большинство — нет.

Теперь Google Apps Script в связке с Gemini сканирует входящие запросы, отмечает релевантные и, после подтверждения сотрудником, создает тикеты в Jira. Это подход human-in-the-loop в действии: ИИ сортирует данные, а окончательное решение остается за человеком.

Итог: запросы обрабатываются быстрее, а юристы освобождают время для задач, действительно требующих их экспертизы.

Данные для всех, а не только для аналитиков

Раньше создание сводной таблицы в Google Sheets означало, что вам нужно либо хорошо разбираться в таблицах, либо отправлять запрос аналитику и ждать.

Теперь Gemini в Google Sheets позволяет любому сотруднику написать запрос простым языком. Инструмент сам строит сводную таблицу, применяет фильтры, собирает данные из разных источников и генерирует графику. Команда Research & Discovery опирается на это ежедневно для подготовки отчетов и анализа.

Безопасность по умолчанию, а не как опция

Uklon входит в международную группу VEON. Компания ежегодно проходит внешние и внутренние аудиты, обладая GDPR и ISO 27001. Любой новый инструмент, включая ИИ, проходит тестирование и утверждение службой безопасности, прежде чем попасть в продакшн-среду.

На практике это сводится к четырем правилам:

• Только Enterprise-подписки. Gemini работает строго в рамках пакета Google Workspace Enterprise Plus. Никаких личных аккаунтов или бесплатных тарифов в рабочих инструментах.
• Никакого удержания данных. Данные не хранятся на серверах Google и никогда не используются для обучения моделей.
• Закрытый корпоративный периметр. Персональные данные остаются внутри собственной IT-инфраструктуры Uklon и никогда ее не покидают. Правила Предотвращения потери данных (DLP) в Gmail и Google Drive отслеживают и блокируют любые попытки отправить конфиденциальную информацию за пределы организации.
• Централизованный контроль доступа. Разрешения управляются через Google Admin Console на уровне организационных подразделений. Context-Aware Access ограничивает доступ к корпоративным ресурсам на основе устройства, локации и безопасности сессии. Chrome Enterprise добавляет защиту на уровне устройств, а Google Vault управляет архивированием и журналами аудита для всех корпоративных данных, чтобы соответствовать требованиям регуляторов.

Ближайшие 2–3 года: Когда аналитика живет в чате

Uklon движется к более широкому использованию автономных ИИ-агентов для рутинной работы: обработки больших массивов данных, автоматического построения дашбордов и подготовки отчетов.

Один из ключевых сценариев на горизонте двух-трех лет — диалоговая аналитика. Сотрудник задает вопрос в Slack или Google Chat, система извлекает информацию из внутренних озер данных, и готовый анализ возвращается в чат. Никаких дополнительных инструментов и ожиданий.

В то же время в Uklon четко понимают одну вещь: успех или провал ИИ-инициатив зависит от их принятия командой, а не от самой технологии.

Cloudfresh: Больше, чем просто лицензии

Cloudfresh и Uklon начали работать вместе еще в 2023 году, и с тех пор мы бок о бок прошли через внедрение нескольких облачных продуктов.

Все началось с нашего первого взаимодействия по Google Workspace: перевода Uklon с базового тарифа на Business, настройки безопасности, развертывания Google Vault и обучения команды. С тех пор Uklon перешел на Enterprise Plus с Gemini — о чем и рассказывает этот кейс.

Параллельно мы вместе выстроили работу в GitLab: подобрали правильный тариф под технические задачи Uklon и поддержали внедрение CI/CD. Сборка и деплой ускорились в пять раз — но об этом мы рассказываем в отдельном кейсе.

Следующий шаг в нашем партнерстве по Google Workspace — пилотирование новых возможностей Gemini непосредственно в операционных командах Uklon. Мы будем вместе тестировать новые юзкейсы, делиться рыночными инсайтами и помогать Uklon быстрее оценивать и внедрять то, что Google выпускает в Workspace.