search
Cloud Блог Google Cloud – Gemini Enterprise Agent Platform: Кінець епохи моделецентричності
Google Cloud

Gemini Enterprise Agent Platform: Кінець епохи моделецентричності

Вітаємо у другій частині нашої серії про Google Cloud Next ’26. Сьогодні уся наша увага на Gemini Enterprise Agent Platform.

Що таке Gemini Enterprise Agent Platform?

Google суттєво розширив можливості Vertex AI, трансформувавши його в Gemini Enterprise Agent Platform. Тепер це повноцінне end-to-end середовище для розробки, управління та тонкого налаштування ШІ-агентів.

Платформа також відкриває доступ до великого переліку моделей. Ідеться про Gemini 3.1 Pro для воркфлоу, Gemini 3.1 Flash Image (відому як Nano Banana 2) для генерації візуального контенту, Lyria 3 для аудіо, Gemma 4, а також потужні моделі від Anthropic, як-от Claude Opus 4.7, Sonnet та Haiku.

Розробка та масштабування ваших агентів

Коли справа доходить до безпосереднього створення агентів, Google надає командам максимальну гнучкість. Якщо ви не плануєте писати код, можна використовувати Agent Studio. Якщо ж ваші інженери хочуть будувати рішення з нуля, для них доступний Agent Development Kit (ADK). Оновлений ADK використовує новий фреймворк на основі графів, що дозволяє неймовірно просто поєднувати мережі субагентів, і навіть підтримує стрімінг аудіо та відео в реальному часі.

Екосистема навколо платформи також швидко зростає. Ви можете вибрати готових агентів в Agent Marketplace, де вже представлені рішення від Atlassian, ServiceNow, Workday та Lovable. Крім того, Google повністю підтримує протокол Bring Your Own Model Context Protocol (BYO-MCP), завдяки чому ваші агенти можуть безпечно інтегруватися безпосередньо у внутрішні інструменти компанії.

Масштабні оновлення середовища виконання

Що стосується продуктивності, процеси стали значно швидшими. Новий Agent Runtime активується за мить, але головна новина в тому, що тепер ці агенти можуть безпечно працювати у фоновому режимі днями, виконуючи масивні завдання, такі як фінансова звірка, без потреби у вашій участі.

Для реалізації цього Google впровадив Memory Bank та Memory Profiles, аби агенти могли запам’ятовувати специфічні деталі користувачів із минулих взаємодій. Також додано Custom Session IDs для зручного відстеження цих взаємодій через сторонні системи, наприклад, вашу CRM.

Безпека й оптимізація технологій

Звісно, надання ШІ можливості працювати автономно протягом кількох днів вимагає серйозних обмежень, тому Google розробив суворий набір засобів контролю. Кожен агент отримує унікальний криптографічний ідентифікатор (Agent Identity), щоб гарантувати доступ лише до необхідних даних, а Agent Registry веде головний список дозволених інструментів. Водночас Agent Gateway інспектує весь трафік даних і використовує Model Armor для блокування атак типу prompt injection та запобігання витокам інформації.

Якщо ви бажаєте оптимізувати роботу агентів, нові інструменти тестування забезпечують чудові можливості. Agent Simulation дозволяє моделювати штучні взаємодії для перевірки стійкості агентів до навантажень. Agent Anomaly Detection використовує інший ШІ для виявлення логічних помилок, а Agent Observability візуалізує процес ухвалення рішень агентом для усунення помилок у міркуваннях. На додаток, Agent Optimizer активно аналізує реальні збої та надає точні рекомендації щодо коригування інструкцій для їхнього виправлення.

«З погляду безпеки, ключова зміна у Gemini Enterprise Agent Platform полягає в тому, що агенти більше не розглядаються як тимчасові процеси, а як суб’єкти з повним говернансом.

Кожен агент має ідентичність, що піддається верифікації, працює в межах контрольованого доступу через Agent Registry та перебуває під постійним моніторингом через Agent Gateway. Вбудовані механізми, як-от Model Armor, захищають від промпт-ін’єкцій та витоку даних.

У поєднанні з виявленням аномалій та загроз це створює рівень видимості й контролю, який робить автономних агентів придатними для корпоративного використання.»
Максим Шаповал CISO у Cloudfresh 🌥

Людський фактор: Що таке Gemini Enterprise App?

Як саме люди взаємодіють з агентами, створеними на Agent Platform? Це відбувається в застосунку Gemini Enterprise. Він містить Inbox, який слугує щоденним командним центром: тут ви можете моніторити дії агентів і оперативно затверджувати кроки, позначені як «Потребує вашого втручання».

Також доступний візуальний Agent Designer, який дозволяє планувати автоматизовані графіки без написання коду завдяки багаторазовим «@» Skills для повторюваних завдань, — скажімо, застосування брендбуку. Нарешті, Projects виступають спільними робочими просторами, де ваша команда та ШІ-агенти можуть спільно працювати над файлами в Google Drive та NotebookLM, використовуючи інтерактивний редактор Canvas з можливістю експорту у формати MS365.

«З інженерної точки зору, критичним оновленням є рівень Build: інструменти ADK та Agents CLI переводять розробку агентів у площину повноцінного програмування, де складна логіка визначається кодом, а не лише якістю промптів.

Впровадження таких сервісів, як Agent Memory Bank, Sandbox та Sessions, закриває розрив між демо та продакшеном — додаючи агентам ізоляцію та довготривалу пам’ять.

Не менш важливі зміни відбуваються на рівні Govern та Optimize. Agent Gateway і Registry роблять агентів керованими й безпечними активами з централізованим контролем, а Evaluation та Observability дають можливість реально вимірювати якість і відстежувати поведінку агентів у складних системах.»
Андріана Задорожна GenAI Engineer у Cloudfresh 🌥

Готові будувати на Gemini Enterprise Agent Platform?

Автономні ШІ-агенти вже стали реальністю. Тепер головне завдання — перетворити цю технологію на практичні масштабовані воркфлоу, які створюють реальну бізнес-цінність.

Як глобальний Google Cloud Premier Partner, Cloudfresh допомагають вам:

  • Визначати бізнес-процеси, де ШІ-агенти можуть автоматизувати складні багатоетапні завдання.
  • Проєктувати та розгортати агентів за допомогою Gemini Enterprise Agent Platform та ADK.
  • Інтегрувати агентів безпосередньо з внутрішніми інструментами, API та корпоративними джерелами даних.
  • Створювати воркфлоу для колаборації між командами фахівців та ШІ-агентами.
  • Розробляти безпечні мультиагентні системи з керованим доступом та прозорими логами активності.
  • Масштабувати агентні рішення від пілотних проєктів до повноцінного впровадження на рівні Enterprise.
  • Проводити воркшопи та Discovery-сесії для опанування Gemini Enterprise та Agent Platform.

Залиште свої дані у формі нижче, аби призначити Discovery-сесію. Це найшвидший шлях визначити, де ШІ-агенти забезпечать вашій організації найбільший операційний ефект.

Зв'яжіться з Сloudfresh