search
Cloud Блог Google Cloud – Agentic Data Cloud втілює концепцію Системи Дії в життя
Google Cloud

Agentic Data Cloud втілює концепцію Системи Дії в життя

Спосіб, у який Google керує рівнем даних, докорінно змінюється. Замість того, щоб функціонувати як гігантське цифрове сховище, де інформація просто зберігається, ваше середовище даних стає активним рушієм.

Google називають це «System of Action» — або Системою Дії, яку розроблено спеціально для того, аби ШІ-агенти могли постійно зчитувати, оновлювати та опрацьовувати вашу інформацію в режимі реального часу.

Так, це четверта частина нашої спеціальної серії блогів. Вітаємо знову!

«Унікальність Agentic Data Cloud полягає у здатності подолати “прірву довіри”. Завдяки Knowledge Catalog та уніфікованій бізнес-семантиці, інтегрованій безпосередньо в рівень даних, Google гарантує, що AI-агенти не просто обробляють біти, а розуміють реальний бізнес-контекст.

Ця AI-native вертикальна інтеграція дозволяє підприємствам масштабуватися від аналізу під керівництвом людини до виконання завдань агентами без зайвих витрат на фрагментовані стеки чи ризиків галюцинацій.

Для бізнесу це означає менше часу на підготовку даних, відсутність розрізнених систем, нижчі операційні витрати та набагато швидші рішення в різних командах і хмарах.»
Андріана Задорожна GenAI Engineer у Cloudfresh 🌥

Прощавай, Dataplex: Вітаємо Knowledge Catalog

Основою цієї нової архітектури є Knowledge Catalog, який офіційно замінює Dataplex. Він інтегрує дані звідусіль, включно з зовнішніми платформами, як-от SAP, ServiceNow та Palantir, та визначає їхній бізнес-контекст.

Спеціалізований LookML Agent автоматично керує технічними визначеннями, а масштабна система гібридного пошуку гарантує, що ви знайдете саме те, що вам потрібно, без порушення існуючих правил безпеки та комплаєнсу.

Крім того, функція Smart Storage активується в той самий момент, коли неструктурований файл — наприклад, PDF або зображення — потрапляє у ваш Cloud Storage. Система миттєво маркує та впорядковує файл, аби ваша команда не робила цього вручну.

Кінець складнощам крос-хмарної взаємодії

Google також значно спрощують роботу між різними хмарами. Завдяки стандартизації Apache Iceberg REST Catalog ваші ШІ-агенти тепер можуть надсилати запити до інформації, що зберігається в AWS, Azure, Databricks або Snowflake, не переміщуючи її.

Це означає відсутність складних трансферів та нульову комісію за експорт даних. Окрім цього, Spanner Omni тепер може працювати в декількох середовищах, а AlloyDB підключається безпосередньо до вашого lakehouse без складних пайплайнів для міграції інформації.

Нові учасники команди

Для розробників та інженерів даних Data Agent Kit інтегрує готових до використання ШІ-помічників безпосередньо в робочі простори, як-от VS Code та Gemini CLI. Ви отримуєте спеціалізованих агентів для конкретних завдань:

  • Data Engineering Agent для керування змінами в пайплайнах.
  • Data Science Agent для управління життєвим циклом моделей у Spark.
  • Database Observability Agent, що моніторить вашу бекенд-інфраструктуру 24/7.

Масштабне оновлення швидкості та вартості

Аби забезпечити безперебійну роботу всіх нових агентів, Google підвищив продуктивність за всіма показниками. Новий Lightning Engine для Apache Spark обробляє дані до 4,5 разів швидше. Managed Lustre досягає неймовірної швидкості в 10 ТБ на секунду, а Bigtable впровадив in-memory рівень із практично нульовою затримкою.

Найголовніше: BigQuery отримав нову функцію адаптивного масштабування, яка підтримує стабільну продуктивність, водночас знижуючи ваші витрати приблизно на 34%.

«Справжній прорив тут — це стандартизація навколо Apache Iceberg. AI-агенти тепер можуть запитувати дані в AWS, Azure, Databricks або Snowflake без фактичного переміщення файлів.

Це означає відсутність комісій за вихідний трафік і складних пайплайнів лише для того, щоб системи могли “балакати” одна з одною. Ми нарешті переходимо до моделі, де дані залишаються на місці, але водночас є повністю доступними для використання»
Данило Кондюк Team Lead Tech Engineer у Cloudfresh 🌥

Готові вивести ваші дані на агентний рівень?

Ви більше не можете дозволити даним просто лежати у статичному сховищі. Аби перейти до ери автономних агентів та отримати реальну цінність, ваша інфраструктура має стати живим рушієм для ШІ.

Як глобальний Google Cloud Premier Partner, Cloudfresh допомагають вам:

  • Модернізувати архітектуру даних для ери Agentic AI.
  • Здійснити міграцію з Dataplex до нового Knowledge Catalog.
  • Об’єднати середовища AWS, Azure, Snowflake та on-prem дані за допомогою BigQuery.
  • Оптимізувати середовища BigQuery та Spark для вищої продуктивності та економічної ефективності.
  • Будувати AI-ready фундаменти даних для аналітики, автоматизації та автономних агентів.

Бажаєте дізнатися, чи справді ваші дані готові до ери Agentic-first? Залиште заявку у формі нижче, аби запланувати коротку зустріч та оцінити поточний стан вашого фундаменту.

Зв'яжіться з Сloudfresh