search
Cloud blog Google Cloud – Agentic Data Cloud uvádí „System of Action“ do praxe
Google Cloud

Agentic Data Cloud uvádí „System of Action“ do praxe

Způsob, jakým Google přistupuje k základní datové vrstvě, prochází zásadní proměnou. Vaše datové prostředí už není jen obřím digitálním archivem, kde informace nečinně leží, ale stává se aktivním motorem.

Google tento koncept nazývá „System of Action“ — prostředí speciálně navržené pro AI agenty, kteří neustále čtou, aktualizují a využívají vaše data v reálném čase.

Ano, toto je čtvrtý díl naší speciální série blogů. Vítáme vás opět!

„Unikátní posun Agentic Data Cloud spočívá v jeho schopnosti překlenout ‚propast důvěry‘. Díky Knowledge Catalog a sjednocené obchodní sémantice integrované přímo do datové vrstvy Google zajišťuje, že AI agenti nebudou jen zpracovávat surová data, ale pochopí skutečný obchodní kontext.

Tato vertikální integrace nativní pro AI umožňuje podnikům přejít od analýzy vedené lidmi k exekuci řízené agenty, a to bez typických nákladů na roztříštěné systémy nebo rizika halucinací.

Pro firmy to znamená méně času stráveného přesouváním a přípravou dat, méně fragmentovaných systémů, nižší provozní náklady a mnohem rychlejší rozhodování napříč týmy i cloudy.”
Andriana Zadorozhna GenAI Engineer v Cloudfresh 🌥

Sbohem Dataplexu, vítejte v Knowledge Catalogu

Srdcem tohoto nového uspořádání je Knowledge Catalog, který oficiálně nahrazuje Dataplex. Shromažďuje informace z nejrůznějších zdrojů včetně platforem jako SAP, ServiceNow nebo Palantir a dokáže jim přiřadit správný obchodní kontext.

Specializovaný LookML Agent se automaticky postará o technické definice, zatímco robustní hybridní vyhledávací systém zajistí, že vždy najdete přesně to, co potřebujete, aniž byste porušili stávající bezpečnostní pravidla.

Navíc se ve chvíli, kdy do vašeho Cloud Storage dorazí nestrukturovaný soubor — například PDF nebo obrázek — aktivuje funkce Smart Storage. Ta soubor okamžitě oštítkuje a uspořádá, takže to váš tým nemusí dělat ručně.

Konec potíží s propojováním cloudů

Google také výrazně usnadňuje práci v multicloudovém prostředí. Díky standardizaci Apache Iceberg REST Catalog mohou nyní vaši AI agenti pracovat s daty v AWS, Azure, Databricks nebo Snowflake, aniž by je museli kamkoli přesouvat.

To v praxi znamená konec složitým přenosům a nulové poplatky za extrakci dat. Spanner Omni navíc nyní běží v různých prostředích a AlloyDB se připojuje přímo k vašemu lakehouse bez nutnosti budovat komplikované datové toky.

Noví spoluhráči v týmu

Vývojáři a datoví inženýři získávají s Data Agent Kit hotové AI asistenty přímo do svých pracovních nástrojů, jako jsou VS Code nebo Gemini CLI. K dispozici máte agenty specializované na konkrétní úkoly:

  • Data Engineering Agent pro správu změn v datových plynovodech.
  • Data Science Agent pro řízení životního cyklu modelů ve Sparku.
  • Database Observability Agent, který nepřetržitě monitoruje vaši backendovou infrastrukturu.

Masivní zrychlení a úspora nákladů

Aby všichni tito agenti fungovali hladce, Google plošně navýšil výkon. Nový Lightning Engine pro Apache Spark zpracovává data až 4,5krát rychleji. Managed Lustre dosahuje závratné rychlosti 10 TB za sekundu a Bigtable představil novou in-memory vrstvu s prakticky nulovou odezvou.

A to nejlepší na konec — BigQuery přichází s novou funkcí plynulého škálování, která udržuje stabilní výkon a zároveň snižuje vaše náklady přibližně o 34 %.

„Skutečným průlomem je zde standardizace kolem formátu Apache Iceberg. AI agenti nyní mohou dotazovat data napříč AWS, Azure, Databricks nebo Snowflake, aniž by museli soubory fyzicky přesouvat.

To znamená konec poplatkům za přenos dat (egress fees) a složitým datovým potrubím, která sloužila jen k tomu, aby spolu systémy mluvily. Konečně směřujeme k nastavení, kde data zůstávají tam, kde jsou, a přesto jsou plně využitelná.”
Danylo Kondiuk Team Lead Tech Engineer v Cloudfresh 🌥

Jste připraveni posunout svá data na agentní úroveň?

Svá data už nemůžete nechat jen tak ležet ve statickém úložišti. Pokud chcete přejít na agentní a autonomní model a zároveň získat skutečnou hodnotu, vaše infrastruktura se musí stát živým motorem, který neustále pohání vaši AI.

Jako globální Google Cloud Premier Partner vám Cloudfresh pomůže:

  • Modernizovat datové architektury pro éru agentní AI.
  • Migrovat z Dataplexu na nový Knowledge Catalog.
  • Propojit datová prostředí AWS, Azure, Snowflake a on-premise s BigQuery.
  • Optimalizovat prostředí BigQuery a Spark s ohledem na výkon a nákladovou efektivitu.
  • Vybudovat datové základy připravené na AI pro analytiku, automatizaci a autonomní agenty.

Zajímá vás, zda jsou vaše data skutečně připravena na éru zaměřenou na agenty? Zanechte nám své údaje ve formuláři níže, domluvte si krátký hovor a zjistěte, v jakém stavu jsou vaše základy dnes.

Spojte se se společností Сloudfresh