- Czym jest Gemini Enterprise Agent Platform?
- Gotowy na budowanie z Gemini Enterprise Agent Platform?
Gemini Enterprise Agent Platform zwiastuje koniec ery skoncentrowanej na modelach
- Czym jest Gemini Enterprise Agent Platform?
- Gotowy na budowanie z Gemini Enterprise Agent Platform?
Witamy w drugiej części naszej serii poświęconej Google Cloud Next ’26. Dzisiaj skupiamy się na Gemini Enterprise Agent Platform.
Czym jest Gemini Enterprise Agent Platform?
Google właśnie zafundowało Vertex AI ogromny awans, przekształcając je w Gemini Enterprise Agent Platform. To teraz kompletne, kompleksowe środowisko do budowania, zarządzania i dostrajania agentów AI.
Platforma otwiera dostęp do imponującej listy modeli. Mamy tu Gemini 3.1 Pro do procesów biznesowych, Gemini 3.1 Flash Image (znany również jako Nano Banana 2) do generowania obrazów, Lyria 3 do dźwięku, Gemma 4, a także potężne modele od Anthropic, takie jak Claude Opus 4.7, Sonnet i Haiku.
Budowanie i skalowanie agentów
W kwestii tworzenia agentów Google stawia na dużą elastyczność. Jeśli nie chcesz pisać kodu, możesz skorzystać z Agent Studio. Jeśli Twoi inżynierowie wolą budować od zera, czeka na nich Agent Development Kit (ADK). Zaktualizowany ADK korzysta z nowej struktury opartej na grafach, co niesamowicie ułatwia łączenie sieci podagentów, a dodatkowo wspiera przesyłanie strumieniowe audio i wideo w czasie rzeczywistym.
Ekosystem wokół platformy błyskawicznie się rozwija. Gotowych agentów możesz pobrać z Agent Marketplace — znajdziesz tam rozwiązania od Atlassian, ServiceNow, Workday czy Lovable. Google w pełni wspiera również protokół Bring Your Own Model Context (BYO-MCP), co oznacza, że Twoi agenci mogą bezpiecznie łączyć się bezpośrednio z Twoimi obecnymi narzędziami wewnętrznymi.
Kluczowe ulepszenia środowiska wykonawczego
Pod kątem wydajności wszystko działa znacznie szybciej. Nowy Agent Runtime uruchamia się w ułamku sekundy, ale prawdziwym przełomem jest to, że agenci mogą teraz bezpiecznie pracować w tle przez wiele dni. Bez Twojej ingerencji zajmą się takimi zadaniami jak uzgadnianie danych finansowych.
Aby było to możliwe, Google wprowadziło Memory Bank oraz Memory Profiles, dzięki którym agenci zapamiętują konkretne szczegóły dotyczące użytkownika z poprzednich rozmów. Dodano również Custom Session IDs, aby łatwo śledzić te interakcje w systemach takich jak CRM.
Bezpieczeństwo i optymalizacja technologii
Pozwalanie AI na autonomiczną pracę przez kilka dni wymaga solidnych zabezpieczeń, dlatego Google wbudowało w system rygorystyczne mechanizmy kontroli. Każdy agent otrzymuje unikalny identyfikator kryptograficzny (Agent Identity), aby mieć dostęp wyłącznie do niezbędnych zasobów, a Agent Registry przechowuje listę zatwierdzonych narzędzi. Z kolei Agent Gateway monitoruje cały ruch danych i wykorzystuje Model Armor, aby blokować ataki typu prompt injection i zapobiegać wyciekom informacji.
Narzędzia do testowania wydajności agentów są teraz na najwyższym poziomie. Agent Simulation pozwala symulować interakcje, aby sprawdzić, jak AI radzi sobie w trudnych sytuacjach. Agent Anomaly Detection wykorzystuje inną sztuczną inteligencję do wychwytywania błędów logicznych, a Agent Observability dokładnie mapuje proces podejmowania decyzji przez agenta, co ułatwia rozwiązywanie problemów z rozumowaniem. Na koniec Agent Optimizer analizuje rzeczywiste błędy i podpowiada, jak przeredagować instrukcje, aby je naprawić.
Każdy agent posiada weryfikowalną tożsamość, działa w kontrolowanych granicach dostępu dzięki Agent Registry i jest stale monitorowany przez Agent Gateway, z wbudowanymi zabezpieczeniami takimi jak Model Armor przeciwko atakom prompt injection i wyciekom danych.
W połączeniu z wykrywaniem anomalii i zagrożeń tworzy to poziom widoczności i kontroli, który sprawia, że długo działający, autonomiczni agenci stają się gotowi do użytku korporacyjnego.”
Ludzka strona: Czym jest Gemini Enterprise App?
Jak właściwie ludzie współpracują z agentami zbudowanymi na nowej platformie? Odbywa się to w aplikacji Gemini Enterprise App. Pełni ona funkcję centrum dowodzenia z własną skrzynką odbiorczą (Inbox), gdzie możesz monitorować działania agentów i szybko zatwierdzać zadania oznaczone jako „Wymaga Twojej opinii”.
Dostępny jest również wizualny Agent Designer, który pozwala planować automatyczne harmonogramy bez pisania kodu, korzystając z umiejętności „@” wielokrotnego użytku do powtarzalnych zadań, takich jak stosowanie wytycznych marki. Z kolei Projects służą jako wspólne przestrzenie robocze, w których Twój zespół i agenci AI mogą razem pracować nad plikami z Google Drive i NotebookLM, korzystając z interaktywnego edytora Canvas z opcją eksportu do formatów MS365.
Równie duże zmiany zachodzą w obszarze zarządzania i optymalizacji. Agent Gateway i Registry zamieniają agentów w bezpieczne, łatwe do zarządzania zasoby pod centralną kontrolą. Jednocześnie narzędzia do ewaluacji i obserwowalności pozwalają w końcu rzetelnie mierzyć wydajność i śledzić, co Twoi agenci faktycznie robią w praktyce.”
Gotowy na budowanie z Gemini Enterprise Agent Platform?
Autonomiczni agenci AI to już rzeczywistość. Prawdziwym wyzwaniem jest teraz przekucie tej technologii w praktyczne, skalowalne procesy, które przynoszą realną wartość biznesową.
Jako globalny Google Cloud Premier Partner, Cloudfresh pomoże Ci:
- Zidentyfikować procesy biznesowe, w których agenci AI mogą zautomatyzować złożone, wieloetapowe zadania.
- Zaprojektować i wdrożyć agentów za pomocą Gemini Enterprise Agent Platform oraz ADK.
- Połączyć agentów bezpośrednio z wewnętrznymi narzędziami, API i korporacyjnymi źródłami danych.
- Stworzyć procesy oparte na współpracy między zespołami ludzkimi a agentami AI.
- Tworzyć bezpieczne systemy wieloagentowe z nadzorowanym dostępem i przejrzystymi logami aktywności.
- Skalować rozwiązania agentowe od projektów pilotażowych po pełne wdrożenie w skali przedsiębiorstwa.
- Prowadzić warsztaty i sesje discovery, aby opanować Gemini Enterprise i platformę agentową.
Zostaw swoje dane w formularzu poniżej, aby umówić się na sesję discovery. To najszybszy sposób, by sprawdzić, gdzie agenci AI mogą przynieść Twojej organizacji największe korzyści operacyjne.
