Le Gemini Enterprise Agent Platform marque la fin de l’ère centrée sur les modèles

Bienvenue la deuxième partie de notre série sur le Google Cloud Next ’26. Aujourd’hui, nous nous penchons sur la Gemini Enterprise Agent Platform.

Qu’est-ce que la Gemini Enterprise Agent Platform ?

Google fait évoluer Vertex AI vers la Gemini Enterprise Agent Platform. Il s’agit désormais d’un environnement complet et de bout en bout pour créer, gérer et peaufiner des agents d’IA.

Cela débloque également un catalogue impressionnant de modèles. On parle de Gemini 3.1 Pro pour les workflows, Gemini 3.1 Flash Image (aussi connu sous le nom de Nano Banana 2) pour la génération visuelle, Lyria 3 pour l’audio, Gemma 4, ainsi que les poids lourds d’Anthropic comme Claude Opus 4.7, Sonnet et Haiku.

Construire et déployer vos agents à grande échelle

Pour la création de ces agents, Google offre une grande flexibilité aux équipes. Si vous ne voulez pas coder, vous pouvez utiliser l’Agent Studio. Si vos ingénieurs préfèrent construire à partir de zéro, l’Agent Development Kit (ADK) est prêt à l’emploi. L’ADK mis à jour repose sur un nouveau framework basé sur des graphe, ce qui simplifie énormément la connexion de réseaux de sous-agents entre eux, tout en supportant le streaming audio et vidéo en temps réel.

L’écosystème s’étoffe également très vite. Vous pouvez récupérer des agents prêts à l’emploi sur l’Agent Marketplace, avec des options déjà disponibles chez Atlassian, ServiceNow, Workday et Lovable. Google supporte aussi pleinement le protocole BYO-MCP (Bring Your Own Model Context Protocol), ce qui signifie que vos agents peuvent se brancher en toute sécurité sur vos outils internes existants.

Mises à jour majeures de l’exécution (Runtime)

Côté performances, tout va beaucoup plus vite. Le nouvel Agent Runtime s’active en une fraction de seconde, mais la véritable révolution réside dans le fait que ces agents peuvent désormais fonctionner en arrière-plan de manière sécurisée pendant plusieurs jours. Ils peuvent ainsi traiter des tâches massives, comme le rapprochement financier, sans que vous ayez besoin d’intervenir.

Pour rendre cela possible, Google a lancé une Memory Bank et des Memory Profiles, permettant aux agents de se souvenir de détails spécifiques sur les utilisateurs lors des conversations passées. Ils ont également ajouté des Custom Session IDs pour suivre facilement ces interactions à travers des systèmes comme votre CRM.

Sécuriser et optimiser la technologie

Naturellement, laisser une IA fonctionner de manière autonome pendant des jours nécessite des garde-fous sérieux. Google a intégré un ensemble de contrôles stricts. Chaque agent reçoit un identifiant cryptographique unique (Agent Identity) pour s’assurer qu’il n’accède qu’à ce dont il a absolument besoin, tandis que l’Agent Registry tient une liste maîtresse des outils approuvés. En parallèle, l’Agent Gateway inspecte tout le trafic de données et utilise Model Armor pour bloquer les attaques par injection de prompts et prévenir les fuites de données.

Si vous souhaitez optimiser les performances de vos agents, les nouveaux outils de test sont excellents. L’Agent Simulation vous permet de soumettre vos agents à de fausses interactions pour voir comment ils gèrent le stress. L’Agent Anomaly Detection utilise une autre IA pour détecter les erreurs de logique, et l’Agent Observability cartographie précisément comment un agent a pris une décision pour vous aider à résoudre les erreurs de raisonnement. Enfin, l’Agent Optimizer analyse activement les échecs réels et vous indique exactement comment réécrire vos instructions pour les corriger.

Le côté humain : Qu’est-ce que la Gemini Enterprise App ?

Alors, comment les humains interagissent-ils avec les agents créés sur la plateforme ? Cela se passe dans la Gemini Enterprise App. Elle comprend une boîte de réception (Inbox) qui fait office de centre de commande quotidien, vous permettant de surveiller l’activité de vos agents et d’approuver rapidement tout ce qui est marqué comme « Nécessite votre intervention ».

On y trouve aussi un Agent Designer visuel pour planifier des tâches automatisées sans toucher au code, grâce à des compétences « @ » réutilisables pour les tâches répétitives (comme l’application des directives de marque). Enfin, les Projects font office d’espaces de travail partagés où votre équipe humaine et vos agents d’IA collaborent sur vos fichiers Google Drive et NotebookLM, avec un éditeur interactif Canvas qui exporte parfaitement vers les formats MS365.

Prêt à construire avec Gemini Enterprise Agent Platform ?

Les agents d’IA autonomes sont déjà une réalité. Désormais, l’enjeu consiste à transformer cette technologie en workflows concrets, évolutifs et générateurs de véritable valeur métier.

En tant que Partenaire Premier Google Cloud mondial, Cloudfresh vous accompagne pour :

• Identifier les processus métier dans lesquels les agents d’IA peuvent automatiser des tâches complexes et multi-étapes.
• Concevoir et déployer des agents avec Gemini Enterprise Agent Platform et l’ADK.
• Connecter les agents directement à vos outils internes, API et sources de données d’entreprise
• Mettre en place des workflows collaboratifs entre équipes humaines et agents d’IA.
• Développer des systèmes multi-agents sécurisés avec des accès gouvernés et des journaux d’activité transparents.
• Faire évoluer les solutions basées sur des agents depuis les pilotes jusqu’au déploiement à grande échelle dans l’entreprise.
• Organiser des ateliers et sessions de découverte afin de maîtriser Gemini Enterprise et l’Agent Platform.

Laissez vos coordonnées dans le formulaire ci-dessous pour planifier une session de découverte. C’est le moyen le plus rapide d’identifier les domaines dans lesquels les agents d’IA peuvent générer le plus fort impact opérationnel pour votre organisation.