search
Cloud Блог Google Cloud – Gemini Enterprise Agent Platform: Конец эпохи моделецентричности
Google Cloud

Gemini Enterprise Agent Platform: Конец эпохи моделецентричности

Добро пожаловать во вторую часть нашей серии материалов о Google Cloud Next ’26. Сегодня в центре нашего внимания — Gemini Enterprise Agent Platform.

Что представляет собой Gemini Enterprise Agent Platform?

Google масштабировал Vertex AI до уровня Gemini Enterprise Agent Platform. Теперь это комплексная end-to-end среда для разработки, управления и тонкой настройки ИИ-агентов.

Платформа также открывает доступ к огромному стеку моделей. Речь идет о Gemini 3.1 Pro для воркфлоу, Gemini 3.1 Flash Image (известной как Nano Banana 2) для генерации визуального контента, Lyria 3 для аудио, Gemma 4, а также флагманским решениям от Anthropic, включая Claude Opus 4.7, Sonnet и Haiku.

Разработка и масштабирование ваших агентов

В вопросах создания агентов Google предоставляет командам максимальную гибкость. Если вы предпочитаете no-code подход, вам подойдет Agent Studio. Для инженеров, создающих решения с нуля, доступен Agent Development Kit (ADK). Обновленный ADK использует фреймворк на базе графов, что позволяет легко объединять сети субагентов и поддерживает потоковую передачу аудио и видео в реальном времени.

Экосистема вокруг платформы также стремительно растет. Вы можете выбрать готовых агентов в Agent Marketplace, где уже представлены решения от Atlassian, ServiceNow, Workday и Lovable. Кроме того, Google полностью поддерживают протокол BYO-MCP, благодаря чему ваши агенты могут безопасно интегрироваться напрямую в существующие внутренние инструменты.

Критическое обновление среды выполнения

С точки зрения производительности скорость работы значительно возросла. Новый Agent Runtime запускается за доли секунды, но главным достижением стала возможность агентов безопасно функционировать в фоновом режиме в течение нескольких дней. Они способны выполнять масштабные задачи, такие как финансовая сверка, не требуя вашего участия.

Для реализации этого функционала Google внедрил Memory Bank и Memory Profiles — теперь агенты запоминают специфические детали пользователя из прошлых сессий. Также добавлены Custom Session IDs для удобного отслеживания этих взаимодействий в различных системах, например, в вашей CRM.

Обеспечение безопасности и оптимизация технологий

Разумеется, автономная работа ИИ в течение нескольких дней требует серьезных механизмов контроля, и Google внедрил строгие политики управления. Каждый агент получает уникальный криптографический идентификатор (Agent Identity) для обеспечения доступа строго к необходимым ресурсам, а Agent Registry ведет мастер-список одобренных инструментов. Параллельно Agent Gateway инспектирует весь трафик данных и использует Model Armor для блокировки атак типа prompt injection и предотвращения утечек данных.

Для оптимизации работы агентов предусмотрены превосходные инструменты тестирования. Agent Simulation позволяет симулировать взаимодействие с пользователем для проверки отказоустойчивости. Agent Anomaly Detection использует вспомогательный ИИ для выявления логических ошибок, а Agent Observability визуализирует процесс принятия решений агентом для устранения ошибок в рассуждениях. В дополнение к этому Agent Optimizer анализирует реальные сбои и предлагает конкретные рекомендации по корректировке инструкций.

«С точки зрения безопасности ключевое изменение в Gemini Enterprise Agent Platform заключается в том, что агенты больше не рассматриваются как временные процессы, а становятся полноправными субъектами управления.

Каждый агент обладает проверяемой идентичностью, функционирует в рамках контролируемых границ доступа через Agent Registry и постоянно отслеживается через Agent Gateway с помощью встроенных средств защиты, таких как Model Armor, от промпт-инъекций и утечек данных.

В сочетании с детекцией аномалий и угроз это создает уровень видимости и контроля, который делает автономных агентов пригодными для длительного использования в корпоративной среде.»
Максим Шаповал CISO в Cloudfresh 🌥

Человеческий фактор: Что такое Gemini Enterprise App?

Как именно люди взаимодействуют с агентами, созданными на Agent Platform? Это происходит в Gemini Enterprise App. Приложение включает Inbox, который служит ежедневным командным центром: здесь вы можете отслеживать действия агентов и оперативно утверждать задачи, помеченные как «Требуется ваше вмешательство.

Также доступен визуальный Agent Designer для настройки автоматизированных графиков без написания кода, благодаря многоразовым навыкам («@» Skills) для рутинных задач, таких как применение брендбука. Наконец, Projects выступают в роли общих рабочих пространств, где команды и ИИ-агенты могут совместно работать над файлами в Google Drive и NotebookLM, используя интерактивный редактор Canvas с возможностью экспорта в форматы MS365.

«С инженерной точки зрения уровень Build является критическим обновлением. С такими инструментами, как ADK и Agents CLI, разработка агентов превращается в полноценное программирование. Сложная логика теперь определяется реальным кодом, а не только качеством написанного промпта. Внедряя такие сервисы, как Agent Memory Bank, Sandbox и Sessions, Google наконец сокращает разрыв между демо и реальной продакшн-средой. Это обеспечивает агентам настоящую изоляцию и долгосрочную память.

Перемены столь же масштабны и в плоскости управления (Govern) и оптимизации (Optimize). Agent Gateway и Registry превращают агентов в высокозащищенные, легко управляемые активы с централизованным контролем. В то же время инструменты Evaluation и Observability дают реальную возможность измерять производительность и отслеживать действия агентов в реальных условиях.»
Андриана Задорожна GenAI Engineer в Cloudfresh 🌥

Готовы к разработке на Gemini Enterprise Agent Platform?

Автономные ИИ-агенты уже стали реальностью. Теперь главная задача — превратить эту технологию в практичные, масштабируемые воркфлоу, которые приносят реальную бизнес-ценность.

Как глобальный Google Cloud Premier Partner, Cloudfresh помогают вам:

  • Определить бизнес-процессы, в которых ИИ-агенты могут автоматизировать сложные многоэтапные задачи.
  • Проектировать и развертывать агентов с помощью Gemini Enterprise Agent Platform и ADK.
  • Интегрировать агентов напрямую с внутренними инструментами, API и корпоративными источниками данных.
  • Создавать воркфлоу для эффективного взаимодействия между сотрудниками и ИИ-агентами.
  • Разрабатывать безопасные мультиагентные системы с управляемым доступом и прозрачными логами активности.
  • Масштабировать агентские решения от пилотных проектов до полноценного внедрения на уровне энтерпрайз.
  • Проводить воркшопы и ознакомительные сессии по освоению Gemini Enterprise и Agent Platform.

Оставьте свои данные в форме ниже, чтобы запланировать Discovery-сессию. Это самый быстрый способ определить, где ИИ-агенты обеспечат максимальный операционный эффект для вашей организации.

Cвяжитесь с Сloudfresh