2024: Rok, kdy se techniky řízení projektů setkají se s AI
Vše o matriční sledování požadavků: jak ji vytvořit a používat
Váš produkt může vypadat dobře v teorii, ale teorie ne vždy odpovídá realitě.
Jak můžete zajistit, aby váš projekt zůstal na správné cestě od začátku až do konce? Tato otázka vždy vyvstává, když se projekt blíží k závěrečné fázi webového vývoje. Navíc je důležité zajistit, aby konečný produkt splňoval všechny stanovené požadavky v době uvedení na trh. Podle posledních statistických údajů selhává 60 % softwarových projektů kvůli lidským chybám. Téměř 37 % IT projektů selhává kvůli nedostatečnému uspořádání požadavků. Proto je matriční sledování požadavků (RTM) tak důležité.
Představte si to jako cestovní mapu, která spojuje body mezi tím, co chtějí zúčastněné strany (požadavky), a tím, jak projektový tým plánuje a testuje jejich realizaci (výsledky). Obvykle pokrývá všechny fáze životního cyklu vývoje softwaru (SDLC) – od koncepce přes podporu po nasazení. Týká se to jak jednoduchých, tak složitých produktů a projektů. Matriční sledování požadavků zajišťuje, že všechny požadavky budou zohledněny, nic nebude vynecháno a konečný produkt splní očekávání zákazníka.
Níže se podíváme na vlastnosti a výhody matričního sledování požadavků – jednoho z klíčových nástrojů používaných v procesu webového vývoje.
Co je matriční sledování požadavků? Podrobné informace
Někdy se matriční sledování požadavků také nazývá „procedura sledování přímých a zpětných požadavků“ nebo „matrice křížových odkazů“.
V podstatě je matriční sledování požadavků jakýmsi tabulkovým dokumentem nebo nástrojem, který zobrazuje a sleduje požadavky během celého životního cyklu vývoje softwaru. Široce jej používají obchodní analytici a projektoví manažeři k vytvoření jasných dvoustranných vazeb mezi:
- Obchodními požadavky a potřebami zúčastněných stran.
- Funkčními a nefunkčními požadavky.
- Požadavky a souvisejícími testovacími případy.
- Požadavky a příslušnými komponenty návrhu/realizace.
Matriční sledování požadavků může být implementováno bez ohledu na fázi procesu vývoje. Doporučujeme však použít ji na samém začátku projektu, aby se předešlo jakýmkoli problémům v raných fázích.
Abychom lépe pochopili proceduru matričního sledování požadavků, rozdělme ji na dva termíny, z nichž se skládá – sledování a matice. V řízení projektů „sledování“ znamená možnost sledovat něco od začátku do konce jak v přímém, tak ve zpětném směru.
Matice je v podstatě síť nebo tabulka, která vizualizuje vztahy a vazby mezi různými prvky. V případě RTM matice zobrazuje požadavky ve vztahu k dalším artefaktům, jako je projektová dokumentace, testovací případy, rizikové prvky atd. Struktura matice poskytuje jasné, čitelné schéma, které umožňuje zúčastněným stranám z různých týmů (obchodním analytikům, vývojářům, testerům) pochopit, jak jsou požadavky rozloženy v celém životním cyklu projektu, a sledovat jejich stav.
Komponenty matričního sledování požadavků
Obecnými prvky matričního sledování požadavků jsou:
- Název a popis požadavku – jasný, konkrétní název pro každý požadavek a krátký popis, aby byl poskytnut kontext pro odpovědné osoby.
- Identifikátor nebo číslo požadavku – unikátní identifikátor pro každý požadavek pro snadné sledování a odkazování. Můžete použít číselný nebo alfanumerický kód, například R012, pro označení každého požadavku.
- Popis požadavku – jasný krátký popis toho, co by měl systém dělat nebo jaké vlastnosti by měl mít, například „uvítací e-mail“ nebo „uživatel může zobrazit profil“.
- Konečný produkt – konečný produkt vytvořený vývojáři, který odpovídá specifikacím podrobně popsaným v technické dokumentaci.
- Odpovědná osoba – uvádí osobu nebo tým odpovědný za splnění určitého požadavku.
Některé RTM mohou také zahrnovat sloupce jako:
- oddělení/osoba, která požadavek podává;
- obchodní potřeby;
- cíl projektu;
- specifikace nebo fáze návrhu.
Aby byl proces řízení požadavků ještě efektivnější, Asana nabízí snadno použitelné integrace s různými nástroji. Například integrace s Google Workplace umožňuje připojovat dokumenty s požadavky a projektové specifikace. Integrace s GitLab zajišťuje konzistenci práce vývojového týmu automatickým vytvářením větví a požadavků na sloučení. A integrace se Zendesk umožňuje rychlé reakce na zpětnou vazbu zákazníků a požadavky na podporu vytvářením úkolů Asana z tiketů Zendesk.
Jako konzultant Asana nabízí Cloudfresh ty nejpotřebnější služby pro uspokojení vašich potřeb.
Tři typy matričního sledování požadavků
Existují tři hlavní typy matričního sledování požadavků, které slouží k různým účelům v rámci SDLC. Tyto typy jsou založeny na směru sledování:
- Přímá matice sledování (Forward Traceability Matrix, FTM) ▶️ Je to vše o perspektivě. Sleduje, jak se každý požadavek promění na konkrétní výsledky, testovací případy a tak dále. FTM začíná vašimi požadavky a sleduje je, aby se ujistila, že jsou realizovány a testovány. Tento model je ideální pro zajištění, že všechny požadavky jsou splněny a nic není opomenuto. Je také skvělý pro řízení změn, protože snadno vidíte dopad jakýchkoli změn na následující artefakty.
- Matice zpětného sledování (Backward Traceability Matrix, BTM) ◀️ Matice zpětného nebo reverzního sledování funguje opačným způsobem. Umožňuje sledovat prvky zpětně, až k jejich původu. Tento formát umožňuje analýzu příčin a hodnocení dopadu při vzniku problémů nebo změn.
- Dvousměrná matice sledování (Bi-directional Traceability Matrix, BRTM) 🔁 Kombinace přímého a zpětného modelu. Dává týmům plné porozumění toho, jak se požadavky mění v průběhu životního cyklu projektu, od vytváření a testování po sledování změn a analýzu defektů.
Nyní, když chápeme základy matričního sledování požadavků, pojďme zjistit, jaké výhody přináší řízení projektů.
Výhody a důležitost matričního sledování požadavků
V jakémkoli projektu vývoje softwaru požadavky tvoří základ, na kterém je postaven celý systém. Bez ohledu na to, zda jsou zaznamenány ve formálním dokumentu specifikace požadavků na software, nebo prezentovány jako uživatelské příběhy v agilním prostředí, musí být tyto požadavky jasně pochopeny, přesně realizovány a důkladně testovány.
Právě zde se matriční sledování požadavků stává nepostradatelným a nabízí následující výhody:
- Zajištění úplného testovacího pokrytí. Když tým QA obdrží specifikace požadavků nebo odložené úkoly, může každé požadavky připojit k odpovídajícímu testovacímu případu v matici. Dvousměrné sledování zajišťuje, že žádný požadavek nezůstane neotestován, což maximalizuje pokrytí testování a kvalitu produktu.
- Zjednodušení řízení změn. Požadavky se často mění kvůli proměnlivým obchodním potřebám nebo zpětné vazbě zúčastněných stran. Matice umožňuje snadno určit konkrétní komponenty (design, kód, testy), na které má změna požadavků vliv, což zajišťuje efektivní aktualizace a minimalizuje přepracování.
- Zvýšení transparentnosti a odpovědnosti. Sledováním požadavků až k jejich původu poskytuje matriční sledování požadavků cenné informace o tom, proč a kým byly požádány určité funkce. Tato transparentnost pomáhá určovat priority požadavků a sladit vývojové úsilí s potřebami zúčastněných stran.
- Zlepšení spolupráce a komunikace. Matriční sledování požadavků slouží jako společný referenční bod pro mezioborové týmy, včetně obchodních analytiků, vývojářů a testerů. To zlepšuje spolupráci, zajišťuje jednotnou vizi a snižuje množství nesprávných interpretací nebo opomenutých požadavků.
- Možnost opětovného použití požadavků a analýzy dopadů. Když vznikne nový projekt nebo iterace produktu, umožňuje to týmům snadno identifikovat a opětovně použít existující požadavky nebo testy.
- Podpora souladu s požadavky a auditem. V regulovaných odvětvích s přísnými požadavky na dokumentaci a sledovatelnost poskytuje matriční sledování požadavků jasnou auditní stopu, která spojuje požadavky s jejich realizací a ověřením.
Udržováním dobře strukturované matice sledování požadavků mohou organizace uspořádat vývojové procesy, minimalizovat rizika a vytvářet vysoce kvalitní software, který odpovídá očekáváním zákazníků, a zároveň podporovat spolupráci a transparentnost mezi týmy.
Jak vytvořit matriční sledování požadavků [Přehledný návod]
Ačkoli se pro vytvoření matričního sledování požadavků obvykle používají tabulky, jako je Excel, nejsou nejlepším řešením. Statické tabulky mohou vést k záměně s více verzemi, zatímco software pro spolupráci, jako je Asana, zajišťuje, že každý má přístup k nejaktuálnějším informacím v reálném čase.
Navzdory složitému názvu by vytvoření matričního sledování požadavků nemělo být obtížné. Pojďme společně vytvořit rychlou a jednoduchou verzi matice souladu s požadavky.
- Začněte s šablonou (hierarchickou, plochou atd.) nebo vytvořte vlastní matici podle svých preferencí a potřeb projektu.
- V prvním sloupci uveďte zainteresované strany, dokumenty, systémy atd.
- Rozdělte požadavky na funkční, nefunkční, obchodní atd. a uveďte je v prvním řádku.
- Přidělte každému požadavku jedinečný identifikátor a jasný popis v příslušných buňkách.
- Pro každý požadavek určete související výsledky, testovací případy a další artefakty a uveďte jejich identifikátory nebo názvy v příslušných buňkách. Použijte poznámky pro přidání detailů a připojení dokumentů nebo odkazů.
- Použijte barvy nebo jiné symboly pro označení stavu a priority každého požadavku a jeho artefaktů. Použijte zobrazovací pravidla pro rozlišení různých typů požadavků.
Jak vytvořit matriční sledování požadavků v Asaně:
Nastavte projekt Asana. Klikněte na tlačítko „+ Vytvořit“, vyberte „Nový projekt“ a pojmenujte ho například „Matriční sledování požadavků“ (nebo podobně).
Vytvořte sekce pro kategorie požadavků. Přidejte oddíly jako „Funkční požadavky“ a „Nefunkční požadavky“.
Přidejte úkoly pro každý požadavek. Zahrňte podrobnosti, jako je identifikátor požadavku, popis, zdroj a priorita.
Propojte požadavky s testovacími případy a artefakty. Přejděte do „Přizpůsobit“ na panelu nástrojů a přidejte vlastní pole pro identifikátor požadavku, identifikátor uživatelské historie, odkazy pro sledování, prioritu a další.
Rozdělte odpovědnosti. Přiřaďte odpovědného člena týmu pro každý úkol.
Sledujte pokrok. Aktualizujte stavy úkolů (například „Probíhá“, „Dokončeno“), abyste mohli sledovat pokrok.
Používejte závislosti. Ukazujte vztahy mezi úkoly přidáváním závislostí.
Pravidelná kontrola a aktualizace. Pravidelně kontrolujte a aktualizujte RTM a plánujte setkání se zúčastněnými stranami.
Vezměte na vědomí, že pokud jsou v matričním sledování požadavků (RTM) prázdná místa, mohou být potenciálními oblastmi pro průzkum.
Asana nabízí výkonné funkce, které mohou usnadnit vytváření a správu matričního sledování požadavků. Pomocí vlastních polí můžete definovat identifikátory požadavků, typy, popisy a související testovací případy. Zobrazení na nástěnce poskytuje vizuální způsob, jak přiřadit požadavky k jiným artefaktům, jako jsou projekty a komponenty kódu. Kromě toho integrace Asana s TestRail umožňuje propojení požadavků přímo s testovacími případy, což zajišťuje plné sledování.
Závěr
Je pro vás matice pro sledování požadavků vhodná? Vždy záleží na situaci.
Přestože jsou matice pro sledování požadavků široce používány při vývoji softwaru, mají své uplatnění i v jiných odvětvích. Například automobilová společnost může matici použít k vyhodnocení účinnosti bezpečnostních systémů vozidla, zatímco výrobce zdravotnických prostředků ji může použít k řešení otázek shody a kvality. Ve skutečnosti každý může a měl by zvážit použití matice pro sledování požadavků k měření celkové úspěšnosti svého projektu.
Volba je však na vás. Zvažte všechna pro a proti, zvažte jedinečné potřeby svého projektu a vyberte si cestu, která vás dovede k úspěchu.
Ve společnosti Cloudfresh chápeme, jak důležitá je pro úspěšný vývoj softwaru silná správa požadavků. Jako Asana Partner nabízíme komplexní řešení a konzultační služby pro optimalizaci řízení projektů s využitím špičkových nástrojů a osvědčených postupů.
Nenechávejte úspěch svého projektu náhodě. Obraťte se na společnost Cloudfresh a optimalizujte správu požadavků pomocí nejnovějších technologií a osvědčených postupů. Podívejte se na naše plány Asana a najděte ten správný pro vaši organizaci.
Kontaktujte naše odborníky ještě dnes a prodiskutujte své potřeby.