Jak energetické společnosti využívají cloudové technologie?

Od organizací poskytujících finanční služby, které vytvářejí stále spolehlivější a flexibilnější služby, přes zdravotnické organizace, které urychlují projekty v oblasti komunitního zdraví, personalizované medicíny a klinického výzkumu, až po maloobchodní zákazníky, kteří rozšiřují využití svých dat – uživatelé služby Google Cloud vytvářejí v cloudu mimořádné věci. Týká se to i energetického průmyslu.

Společnosti zabývající se těžbou ropy a plynu, přepravou a obnovitelnými zdroji energie mají dlouhou historii generování a shromažďování dat, ale mnohé z nich využívají jen nepatrný zlomek toho, co shromáždí. Objem a rozmanitost dat jsou obrovské, od podpovrchových snímků seismických informací o zemi až po miliony senzorů, které každý den shromažďují miliardy aktualizací. S nárůstem množství informací vzniká potřeba zařízení, která umožní vyvodit z dat správné závěry a zákonitosti.

V důsledku toho se cloud computing stává stále důležitějším pro energetické společnosti, které chtějí růst a rozvíjet se. Cloud jim pomáhá na vyžádání přistupovat k většímu množství dat než kdykoli předtím a zvyšuje jejich výpočetní výkon, aby mohly poskytovat smysluplné výsledky a doporučení. Využití cloud computingu umožňuje energetickým společnostem přijímat rychlá a bezpečná rozhodnutí. S pomocí kvalitní datové analytiky provádějí společnosti přesnější práci s ohledem na potřeby životního prostředí a bezpečnost pracovníků.

Jedním z příkladů podnikání je americká ropná a plynárenská společnost Anadarko, která patří k největším na trhu. K dnešnímu dni společnost Anadarko prostřednictvím svého týmu pro pokročilou analýzu a nové technologie (AAET) oznámila, že v rámci svých IT-strategií migruje své výzkumné a průmyslové modely, aplikace a platformy na platformu Google Cloud Platform (GCP).

Vývojáři společnosti Anadarko využívají GCP k vytváření svých aplikací, které monitorují vrty a provoz v reálném čase, což jim umožňuje zpřesnit dopady. Od roku 2018 přenášejí do úložiště GCP data posádek vrtných souprav a jednotek. Odborníci společnosti Anadarko nyní nasazují analytické procesní modely, které analyzují data v reálném čase na místních i zahraničních zařízeních, což umožňuje předvídat a předcházet neplánovaným poruchám zařízení.

Energetické technologie

Platforma Google Cloud Platform zahrnuje cloudové nástroje, které energetické společnosti používají ke sběru a zpracování dat. Společnost Anadarko využívá v rámci svých možností několik cloudových technologií. Například používají techniky hlubokého učení k vytváření seismických interpretací s vysokou hustotou pro charakterizaci povrchů. Pro neomezenou škálovatelnost svých aplikací pro korekci logů používají Google Kubernetes Engine (GKE) a BigQuery. Cloud TPU a grafické procesory Nvidia využívají jejich pracovní postupy pro trénink modelů na zadní straně. A kombinace Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow a AutoML jim umožňuje nasazovat systémy prediktivní údržby rychleji a s nižšími náklady než tradiční IT operace.

Společnost Anadarko podobně jako další podniky v energetickém průmyslu využívá cloud k podpoře svých obchodních procesů a k hledání smysluplných vzorců ve svých datech.

Finská energetická společnost Neste využívá Google Cloud k vytváření řešení pro obnovitelné palivo. “Jako největší světový výrobce recyklované a bezezbytkové obnovitelné nafty a zároveň technologicky vyspělý rafinér vysoce kvalitních ropných produktů potřebujeme využívat špičkové technologické možnosti,” říká Tommy Toivila, ředitel pro inovace. “Spolupracujeme se společností Google Cloud, abychom urychlili naši cestu do digitální budoucnosti. I my sdílíme potřebu zanechat našim dětem zdravější planetu. Provozování služeb na efektivním a provozně udržitelném cloudu je pro nás velmi důležité.”

Pomáhá geologům, geofyzikům a geologům rychleji využívat a zpřístupňovat ložiska ropy a zemního plynu. S minimálními ekonomickými náklady vyvíjí a nasazuje technologie umělé inteligence společnost Google společně s francouzskou energetickou společností Total. Hlavním cílem této spolupráce je umožnit interpretaci snímků povrchu (zejména ze seismických průzkumů pomocí technologie Cloud Vision) a automatizovat analýzu technické dokumentace pomocí technologie Cloud Natural Language.

Na konferenci Google Next’18 popsal geofyzik společnosti Chevron, jak může společnost využít rozhraní API AutoML Vision a AutoML Natural Language, aby zpřístupnila svá bohatá geografická data pro zlepšení obchodního rozhodování. A společnost Schlumberger, která poskytuje energetické služby, používá TensorFlow na GCP k provádění komplexních interpretací seismických dat a dat z vrtů v oblasti palivového inženýrství (jedná se o podrobné informace o vrtech) a také k automatizaci kontroly kvality těžby dřeva a aplikací pro interpretaci 3D seismiky.

Energetické společnosti také potřebují vysoce škálovatelné databáze a nástroje strojového učení a umělé inteligence. Například společnost Akel BP, jedna z předních světových společností zabývajících se průzkumem ložisek ropy, shromažďuje svá data v Cloud Bigtable – otevřené databázi pro časové řady GCP -, aby je mohla akumulovat ze stovek zdrojů a 500 000 senzorů. Tyto poznatky společnost využívá ke zlepšení bezpečnosti pracovníků a optimalizacím založeným na datech.

Pokročilé cloudové technologie mohou být pro energetické společnosti přínosem v mnoha ohledech, od zvýšení provozní efektivity až po zlepšení rozhodování nebo snížení negativních dopadů na životní prostředí. Vzhledem k tomu, že se technologie umělé inteligence, strojového učení a analýzy velkých objemů dat neustále zdokonalují, mohou energetické společnosti hlouběji nahlédnout do svých dat a učinit tak zásadní kroky ve svém rozvoji.

Obraťte se na specialisty společnosti Cloudfresh, abyste se dozvěděli více o možnostech platformy Google Cloud Platform pro vaši energetickou společnost a získali 500 dolarů na vyzkoušení platformy.

Spojte se se společností Сloudfresh