search
Cloud blog – Looker vs Tableau: Jak Vybrat Nejlepší Nástroj pro Vaše Podnikání
Google Cloud

Looker vs Tableau: Jak Vybrat Nejlepší Nástroj pro Vaše Podnikání

Pokud hledáte spolehlivé a výkonné nástroje pro business intelligence (BI), pravděpodobně váháte mezi Lookerem a Tableau. Tyto software pro vizualizaci dat a analýzu poskytují skvělý zážitek pro firmy i profesionály. Ať už chcete vizualizovat datovou sadu nebo vytvářet složité dashboardy, obě tyto platformy nabízejí odpověď.

Při výběru jedné z nich se však naši zákazníci obvykle ztrácejí v tom, která z nich je lepší. Pak vzniká dilema Looker vs Tableau. Obě platformy nabízejí mnoho užitečných služeb, hlubokou analýzu BI, bohaté vizualizace dat, profesionální technickou podporu a mnoho dalšího, abyste zůstali krok před konkurencí. Obě však mají své nevýhody.
Neexistuje není nic takového jako dokonalý nástroj BI, takže je téměř nemožné vyčlenit pouze jednu možnost. My se však o to pokusíme.

V tomto článku se zaměříme na to, který produkt nejlépe vyhovuje potřebám vašich dat, vašeho týmu profesionálů a vašich uživatelů. Za prvé, pojďme pochopit jejich vlastnosti, protože je to je základ pro pochopení, který z nich je pro vás ten právý: Tableau vs Looker?

Co je Looker?

Looker je moderní cloudová platforma pro business intelligence a big data. Byla založena v roce 2012 a stala se vedoucí sílou v oblasti business intelligence. Vytvořil ji Lloyd Tabb s cílem poskytnout podnikům výkonný a uživatelsky přívětivý nástroj pro využití potenciálu jejich dat.

V roce 2019 Google Cloud rozpoznal schopnosti Looker a společnost zakoupil, integroval její schopnosti do platformy Google Cloud. Tento krok nejen posílil pozici Lookeru, ale také otevřel nové možnosti pro uživatele.

S více než 5 500 zákazníky po celém světě se Looker etabloval jako důvěryhodný spojenec pro podniky různých velikostí a odvětví. Looker každodenně zpracovává podstatné množství datových dotazů, což ukazuje na jeho škálovatelnost a efektivitu. Architektura platformy je navržena tak, aby vyhovovala požadavkům uživatelů a zajišťovala bezproblémový provoz i při nárůstu objemu dat.

Výhody a Nevýhody

Stejně jako každý nástroj má Looker své silné a slabé stránky. Zde jsou některé z nich:

Výhody:

  • Uživatelsky přívětivé rozhraní Lookeru usnadňuje zkoumání a analýzu dat všem od datových odborníků po obchodní uživatele.
  • Platforma odvádí skvělou práci při transformaci komplexních datových sad do vizuálně přitažlivých příběhů.
  • Looker se nezaměřuje pouze na povrch. Nabízí komplexní nástroje pro hlubokou analýzu business intelligence, poskytující uživatelům silné poznatky.
  • Looker je zaměřen jak na datové profesionály, tak na obchodní uživatele a umožňuje každému využít jeho funkce.
  • Být součástí Google Cloud rozšiřuje možnosti Lookeru tím, že nabízí uživatelům bezproblémovou integraci s cloudovými zdroji Google.

Nevýhody:

  • I když je Looker navržen s ohledem na přístupnost, pro některé uživatele může být obtížné se s ním seznámit, zejména pro ti, kteří s business intelligence teprve začínají.
  • Rozsáhlé funkce jdou ruku v ruce s cenou a některé menší firmy by mohly považovat cenu Lookeru za vyšší.
  • Cloudová povaha Lookeru znamená, že uživatelé jsou závislí na stabilním internetovém připojení, což může být v některých situacích problém.

Co je Tableau?

V dynamickém prostředí business intelligence se Tableau stává silným hráčem, nabízející robustní ssdu nástrojů pro vizualizaci dat a analýzu. Společnost byla založena v roce 2003 Christianem Chabotem, Patem Hanrahanem a Chrisem Stoltem, a postupně se vyvinula ve špičku v oblasti vizualizace dat.

Vliv Tableau v oblasti BI upoutal pozornost společnosti Salesforce, což vedlo k její akvizici v roce 2019. Tento strategický krok posílil pozici Tableau na trhu a otevřel uživatelům nové možnosti e díky synergii s rozsáhlým ekosystémem společnosti Salesforce.

Síla společnosti Tableau spočívá v její flexibilitě. Ať už jste zkušený datový analytik nebo obchodní uživatel hledající rychlé poznatky, Tableau se přizpůsobí vašim požadavkům. Platforma podporuje více datových zdrojů, což uživatelům umožňuje snadné propojení a vizualizaci dat.

Výhody a Nevýhody

Výhody Tableau:

  • Tableau poskytuje vizuálně přitažlivou prezentaci dat, což uživatelům umožňuje rychle pochopit složité poznatky na první pohled.
  • Flexibilita Tableau se projevuje jeho schopností připojit se k různým zdrojům dat, což uživatelům umožňuje analyzovat a vizualizovat data z různých platforem.
  • Intuitivní design platformy založený na principu „drag-and-drop“ zajistí, že jak začátečníci, tak experti mohou snadno navigovat a využívat její funkce.
  • Má aktivní komunitu uživatelů, která podporuje spolupráci a sdílení znalostí.
  • Tableau škáluje pro přizpůsobení se různým potřebám dat a uživatelským základnám.

Nevýhody Tableau:

  • Cenový model Tableau může být pro menší firmy náročný a pro některé uživatele mohou být problémemnáklady na vlastnictví.
  • Ačkoli je Tableau uživatelsky přívětivý, zvládnutí jeho pokročilejších funkcí může nějakou dobu trvat, zejména pro uživatele, kteří s nástroji pro vizualizaci dat teprve začínají.
  • Přirozené schopnosti transformace dat Tableau mohou být považovány za poněkud omezené a vyžadují od uživatelů předběžné zpracování dat v externích nástrojích.

Rozdíly mezi Tableau a Looker: Přehled srovnání funkcí

Je Looker podobný Tableau nebo naopak? Jak vidíte, nabízejí uživatelům různé klíčové funkce. Podívejme se na některé z nich.

Looker vs Tableau: Přístup

Looker: Looker zaujímá moderní přístup k business intelligence, zaměřuje se na uživatelsky přívětivé rozhraní, které podporuje spolupráci mezi datovými profesionály a obchodními uživateli. Jeho centralizovaný model zajišťuje konzistenci a umožňuje snadné sdílení informací.

Tableau: Tableau následuje interaktivní a self-service přístup k business intelligence. Jeho rozhraní typu drag-and-drop umožňuje uživatelům intuitivně zkoumat data. Přístup Tableau klade důraz na flexibilitu a rychlé vyhledávání informací pro uživatele všech úrovní dovedností.

Looker vs Tableau: Datové modelování

Looker: Looker skvělé zvládá modelování dat a nabízí sémantickou vrstvu, která zjednodušuje složité datové sady. Modelovací jazyk LookML usnadňuje úpravy a údržbu dat, což poskytuje streamlined proces pro definování vztahů mezi daty.

Tableau: Datové modelovací schopnosti Tableau umožňují uživatelům přípravu a transformaci dat přímo v platformě. I když nemá stejnou úroveň abstrakce jako Looker, Tableau poskytuje flexibilní prostředí pro strukturování dat.

Looker vs Tableau: Vizualizace dat

Looker: Looker poskytuje intuitivní platformu pro vizualizaci dat, umožňující uživatelům vytvářet poutavé grafy a dashboardy. Jeho důraz na vyprávění prostřednictvím dat zlepšuje vizuální zážitek.

Tableau: Tableau je známý svými silnými možnostmi vizualizace dat. S širokou škálou typů grafů a možnostmi přizpůsobení mohou uživatelé vytvářet vizuálně úchvatné a interaktivní dashboardy.

Looker vs Tableau: Správa dokumentů

Looker: Looker usnadňuje správu dokumentů prostřednictvím integrací s kolaborativními platformami. Uživatelé mohou sdílet a komentovat zprávy a dashboardy, což podporuje spolupráci v rámci nástroje.

Tableau: Tableau poskytuje funkce pro správu dokumentů, které umožňují uživatelům sdílet a spolupracovat na pracovních sešitech. Integrace s platformami jako Tableau Server zlepšuje sdílení dokumentů a správu verzí.

Looker vs Tableau: Analýza

Looker: Analytické schopnosti Lookeru zahrnují řadu funkcí, včetně prediktivního modelování a statistické analýzy. Jeho centralizovaný přístup zajišťuje konzistenci analýzy v rámci celé organizace.

Tableau: Tableau podporuje pokročilou analytiku včetně statistických funkcí a prediktivního modelování. Jeho integrace s R a Pythonem umožňuje uživatelům snadno využívat externí analytické nástroje.

Looker vs Tableau: Reporting

Looker: Funkce reportingu Lookeru umožňují uživatelům snadno vytvářet a plánovat zprávy. Jeho centralizovaný model zajišťuje konzistentnost reportů a uživatelé mohou získávat přístup k aktuálním informacím v reálném čase.

Tableau: Funkce reportingu v Tableau umožňují uživatelům vytvářet interaktivní a dynamické zprávy. Platforma podporuje jak stránkované zprávy, tak dashboardy, což poskytuje flexibilitu ve stylu reportingu.

Looker vs Tableau: Integrace

Looker: Looker se dobře integruje s různými zdroji dat a platformami. Jeho otevřená architektura podporuje připojení k databázím, cloudovým službám a dalším nástrojům pro business intelligence, což zajišťuje bezproblémový tok dat.

Tableau: Tableau nabízí rozsáhlé možnosti integrace a propojení s různými zdroji dat a aplikacemi třetích stran. Jeho flexibilita umožňuje uživatelům bezproblémově integrovat Tableau do stávajících pracovních postupů.

Looker vs Tableau: Rychlost

Looker: Looker je známý svým rychlým výkonem dotazů, pomocí technologie in-memory a ukládání do mezipaměti poskytuje rychlé výsledky. Platforma optimalizuje získávání dat pro efektivní interakci s uživatelem.

Tableau: Tableau je navržen pro rychlost s vysokovýkonným motorem, který zajišťuje rychlou vizualizaci a analýzu dat. Jeho důležitou výhodou je schopnost pracovat s velkými datovými sadami bez kompromisů na rychlosti.

Looker vs Tableau: Bezpečnost

Looker: Looker klade důraz na zabezpečení dat a nabízí funkce, jako je řízení přístupu na základě rolí a šifrování dat. Jeho centralizovaný model umožňuje konzistentní uplatňování bezpečnostních politik v rámci celé organizace.

Tableau: Tableau se zaměřuje na bezpečnost tím, že poskytuje robustnífunkce, jako je šifrování, ověřování a správa autorizace.

Looker vs Tableau: Podpora

Looker: Podpora Lookeru se opírá především o chatovací aplikaci. Ta sice nabízí okamžitou pomoc, ale závažnější problémy lze předat k řešení týmu podpory společnosti.

Tableau: Tableau poskytuje hierarchii možností podpory, včetně standardní, rozšířené a prémiové. Dostupnost 24/7 helpdesku ve všech možnostech kromě standardní zajišťuje, že uživatelé mohou získat pomoc, kdy je potřeba.

Tableau vs Looker: Který cenový plán je lepší?

Cenové plány Lookeru

Začínající na 5 000 USD měsíčně, Looker je určen pro větší podniky hledající robustní a škálovatelné řešení pro business intelligence. Tato cenová struktura může být podstatně vyšší než to, co si mohou dovolit menší firmy s omezeným rozpočtem. Pro větší organizace, které preferují škálovatelnost a pokročilou analytiku, se však Looker ukazuje jako hodnotná investice.

StandardEnterprisePlatforma pro vložení
CenyCena 5 000 USD měsíčně na základě průběžných plateb nebo vlastních cenových nabídek za roční ceny.Pro tuto edici jsou k dispozici vlastní nabídky.Pro tuto edici jsou k dispozici také vlastní nabídky.

Ceny Lookeru se skládají ze dvou hlavních složek: nákladů na platformu pro provoz instance Lookeru a nákladů na licencování pro jednotlivé uživatele, kteří mají k platformě Looker přístup.

Uživatel prohlížečeStandardní uživatelVývojářský uživatel
Ceny30 USD za uživatele měsíčně.60 USD za uživatele měsíčně.125 USD za uživatele měsíčně.

Cenové plány Tableau

Tableau nabízí cenově dostupnější vstupní bod pro menší firmy pomocí svého řešení Creator, jehož ceny začínají na 70 USD za uživatele za měsíc s ročním vyúčtováním. Díky tomu je Tableau atraktivní volbou pro společnosti s omezeným rozpočtem a zároveň poskytuje komplexní řešení pro správu, spolupráci a vytváření datových sad.

Kromě edice Creator nabízí Tableau také edice Explorer a Viewer s omezenými funkcemi. Informace o cenách Tableau jsou uvedeny níže:

Tableau CreatorTableau ExplorerTableau Viewer
Ceny70 USD za uživatele měsíčně, účtováno ročně.42 USD za uživatele měsíčně, účtováno ročně.15 USD za uživatele měsíčně, účtováno ročně.

Looker vs Tableau? Jak vybrat tu pravou pro váš podnik

Při výběru mezi Tableau a Lookerem je důležité zhodnotit několik faktorů, které přímo ovlivňují vaše cíle v oblasti analýzy a vizualizace dat.

    1. Požadavky na data

Vyhodnoťte své požadavky na data, abyste určili potřebu centralizovaného datového modelu. Robustní schopnosti datového modelování Lookeru jsou výhodné pro komplexní datové vztahy a potřeby správy dat. Pokud se zaměřujete především na vizualizaci a analýzu dat, může být lepší volbou flexibilní rozhraní Tableau.

    1. Uživatelské dovednosti

Zvažte technické dovednosti svého týmu. Vestavěné bloky kódu Lookeru jsou vhodné pro týmy se silnými dovednostmi v oblasti SQL a datového modelování. Naopak, pokud máte uživatele s omezenými technickými dovednostmi, kteří potřebují vytvářet dashboardy, funkce přetahování Tableau jsou uživatelsky přívětivou volbou.

    1. Integrace se stávajícími systémy

Zhodnoťte kompatibilitu Lookeru a Tableau se stávajícími zdroji dat a systémy. Looker vyniká v integraci, což ho činí nejlepší volbou pro připojení k různým zdrojům dat. Tableau také nabízí rozsáhlé možnosti připojení, ale pro některé systémy může vyžadovat dodatečnou konfiguraci.

    1. Rozpočet

Finanční zvážení jsou klíčová. Pro dobře financované společnosti může Looker poskytnout výhody bez zásadního dopadu na rozpočet. Tableau je cenově dostupnější pro menší organizace, ale nezapomeňte na náklady na školení, údržbu a podporu.

    1. Uživatelské racenze

Přečtěte siuživatelské recenze na platformách jako je G2, abyste pochopili jedinečné nápady a výzvy. Skutečné uživatelské zkušenosti poskytují cenné informace, které srovnání vedle sebe nemůže poskytnout.

    1. Zapojení zainteresovaných stran

Zapojte zainteresované strany do rozhodovacího procesu. Spolupracujte s datovými analytiky, obchodními uživateli, IT týmy a dalšími osobami s rozhodovacími pravomocí, abyste pochopili jejich požadavky. Zvažte provedení malého koncepčního projektu k vyhodnocení výkonnosti na základě konkrétních požadavků na data.

Závěr

Nyní, když jste pochopili rozdíl mezi nástroji Tableau a Looker, zvažte tyto další kroky. Nejprve podrobněji prozkoumejte výše uvedené faktory. Poté proveďte důkladný průzkum, abyste získali další poznatky. Nakonec učiňte informované rozhodnutí na základě vašich konkrétních potřeb a priorit.

Ať už chcete zlepšit možnosti analýzy dat pro vaši organizaci nebo rozšířit své dovednosti jv oblasti dat, Looker i Tableau nabízejí cenné příležitosti.

Prozkoumejte sílu analýzy dat z různých zdrojů v reálném čase s týmem odborníků na Google Cloud z Cloudfresh. Jsme zde, abychom vám ukázali možnosti a posílili vaše týmy pomocí školení na míru.

Spojte se se společností Сloudfresh