Pokud jde o ukládání velkého množství informací v cloudu, každý z nás se potýká se správným výběrem BigTable nebo BiQuery. Obě tyto služby se na první pohled mohou zdát úplně stejné, takže se nyní podívejme na funkčnost každé z nich.
BigTable je databáze NoSQL. Je ideální pro ukládání velkého množství informací a rychlý přenos dat. Je to také služba s přísnými požadavky na skladování materiálů IoT, AdTech nebo FinTech. BigTable je skvělý pro těžké operace čtení a zápisu.
BigTable můžeme charakterizovat následovně:
- Přizpůsobitelná propustnost Bigtable odstraněním a přidáním uzlů;
- Používá se jako úložiště pro velké aplikace s nízkou latencí;
- Používá se také ke zpracování dat náročných na propustnost;
- Nabízí vysokou dostupnost se smlouvou o úrovni služeb.
Můžete také použít službu, jako je Cloud BigTable – úložiště ve formě tabulky s miliardou řádků, která vám umožní ukládat terabajty nebo dokonce petabajty dat. Jedná se o univerzální zdroj dat, který lze snadno integrovat s datovými nástroji, jako jsou Hadoop, Dataflow a Dataproc.
Na rozdíl od BigTable je BigQuery kooperativní úložiště relačních dat a je vhodnější pro analýzu. BigQuery využívá technologii SQL a je vhodná pro analýzu dat Cloud BigTable.
BigQuery se ve srovnání s BigTable liší v následujících faktorech:
- Úložiště v petabajtovém měřítku pro ukládání a vizualizaci dat;
- Určeno pro skladování informací z jiných zdrojů;
- Poskytuje analytické informace v reálném čase;
- Podporuje SQL;
- Kompatibilní s ANSI;
- Perfektní pro analýzu dat;
- Umožňuje skenování velkých tabulek s informacemi;
- Vhodné pro zadávání požadavků;
- Zahrnuje online analytické zpracování OLAP.
Co mají společného?
Obě služby jsou navrženy tak, aby ukládaly vaše informace ve velkém množství, a jsou také vynikajícími variantami pro obsluhu zákazníků. Díky aktualizacím služeb, které nijak neovlivní váš pracovní postup, si nevšimnete změny, zatímco se služby zlepšují.
Obě služby mohou také nabídnout neomezenou škálovatelnost, automatické vypalování a dokonce i obnovení záloh. Pro vysokou propustnost obě služby oddělují funkce zpracování a ukládání.
Pokud vás zajímají další informace o některé ze služeb nebo chcete vědět více podrobností, kontaktujte Cloudfresh. Pomůžeme vám rychle a snadno se přizpůsobit integraci s jednou ze služeb založených na Google Cloud.