Коли справа стосується зберігання великого обсягу інформації на хмарі, кожен стикається з вибором BigTable або BiQuery. Обидві служби можуть спочатку здатися абсолютно однаковими, тому давайте розберемося зараз у функціоналі кожної з них.
BigTable – це база даних з використанням NoSQL. Вона відмінно підійде для зберігання великих обсягів інформації і швидкої передачі даних. Також це служба зі строгими вимогами до зберігання матеріалів типу IoT, AdTech або FinTech. BigTable відмінно підійде для важких операцій читання і запису.
BigTable можна охарактеризувати наступним чином:
- Настроюється пропускна здатність за допомогою видалення і додавання вузлів;
- Використовується як механізм зберігання для великомасштабних додатків з низькою затримкою;
- Використовується також для обробки даних з великою пропускною здатністю;
- Пропонує високу доступність до угоди про рівень обслуговування.
Також ви можете зустріти такий сервіс, як Cloud BigTable – сховище у вигляді таблиці з мільярдом рядків, яке дозволяє зберігати терабайт або навіть петабайт інформації. Це універсальне джерело даних, яке легко інтегрується з такими інструментами даних, як Hadoop, Dataflow і Dataproc.
На відміну від першої служби, BigQuery – це кооперативне сховище реляційних даних і більше підійде для аналізу. BigQuery працює на основі SQL і підійде для аналізу даних Cloud BigTable.
У порівнянні з першою службою, BigQuery відрізняється наступними факторами:
- Сховище петабайтного масштабу для зберігання і візуалізації даних;
- Призначено для стокового зберігання інформації з інших джерел;
- Надає аналітичну інформацію в режимі реального часу;
- Підтримує SQL;
- Сумісний з ANSI;
- Відмінно підійде для аналітики даних;
- Дає можливість сканування великих таблиць з інформацією;
- Підходить для виконання запитів;
- Містить в собі онлайн-аналітичну обробку OLAP.
Що спільного?
Обидві служби призначені для зберігання вашої інформації у великому обсязі, а також відмінно справляються із завданням обслуговування своїх клієнтів. Завдяки оновленню служб, які ніяк не впливають на робочий процес, ви не відчуєте змін, в той час, як сервіси будуть поліпшуватися.
Обидві служби також можуть запропонувати необмежене масштабування, автоматичне згоряння і навіть відновлення резервних копій, а для високої пропускної здатності обидві служби відокремлюють функції обробки і зберігання.
Якщо вас зацікавила інформація про одну зі служб або ви хотіли б дізнатися більше деталей, звертайтеся за допомогою до Cloudfresh. Ми допоможемо вам побудувати інтеграція з одним із сервісів на основі Google Cloud швидко і з легкої адаптацією.
Замовити консультацію