• Ua
  • En
  • Ru
  • Cs
  • Ua
  • En
  • Ru
  • Cs
Cloud Блог – BigTable або BigQuery – в чому різниця?

BigTable або BigQuery – в чому різниця?

Коли справа стосується зберігання великого обсягу інформації на хмарі, кожен стикається з вибором BigTable або BiQuery. Обидві служби можуть спочатку здатися абсолютно однаковими, тому давайте розберемося зараз у функціоналі кожної з них.

BigTable – це база даних з використанням NoSQL. Вона відмінно підійде для зберігання великих обсягів інформації і швидкої передачі даних. Також це служба зі строгими вимогами до зберігання матеріалів типу IoT, AdTech або FinTech. BigTable відмінно підійде для важких операцій читання і запису.

BigTable можна охарактеризувати наступним чином:

  • Настроюється пропускна здатність за допомогою видалення і додавання вузлів;
  • Використовується як механізм зберігання для великомасштабних додатків з низькою затримкою;
  • Використовується також для обробки даних з великою пропускною здатністю;
  • Пропонує високу доступність до угоди про рівень обслуговування.

Також ви можете зустріти такий сервіс, як Cloud BigTable – сховище у вигляді таблиці з мільярдом рядків, яке дозволяє зберігати терабайт або навіть петабайт інформації. Це універсальне джерело даних, яке легко інтегрується з такими інструментами даних, як Hadoop, Dataflow і Dataproc.

На відміну від першої служби, BigQuery – це кооперативне сховище реляційних даних і більше підійде для аналізу. BigQuery працює на основі SQL і підійде для аналізу даних Cloud BigTable.

У порівнянні з першою службою, BigQuery відрізняється наступними факторами:

  • Сховище петабайтного масштабу для зберігання і візуалізації даних;
  • Призначено для стокового зберігання інформації з інших джерел;
  • Надає аналітичну інформацію в режимі реального часу;
  • Підтримує SQL;
  • Сумісний з ANSI;
  • Відмінно підійде для аналітики даних;
  • Дає можливість сканування великих таблиць з інформацією;
  • Підходить для виконання запитів;
  • Містить в собі онлайн-аналітичну обробку OLAP.

 

Що спільного?

Обидві служби призначені для зберігання вашої інформації у великому обсязі, а також відмінно справляються із завданням обслуговування своїх клієнтів. Завдяки оновленню служб, які ніяк не впливають на робочий процес, ви не відчуєте змін, в той час, як сервіси будуть поліпшуватися.

Обидві служби також можуть запропонувати необмежене масштабування, автоматичне згоряння і навіть відновлення резервних копій, а для високої пропускної здатності обидві служби відокремлюють функції обробки і зберігання.

Якщо вас зацікавила інформація про одну зі служб або ви хотіли б дізнатися більше деталей, звертайтеся за допомогою до Cloudfresh. Ми допоможемо вам побудувати інтеграція з одним із сервісів на основі Google Cloud швидко і з легкої адаптацією.

Інші публікації