Когда дело касается хранения большого объема информации на облаке, каждый сталкивается с выбором BigTable или BiQuery. Обе службы могут сначала показаться совершенно одинаковыми, поэтому давайте разберемся сейчас в функционале каждой из них.
BigTable — это база данных с использованием NoSQL. Она отлично подойдет для хранения больших объемов информации и быстрой передачи данных. Также это служба со строгими требованиями к хранению материалов рода IoT, AdTech или FinTech. BigTable отлично подойдет для тяжелых операций чтения и записи.
BigTable можно охарактеризовать следующим образом:
- Настраиваемая пропускная способность с помощью удаления и добавления узлов;
- Используется как механизм хранения для крупномасштабных приложений с низкой задержкой;
- Используется также для обработки данных с большой пропускной способностью;
- Предлагает высокую доступность с соглашением об уровне обслуживания.
Также вы можете встретить такой сервис, как Cloud BigTable — хранилище в виде таблицы с миллиардом строк, которое позволяет хранить терабайты или петабайты информации. Это универсальный источник данных, который легко интегрируется с такими инструментами данных, как Hadoop, Dataflow и Dataproc.
В отличие от первой службы, BigQuery — это кооперативное хранилище реляционных данных и больше подойдет для анализа. BigQuery работает на основе SQL и подойдет для анализа данных Cloud BigTable.
В сравнении с первой службой, BigQuery отличается следующими факторами:
- Хранилище петабайтного масштаба для хранения и визуализации данных;
- Предназначено для стокового хранения информации с других источников;
- Предоставляет аналитическую информацию в режиме реального времени;
- Поддерживает SQL;
- Совместимый с ANSI;
- Отлично подойдет для аналитики данных;
- Дает возможность сканирования больших таблиц с информацией;
- Подходит для выполнения запросов;
- Включает в себя онлайн-аналитическую обработку OLAP.
Что общего?
Обе службы предназначены для хранения вашей информации в большом объеме, а также отлично справляются с задачей обслуживания своих клиентов. Благодаря обновлениям служб, которые никак не влияют на рабочий процесс, вы не почувствуете изменений, в то время, как сервисы будут улучшаться.
Обе службы также могут предложить неограниченное масштабирование, автоматическое сгорание и даже восстановление резервных копий. А для высокой пропускной способности обе службы отделяют функции обработки и хранения.
Если вас заинтересовала информация об одной из служб или вы хотели бы узнать больше деталей, обращайтесь за помощью в Cloudfresh. Мы поможем вам выстроить интеграция с одним из сервисов на основе Google Cloud быстро и с легкой адаптацией.
Заказать консультацию