BigTable или BigQuery – в чем разница?

29 June 2021

Когда дело касается хранения большого объема информации на облаке, каждый сталкивается с выбором BigTable или BiQuery. Обе службы могут сначала показаться совершенно одинаковыми, поэтому давайте разберемся сейчас в функционале каждой из них. 

BigTable – это база данных с использованием NoSQL. Она отлично подойдет для хранения больших объемов информации и быстрой передачи данных. Также это служба со строгими требованиями к хранению материалов рода IoT, AdTech или FinTech. BigTable отлично подойдет для тяжелых операций чтения и записи. 

BigTable можно охарактеризовать следующим образом: 

Также вы можете встретить такой сервис, как Cloud BigTable – хранилище в виде таблицы с миллиардом строк, которое позволяет хранить терабайты или петабайты информации. Это универсальный источник данных, который легко интегрируется с такими инструментами данных, как Hadoop, Dataflow и Dataproc. 

В отличие от первой службы, BigQuery –  это кооперативное хранилище реляционных данных и больше подойдет для анализа. BigQuery работает на основе SQL и подойдет для анализа данных Cloud BigTable. 

В сравнении с первой службой, BigQuery отличается следующими факторами: 

 

Что общего? 

Обе службы предназначены для хранения вашей информации в большом объеме, а также отлично справляются с задачей обслуживания своих клиентов. Благодаря обновлениям служб, которые никак не влияют на рабочий процесс, вы не почувствуете изменений, в то время, как сервисы будут улучшаться. 

Обе службы также могут предложить неограниченное масштабирование, автоматическое сгорание и даже восстановление резервных копий. А для высокой пропускной способности обе службы отделяют функции обработки и хранения. 

Если вас заинтересовала информация об одной из служб или вы хотели бы узнать больше деталей, обращайтесь за помощью в Cloudfresh. Мы поможем вам выстроить интеграция с одним из сервисов на основе Google Cloud быстро и с легкой адаптацией.

+ Больше публикаций

Тоже будет интересно

Все публикации