Что такое GCP и как вы можете использовать его для своего бизнеса

Gmail, Google Maps, Google Docs, Google Meet, вероятно, не являются для вас новыми инструментами. Эти продукты часто находятся на слуху, даже если вы не используете инструменты Google. Но знакомы ли вы с Google Cloud Platform (далее, GCP) и с тем, как он работает?

В этом блоге, мы рассмотрим один из важнейших элементов построения онлайн-бизнеса — Google Cloud Platform, подсветим некоторые решения, о которых вы, возможно, не знали, и немного углубимся в историю, чтобы больше познакомить вас с продуктом.

Что такое Google Cloud Platform?

Облачные технологии в последние годы набирают все большую популярность. Это понятно, поскольку уже долгая время все больше и больше в мире преобладает тенденция выхода бизнеса в Интернет пространства. Это началось даже намного раньше, чем случилась пандемия, но мы также не можем игнорировать влияние коронавируса на этот тренд. Говоря о миграции в облако, мы всегда думаем о выдающихся игроках на вершине облачных технологий и Google Cloud определенно входит в их число.

Google Cloud (Гугл Клауд) — это набор сервисов, которые могут помочь крупным, средним и малым предприятиям перейти на цифровые технологии. Google Cloud Platform также является частью Google Cloud, которая предоставляет место для развертывания и размещения ваших веб-приложений.

Вам нужны сервисы Google Cloud Platform, чтобы создать не просто стандартный веб-сайт, а веб-приложение, которое поможет вашим клиентам. Например, вы продаете мебель и хотели бы создать на своем сайте приложение для расчета размера шкафа, который подходил бы вашим покупателям. Или вы делаете спортивный портал, и вам нужно дать своим тренерам возможность рассчитать параметры тела, чтобы увидеть, кому и как понадобиться приходить в форму. Создавая такое интерактивное приложение на своем сайте, вы не только создаете качественные и удобные услуги, но и хороший имидж для своего бренда.

Вы также можете использовать Google Cloud Platform, когда вам нужны:

• Искусственный интеллект;
• Мощная аналитика;
• Большой дата-центр;
• Массивное хранилище данных;
• Экономически эффективное решение.

При этом облако работает так, что вы платите только за те услуги, которыми пользуетесь. Вы не платите за всю систему сразу. Теперь, чтобы лучше понять, как работает облако, давайте немного углубимся в историю создания этого сервиса.

Об истории Google Cloud

Google Cloud впервые был запущен в 2008 году и тогда назывался App Engine. Целью сервиса было упростить работу и легко запускать веб-приложения. Главное идеей было открыть новые возможности для работы с облачными платформами и началом масштабирования.

На тот момент у платформы уже был конкурент от Microsoft. Первый выпуск сервиса также предназначался для тестирования платформы, поэтому GCP (в то время App Engine) был доступен более чем 10 000 разработчиков. Они могли использовать 500 МБ памяти, 200 миллионов мега циклов ЦП и 10 ГБ пропускной способности в день.

Пробные запуски сервиса закончились в 2011 году, после чего Google объявила GCP своим официальным продуктом. Теперь такие компании, как Nintendo, eBay, UPS, The Home Depot, Etsy, PayPal, 20th Century Fox и Twitter, используют облачные сервисы Google. В настоящее время существует 187 периферийных точек сети GCP в более чем 200 странах и территориях, которые быстро растут.

Для чего используется Google Cloud Platform?

Давайте рассмотрим некоторые основные сервисы Google Cloud и перейдем к вариантам использования.

Основные сервисы облачной платформы Google

GCP включает в себя сразу несколько продуктов, а услуги платформы зависят от региона, в котором находится центр. Функции GCP также зависят от того, в какой области работает офис GCP. Тем не менее, основные сервисы GCP делятся на следующие категории с некоторыми соответствующими продуктами для каждой из них:

• Compute (Вычисление) (Compute Engine, App Engine, Kubernetes Engine, Container Registry, Cloud Functions);
• Хранилище и база данных (Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud Datastore, Cloud SQL);
• Networking (Сеть) (облачная виртуальная сеть, облачная балансировка нагрузки, облачная CDN, облачное межсоединение, облачный DNS);
• Инструменты управления (Мониторинг, Ведение журнала, Отчеты об ошибках, Трассировка, Отладчик и др.);
• Большие данные (Big data) (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Datalab, Cloud Pub/Sub, Genomics);
• Машинное обучение (Cloud Machine Learning Platform, Vision API, Speech API, Translate API);
• Инструменты разработки (Cloud SDK, диспетчер развертывания, облачные исходные репозитории, облачные конечные точки);
• Идентификация и безопасность (Cloud IAM, Cloud Resource Manager, Cloud Security Scanner и другие)

Google Cloud для бизнеса: варианты использования

Теперь давайте разберем некоторые варианты использования Google Cloud для малого бизнеса и крупных предприятий, чтобы лучше понять, как это работает на практике.

1. Являясь крупной компанией с многочисленными департаментами, когда у вас несколько отделов, и каждый из них движется в своем собственном темпе, вы должны правильно создать иерархию, в которой каждый отдел может работать в своем собственном темпе, но под общим руководством. GCP помогает создавать и управлять политиками внутри компании без особых трудностей. При удалении проектов с платформы, GCP автоматически удаляет материалы проекта отовсюду, экономя ненужные расходы в будущем.

2. Для компаний, которым важно использовать машинное обучение или аналитику, GCP также пригодиться. Платформа предоставляет своим клиентам широкий доступ к данным машинного обучения, что очень важно для крупных компаний. Вместе с данными, которые предоставляет GCP, компании могут использовать дополнительную ключевую информацию о своих продуктах для их улучшения. Vertex AI — один из самых известных сервисов, который ускоряет машинное обучение и создает приложения с помощью генеративного искусственного интеллекта. С помощью этого сервиса, вы можете развернуть и масштабировать машинное обучение, используя революционный ИИ для любого случая.

3. Если вашей организации требуется большая масштабируемость и гибкость инфраструктуры, которую не может обеспечить традиционный центр обработки данных, GCP поможет вам. Здесь вы можете использовать, например, Compute Engine, вычислительный инструмент, позволяющий запускать виртуальные машины в инфраструктуре Google. С помощью этого решения, вы можете быстро масштабироваться, обрабатывать большие объемы данных за считанные секунды и бесперебойно выполнять свои бизнес-операции. Вы можете узнать больше деталей в нашем успешном клиентском кейсе с Air.io.

4. Если вы представляете организацию, желающую ускорить операции по обработке данных без покупки дополнительных услуг, вы также можете получить выгоду от GCP. Здесь в игру вступил сервис BigQuery. Являясь бессерверным мультиоблачным хранилищем данных, BigQuery может помочь вам безопасно хранить и вычислять ваши данные, облегчить работу аналитиков и платить только за обработанные данные, что удобно как для малого, так и для крупного бизнеса. Если вы хотите узнать больше о роли BigQuery в улучшении вашей работы с данными, переходите на историю успеха компании MacPaw.

Однако влияние Google Cloud не ограничивается этими преимуществами для конкретных случаев использования. Сервис предлагает широкий спектр выгод и уникальных функций, которые помогут масштабировать ваш бизнес.

Преобразуйте свой бизнес

Подведем итоги. GCP — один из крупнейших поставщиков облачных услуг, предлагающий набор вычислительных услуг для управления данными, искусственного интеллекта и инструментов машинного обучения. Услуги GCP могут расширить ваш бизнес и помочь выйти на новые рубежи. Это непростой процесс, но он определенно стоит усилий.

Изучение платформы GCP также имеет свои преимущества. Вы можете воспользоваться сертификациями Google для обучения или связаться с командой Cloudfresh для получения тренингов и помощи в интеграции платформы.

Будучи Google Cloud Premier Partner, у нас есть опытная команда сертифицированных профессионалов, которые могут помочь вам на всех этапах вашего путешествия с Google Cloud.

Наши эксперты GCP помогут вам оптимизировать вашу ИТ-инфраструктуру, разработать интеграцию для лучшей совместимости систем, а также создать совершенно новые структуры и процессы для ваших команд. В то же время как наш центр поддержки предоставит вам лучший клиентский опыт.