GitLab a Google Cloud rozšiřují partnerství: Plná kontrola nad daty, širší výběr AI a jedna faktura

Při zavádění AI do vývoje softwaru naráží organizace často na zásadní kompromis.

Chtějí využívat nejnovější modely umělé inteligence k urychlení kódování, code review, testování a bezpečnostní analýzy. Zároveň ale musí splňovat přísné požadavky na soulad, mít pod kontrolou, kde sídlí jejich data, a zachovat si absolutní přehled o každé fázi dodávání softwaru.

Nejnovější rozšíření partnerství mezi společnostmi GitLab a Google Cloud tento kompromis efektivně řeší.

Organizace v regulovaných odvětvích a oblastech citlivých na data si už nemusí vybírat mezi suverénní kontrolou nad svým softwarovým dodavatelským řetězcem a moderním vývojem s podporou AI.

Díky tomuto rozšíření můžete provozovat GitLab jako plně spravovanou platformu na Google Cloud — dodávanou certifikovanými MSP partnery GitLabu — a přitom si zachovat kód, pipeline a bezpečnostní data v regionu a jurisdikci, které vyžadují vaše interní předpisy.

GitLab lze nyní provozovat jako plně spravovanou platformu na Google Cloud

Největší novinkou je dostupnost GitLabu jako plně spravovaného řešení, které zajišťují certifikovaní partneři GitLabu poskytující spravované služby (MSP).

Provozovat GitLab ve velkém měřítku vyžaduje značné úsilí. Infrastruktura potřebuje údržbu, upgrady vyžadují plánování, zálohy se musí monitorovat a dostupnost neustále hlídat. Ve spravovaném modelu se o to vše starají certifikovaní MSP partneři. Vývojové týmy tak mohou v GitLabu dál nerušeně pracovat.

Co přesně to v praxi přináší:

Data zůstávají tam, kde to předpisy vyžadují

Spravovaný GitLab na Google Cloud dává organizacím možnost rozhodnout, kde budou uloženy jejich repozitáře kódu, CI/CD pipeline a bezpečnostní data — to vše na infrastruktuře Google Cloud. Zásadně to usnadňuje plnění regionálních požadavků na residence dat a suverenitu.

Méně starostí se správou infrastruktury

Týmy se mohou plně soustředit na dodávání softwaru, místo aby pálily interní kapacity na administraci platformy. MSP partner se stará o samotné prostředí GitLabu, což eliminuje rutinní IT úkoly a snižuje provozní režii, aniž by došlo k poklesu enterprise úrovně služeb.

Zachování auditovatelnosti

S tím, jak AI čím dál více zasahuje do dodávání softwaru, roste význam transparentnosti. Vestavěné auditní záznamy GitLabu umožňují organizacím sledovat merge requesty, bezpečnostní nálezy, rozhodnutí o politikách a akce provedené s pomocí AI. Díky tomu je zachována kontrola, i když jsou do procesu zapojeni AI agenti.

Nové modely Gemini jsou dostupné v platformě GitLab Duo Agent

Druhá zásadní aktualizace se týká AI.

GitLab Duo Agent Platform nyní vývojovým týmům zpřístupňuje nejnovější modely Gemini, včetně Gemini 3.5 Flash. Na rozdíl od běžných samostatných asistentů pracuje tento model s plným kontextem dodávání softwaru: zná konkrétní merge request, pipeline, cíle nasazení, bezpečnostní nálezy a historii projektu. Každá akce agenta navíc podléhá nastaveným politikám a auditním kontrolám GitLabu.

Právě tento kontext je klíčový.

Samostatný AI asistent vidí jen kousek kódu. Platforma GitLab Duo Agent však vidí samotný kód, příslušný merge request, pipeline, cíle nasazení, bezpečnostní nálezy i historii celého projektu. To umožňuje mnohem pokročilejší scénáře využití:

• Generování a doplňování kódu
• Návrhy pro automatizované code review
• Refaktorování napříč více soubory
• Analýza architektury
• Vyšetřování bezpečnostních hrozeb
• Optimalizace CI/CD workflow

Jelikož je GitLab součástí programu předběžného přístupu k modelům Gemini, mohou týmy počítat s přístupem k novým verzím modelů hned, jakmile je Google uvolní.

Gemini nebo Gemma? Organizace nyní mají na výběr z obou možností

Ne každá organizace má na umělou inteligenci stejné požadavky. Někdo chce ty nejnovější proprietární modely, jiný potřebuje plnou kontrolu nad AI infrastrukturou. Rozšířené partnerství pokrývá obojí.

Gemini pro výkon a pokročilé uvažování

Nejnovější modely Gemini zvládají širokou škálu vývojářských úkolů — od asistence s kódem s nízkou latencí až po komplexní architektonickou a bezpečnostní analýzu. Pokud chcete z AI vytěžit maximum, Gemini je jasná volba.

Gemma 4 pro lokální prostředí

Organizace s přísnějšími požadavky na správu dat mohou nyní provozovat model Gemma 4 prostřednictvím GitLab Duo Self-Hosted. Všechny požadavky a odpovědi tak neopustí vlastní infrastrukturu organizace, ať už běží on-premise, nebo v privátním cloudu. V odvětvích s přísnými požadavky na soulad to představuje další nezbytnou úroveň kontroly nad provozem umělé inteligence.

Využijte stávající závazky v Google Cloud k financování GitLabu

Důležitá je také praktická stránka nákupu.

GitLab i platforma GitLab Duo Agent jsou nyní dostupné přes Google Cloud Marketplace. Pokud už v Google Cloud máte smluvní závazky (commitments), můžete je naplno využít právě pro zavedení GitLabu a AI. Odpadají tak další dodavatelské smlouvy i zdlouhavé nákupní procesy.

Stručně řečeno: investice do platformy, infrastruktury i AI probíhají pod jedním komerčním rámcem. To pro vás znamená:

• Možnost čerpat ze stávajících závazků v Google Cloud
• Konsolidaci nákladů na infrastrukturu a umělou inteligenci
• Odstranění zdlouhavých nákupních procesů
• Centralizaci fakturace a sledování nákladů

Jednotnější přístup k DevSecOps

Většina organizací dnes spravuje rostoucí hromadu roztříštěných nástrojů. Jeden na zdrojový kód, další na AI asistenci a k tomu spoustu dalších na bezpečnostní skenování, správu (governance), soulad a samotné nasazování.

S rostoucím počtem nástrojů se ale rychle ztrácí přehled a kontrola.

Rozšířené partnerství GitLabu a Google Cloud sjednocuje umělou inteligenci, dodávání softwaru, správu a cloudovou infrastrukturu na jedno místo. Přístup k modelům, kontroly souladu, deployment workflow i náklady tak zůstávají propojené, aniž byste museli přidávat další nástroje.

Co to znamená pro organizace

Nejde jen o další AI model přidaný do vývojářského stacku.

Získáváte možnost spravovaného nasazení, širší výběr AI modelů a jednodušší nákupní proces přes Google Cloud Marketplace — to vše v jednom balíku.

Pro organizace, které chtějí škálovat vývoj s podporou AI, aniž by ztratily kontrolu nad bezpečností, souladem nebo náklady, to představuje mnohem praktičtější cestu vpřed. Inovace a přísná správa už zkrátka nemusí znamenat volbu buď, anebo.

Vybudujte AI řízené DevSecOps s Cloudfresh

Nejnovější aktualizace od GitLabu a Google Cloud přinášejí hmatatelné výhody: jednodušší správu platformy, rychlejší dodávání softwaru s podporou AI a přísnější kontrolu nad bezpečností i souladem.

Jako certifikovaný partner GitLab na úrovni Select a Google Cloud Premier Partner pomáhá Cloudfresh organizacím nasadit GitLab i Google Cloud přesně tak, aby odpovídaly jejich cílům v oblastech bezpečnosti, dodržování souladu a vývoje softwaru.