Pripad klienta: Megogo

Jak Megogo dosáhlo významného zlepšení výkonu a úspor nákladů díky BigQuery a Looker

O zákazníkovi

Megogo je přední poskytovatel OTT streamovacích mediálních produktů a služeb. Jako jedna z největších zábavních služeb ve východní Evropě má společnost více než 55 milionů uživatelů a katalog přibližně 200 000 hodin obsahu. Také poskytuje streamování více než 4 000 místních a zahraničních televizních kanálů.

Výzvy

Rychlý růst společnosti Megogo vyžadoval škálovatelné, flexibilní a nákladově efektivní řešení pro zpracování rostoucího objemu dat a zjednodušení jejich infrastruktury. S obrovským množstvím dat týkajících se obsahu a uživatelských aktivit potřebovali robustní platformu pro rychlé zpracování a analýzu velkých datových sad při optimalizaci nákladů.

Řešení

Potřeba cloudového systému, který by dokázal rychle zpracovávat velké objemy dat, při současném udržení nákladů pod kontrolou, vedla Megogo k prozkoumání BigQuery, vysoce škálovatelného datového skladu, ve spolupráci s Cloudfresh. Megogo začalo implementovat BigQuery pro ukládání a analýzu dat — napříč všemi datovými sadami, zaměřujíc se na analýzu, objevování poznatků a křížové porovnávání datových clusterů a pohledů.

Zpočátku neměli technici společnosti zkušenosti s BigQuery. Nicméně, díky využití jejich stávajících kompetencí a eliminaci potřeby správy hardwaru, se jim podařilo postupně vytvořit specializovaný tým.

Náklady a efektivita, které BigQuery nabízí ve srovnání s hardwarem, který by zvládl podobné objemy dat, se pro společnost staly transformativními.

Cenový model „platíte podle použití“ BigQuery, spolu s jeho škálovatelností, umožnil společnosti Megogo optimalizovat procesy dotazování a architekturu každý rok, přičemž eliminoval těžké finanční břemeno spojené s údržbou fyzické infrastruktury.

Další výhodou pro společnost je bezproblémová autentifikace Google, kterou již používáme pro naše e-mailové služby, což umožňuje týmům společnosti Megogo efektivně spravovat přístup jak k platformám pro komunikaci, tak k analytickým nástrojům.

Pokud jde o analýzu dat, Megogo se spoléhá na Looker, analytickou a BI platformu Google Cloud, pro přístup, průzkum a extrakci významných poznatků z jejich dat. S více než 300 dashboardy podporujícími různé oddělení, Looker umožňuje společnosti Megogo přijímat informovaná rozhodnutí bez potřeby aktuálních aktualizací. Záměrně úprava cyklu obnovy dat z hodinového na denní znamenala, že analytika Looker dokonale vyhovuje jejich potřebám a poskytuje silné poznatky z dat.

Výsledky

Díky spolupráci s Cloudfresh se Megogo úspěšně podařilo využít řešení BigQuery a Looker k transformaci způsobu, jakým spravuje a analyzuje data. Kombinace rychlosti, škálovatelnosti a optimalizace nákladů umožnila společnosti Megogo soustředit se na získávání poznatků z jejich dat, aniž by byla omezena omezeními infrastruktury. Hlavní výsledky zahrnují:

• Významné zlepšení výkonu: BigQuery umožňuje společnosti Megogo rychle zpracovávat obrovské objemy dat, čímž se čas potřebný k dotazování na 2,82 TB dat sníží na méně než minutu — což daleko překonává tradiční hardwarová řešení. 
• Zvýšená nákladová efektivita: Adaptabilní cenový model BigQuery spolu s nákladovými strategiemi Cloudfresh umožnil společnosti Megogo neustále optimalizovat zpracování dat a infrastrukturu, což vedlo k významným úsporám ve srovnání s infrastrukturou potřebnou pro zpracování podobných objemů dat. 
• Zjednodušená správa: Automatická škálovatelnost BigQuery eliminovala potřebu správy hardwaru, což umožnilo týmu Megogo soustředit se na klíčové obchodní úkoly místo na problémy s infrastrukturou. 
• Rozhodování na základě dat: S více než 300 dashboardy Looker získává Megogo akční poznatky ze svých dat, což umožňuje různým oddělením přijímat informovaná rozhodnutí bez potřeby aktuálních aktualizací. 

Role Cloudfresh

Cloudfresh poskytl strategické poradenství a technickou expertizu potřebnou k implementaci a optimalizaci BigQuery pro Megogo. Od opatření na úsporu nákladů po kontinuální podporu pomohl Cloudfresh společnosti Megogo plně využít sílu Google Cloud.

• Optimalizace nákladů: Jako Google Cloud Premier Partner poskytl Cloudfresh společnosti Megogo exkluzivní výhody a speciální podmínky, což pomohlo udržet náklady na zpracování nízké při škálování.
• Technická expertiza: Cloudfresh poskytl odborné poradenství ohledně kvót BigQuery, opatření na kontrolu nákladů a služeb pro přenos dat. Tato podpora vedla k lepším analytickým poznatkům a operační efektivitě, což přímo přispělo k růstu a obchodnímu úspěchu společnosti Megogo.