8 technologických trendů v oblasti AI a ML, kterým by firmy měly věnovat pozornost

Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) zásadně mění podnikatelské prostředí. Od zefektivnění operací po personalizaci zážitků, tyto technologie již ovlivnily podniky po celém světě a nabízejí nové příležitosti pro rychlejší růst, vyšší efektivitu a lepší inovace.

Vliv trendů ML a AI je nesporný. Zpráva OSN o obchodu a rozvoji odhaduje, že globální trh s AI dosáhne do roku 2033 ohromující hodnoty 4,8 bilionu USD. Tento rychlý růst naznačuje, že podniky si uvědomují obrovskou hodnotu těchto technologií. Od automatizace opakujících se úkolů až po identifikaci skrytých vzorců v datech AI a ML zásadně mění způsob, jakým podnikáme a soutěžíme.

Tím však příběh nekončí. Slibuje oblast AI a ML ještě působivější pokroky, které by mohly revolucionizovat způsob, jakým podniky fungují. Pojďme se podrobněji podívat na trendy, které formují budoucnost umělé inteligence a strojového učení.

Evoluce AI a ML v podnikání

Ještě před několika lety se termíny jako „umělá inteligence” a „strojové učení” zdály futuristické. Vypadaly jako slova z filmů. Dnes už nejsou jen slovy, ale nástroje, které transformují podniky po celém světě.

Vše začalo u základů. Na začátku to byl software pro doporučení a odhalování podvodů. Položily základ pro pokročilejší řešení. Byli jsme svědky průlomů v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP), které umožnily strojům přesněji porozumět lidské řeči. To otevřelo dveře chatbotům, kteří mohou vést dialog. Dalo to také vzniknout hlasovým asistentům, jako jsou Siri a Alexa. Ty změnili způsob, jakým komunikujeme s technologiemi.

Dopad nejnovějšího vývoje v oblasti AI a ML však zdaleka přesahuje aspekty zákaznického servisu podnikání. Představte si svět, kde únavné úkoly, jako je zadávání dat a papírování, vykonávají stroje. Zaměstnanci se tak uvolní a mohou sei soustředit na důležitější úkoly. To je realita díky automatizaci poháněné AI. A nesmíme zapomenout na zákaznický servis!

Chatboty poháněné AI jsou nyní k dispozici 24/7, aby odpovídali na otázky a řešili problémy, zatímco analýza sentimentu pomáhá společnostem porozumět zpětné vazbě zákazníků a zlepšit jejich spokojenost. Prediktivní analýza založená na strojovém učení navíc umožňuje společnostem předvídat, co by zákazníci mohli potřebovat, a podle toho optimalizovat své zásoby.

Významným příkladem transformační síly trendu AI je doporučovací systém společnosti Netflix. Nejde jen o šťastný odhad, jak byste si mohli myslet, ale o sílu umělé inteligence v akci. Tento personalizovaný systém analyzuje uživatelská data a navrhuje jim filmy a pořady, které odpovídají jejich preferencím. To nejen zlepšuje uživatelský zážitek, ale také zvyšuje angažovanost a počet předplatitelů Netflix.

Vliv AI a ML v podnikání pouze růst. Podle globálního výzkumu společnosti PwC do roku 2030 by mohl podil AI na celosvětovém HDP dosáhnout 15,7 bilionu USD. Podle odhadů McKinsey by AI mohla generovat až 1,2 % ročního růstu HDP do roku 2030.

Pravda je tedy taková: cesta AI a ML v podnikání ještě zdaleka nekončí. Pochopením toho, kde jsme byli, přijetím současnosti a aktivní přípravou na budoucnost strojového učení a umělé inteligence mohou společnosti zajistit, že se jim v této nové éře technologické transformace bude dařit.

Definice 8 klíčových technologických trendů v ML a AI

Jako globální Google Cloud Premier Partner, Zendesk Advanced Partner, Asana Platinum Solutions Partner, GitLab Select Partner a HubSpot Diamond Partner přinášíme náš pohled na osm nejžhavějších trendů, které pozorujeme u těchto předních poskytovatelů cloudu.

Trend č. 1: Generativní AI a expanze multimodálních modelů

AI se rychle stává flexibilnější a schopnější, přičemž v čele stojí modely jako Gemini od Googlu. Tyto systémy dokáží rozumět a tvořit napříč textem, obrázky a dalšími datovými typy, což z nich dělá výkonné nástroje pro uvažování, řešení problémů a kódování.

Google Cloud udělal z Vertex AI hlavní platformu pro tvorbu multimodálních aplikací. Je to jediný velký hyperscaler, který nabízí generativní modely pro video, obrázky, zvuk, a dokonce i hudbu, včetně Imagen 4, Veo 3, Chirp 3 a Lyria. Značky již používají Imagen k navrhování vlastních vizuálů a zkracují časové osy kampaní z týdnů na dny.

Aby Google Cloud rozšířil svůj ekosystém, umožňuje nyní vývojářům používat prostřednictvím Vertex AI i modely třetích stran, jako je Llama 4 od Mety. Díky tomuto otevřenému přístupu mohou týmy kombinovat ty nejlepší modely podle svých potřeb.

Trend č. 2: Agentní AI a multiagentní systémy

AI se posunula daleko za hranice samostatných nástrojů. Představte si síť inteligentních agentů, kteří dokáží uvažovat, jednat na základě tohoto uvažování a spojit své síly. Zde vstupuje do hry Gemini Enterprise, prostoru od Googlu pro vytváření, správu a provoz těchto agentů.

Gemini Enterprise je určeno jak pro vývojáře, tak pro firemní uživatele a obsahuje no-code rozhraní, které umožňuje komukoli — od HR manažerů po marketéry — vytvářet a automatizovat pracovní postupy bez čekání na technickou podporu. Na pozadí umožňují Agent Development Kit (ADK) a otevřený protokol Agent2Agent (A2A) vytvářet komplexní systémy, kde spolu agenti mohou komunikovat a spolupracovat.

Předpřipravení agenti jako NotebookLM a Coding Agents jsou připraveni k použití, zatímco jiní jsou více specializovaní. Například HubSpot Breeze Agents pomáhají prodeji a marketingu psát obsah, vyhledávat potenciální zákazníky a spravovat sociální kanály v automatickém režimu.

Trend č. 3: Datová analýza a platformy strojového učení poháněné AI

AI mění způsob, jakým organizace pracují s daty, od sběru po získávání poznatků. Na Google Cloud nabízí Vertex AI kompletní platformu pro celý životní cyklus ML, včetně návrhu modelu, trénování a nasazení. Dodává se s nástroji jako Neural Architecture Search (NAS) pro optimalizaci modelů, Feature Store pro centralizaci opakovaně použitelných dat a Model Monitoring pro kontrolu kvality.

Mezitím BigQuery spojuje analytiku a AI do jediného inteligentního datového skladu. Gemini v BigQuery převádí přirozený jazyk na SQL, vysvětluje dotazy jednoduchými slovy a zlepšuje vyhledávání pomocí sémantického porozumění. Looker, poháněný Gemini, umožňuje uživatelům prozkoumávat data a vytvářet reporty pouhým kladením otázek v běžném jazyce.

Tyto nástroje nejsou jen teoretické; přinášejí výsledky. Například společnost Aluga Mais zkrátila díky těmto schopnostem řízeným AI dobu analýzy registrace zákazníků z 90 minut na 24 sekund.

Trend č. 4: AI pro vývoj softwaru a DevSecOps

Vývojáři nyní pracují bok po boku s AI. Nástroje jako Gemini Code Assist fungují jako partneři při kódování a pomáhají týmům ušetřit více než 10 hodin měsíčně na každého vývojáře. GitLab Duo Enterprise integruje AI do každé fáze DevSecOps, od shrnování diskusí a generování testů až po navrhování vylepšení kódu.

Chytřejší se stává i zabezpečení. AI nyní dokáže identifikovat zranitelnosti, vysvětlit jejich rizika, a dokonce automaticky napsat kód k jejich opravě. Společnosti, které tyto nástroje používají, jako například Cube, hlásí o 50 % rychlejší míru detekce a 40 ušetřených hodin vývojového času každý týden.

Trend č. 5: Integrovaná AI pro produktivitu a automatizaci pracovních postupů

AI je stále častěji integrována přímo do nástrojů, které lidé denně používají. Platformy jako Asana AI (Asana Intelligence) pomáhají týmům řídit složité projekty, automatizovat rutinní úkoly a efektivněji alokovat zdroje. Funkce jako Smart Summaries, Smart Status a Smart Rule Creator přeměňují projektová data na přehledné aktualizace a automatizaci, vše pomocí přirozeného jazyka.

NotebookLM, integrovaný s Google Workspace, slouží jako inteligentní výzkumný asistent. Shromažďuje poznatky z dokumentů, videí a zvukových záznamů a vytváří myšlenkové mapy a zprávy. To, co dříve trvalo dny, lze nyní zvládnout za hodiny.

Podobně Gemini pro Google Workspace pomáhá zaměstnancům rychleji navrhovat e-maily a dokumenty. Společnosti jako FinQuery hlásí psaní zpráv o 20 % rychleji, což uvolňuje čas pro práci s vyšší přidanou hodnotou.

Trend č. 6: Konverzační AI a automatizace zákaznické zkušenosti (CX)

Konverzační AI přibližuje stroje tomu, jak lidé skutečně mluví a naslouchají. Kombinací porozumění jazyku a strojového učení pohání chaty, které působí přirozeněji — takové, jaké byste čekali od zkušeného pracovníka podpory, nikoli od scénáře.

Ačkoli je oddělená od generativní AI, často pracují ruku v ruce. Společně poskytují zákazníkům okamžitou, personalizovanou pomoc v kteroukoli denní dobu.

Nástroje jako Zendesk AI a Google Contact Center AI formují tuto novou éru podpory. Zendesk AI využívá inteligentní boty, automaticky generované odpovědi a sémantické vyhledávání k hladkému vyřizování běžných dotazů. HubSpot’s Breeze Customer Agent na to navazuje rychlými a přesnými odpověďmi založenými na ověřených informacích.

V odvětvích, jako je finančnictví, jsou tyto systémy stále běžnější. Provádějí zákazníky otevíráním účtů, monitorují transakce, upozorňují na potenciální podvody, a dokonce nabízejí informace v reálném čase. Celkově vzato, konverzační AI pomáhá zákaznickému servisu stát se něčím rychlejším, chytřejším a, co je zajímavé, mnohem lidštějším.

Trend č. 7: Pokročilá AI infrastruktura a výpočetní výkon

Každý výkonný systém AI vyžaduje obrovský výpočetní výkon. Google Cloud masivně investuje do hardwaru nové generace, včetně Ironwood TPU (7. generace) a NVIDIA Blackwell GPU (B200 a GB200), které jsou dostupné prostřednictvím virtuálních strojů A4 a A4X.

Architektura AI Hypercomputer (známá také jako Cluster Director) usnadňuje nasazení a správu masivních clusterů. Její optimalizovaná síť podporuje až 30 000 GPU na cluster s bleskurychlou propustností 3,2 Tbps mezi GPU.

Aby se předešlo zahlcení dat, představil Google Hyperdisk Exapools pro úložiště v řádu exabajtů a Rapid Storage, které nabízí latenci pod 1 milisekundu a rychlosti čtení/zápisu až 20krát vyšší než tradiční systémy.

Trend č. 8: Governance, bezpečnost a důvěryhodnost AI

Jak se AI stává součástí firemních operací, organizace zdvojnásobují důraz na bezpečnost, dodržování předpisů a transparentnost. Gemini Enterprise splňuje standardy jako HIPAA a FedSRAMP High, aby byla data neustále chráněna, zatímco GitLab Duo dodržuje přísný design „privacy-first“, takže se data zákazníků nikdy nedostanou do trénovacích pipeline.

V produktech jako NotebookLM je soukromí integrováno tak, že uživatelská data nejsou nikdy použita k trénování modelů. Každý vygenerovaný poznatek obsahuje přímé citace, které zakládají výsledky na ověřitelných zdrojích a minimalizují riziko falešných informací.

Týmy kybernetické bezpečnosti také používají AI proaktivněji. Google SecOps a Gemini dokáží rychle detekovat, vyšetřovat a neutralizovat hrozby. Noví agenti, jako je Malware Analysis Agent, dokonce umí rozbalit a analyzovat skrytý kód.

Google AI v akci

Platforma Google Cloud AI nabízí podnikům kompletní sadu řešení AI pro efektivní vývoj, nasazení a škálování modelů AI.

TensorFlow Lite pro Edge AI umožňuje podnikům nasazovat modely AI přímo na zařízeních a poskytovat zpracování a analýzu dat v reálném čase bez nutnosti použití cloudové infrastruktury. Google AI LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) je faktografický jazykový model, který může podporovat konverzace na různá témata a demonstruje potenciál multimodální AI pro bohatší interakci mezi člověkem a počítačem.

Doporučovací motor Google AI je výkonný nástroj, který pomáhá společnostem personalizovat uživatelský zážitek napříč platformami, podobně jako YouTube doporučuje videa, která by se vám mohla líbit na základě vaší historie sledování.

Tuto sadu doplňuje Vertex AI, který poskytuje jednotné prostředí pro správu modelů AI a pracovních postupů ML, čímž zjednodušuje vývoj a nasazení aplikací čímž. Tento konsolidovaný přístup snižuje složitost a urychluje zavádění technologií AI v do podnikových operací.

To jsou jen některé ze zajímavých trendů v oblasti umělé inteligence, které ovlivňují budoucnost podnikání. Pro nejnovější poznatky v tomto odvětví si přečtěte náš blog o digitální transformaci v maloobchodě. Vzhledem k tomu, že se tyto technologie pokračují ve vývoji, budou mít společnosti, které tyto pokroky přijmou a přizpůsobí se jim dobrou pozici k prosperitě.

Praktické tipy, jak začít s AI/ML

Podniky chtějí využívat AI a ML ve svých operacích. Ale začít tímto směrem se může zdát těžké. Se správným přístupem a vedením však může integrace těchto technologií do podnikových procesů přinést významné výhody. Zde je praktický průvodce, který pomůže vašemu podniku podniknout první kroky.

• Identifikujte problém a definujte cíle

Začněte tím, že identifikujte konkrétní problémové oblasti nebo příležitostí, kde mohou AI a ML přinést vašemu podniku hmatatelné výhody. Kde může automatizace zvýšit efektivitu? Mohou chatboti pohánění AI zlepšit zákaznický servis? Jasně definujte požadované výsledky implementace AI/ML, protože tím se bude řídit váš přístup.

• Shromážděte správná data

Jakmile identifikujete potenciální případy použití, shromážděte nezbytná data, která sloužit jako podklad pro vaše iniciativy v oblasti AI a ML. Ujistěte se, že jsou příslušná data k dispozici v čistém a uspořádaném formátu. To může vyžadovat vyčištění stávajících souborů dat nebo shromáždění nových dat specifických pro váš projekt.

• Prozkoumejte své možnosti

Prozkoumejte dostupné nástroje a zdroje AI/ML, včetně těch, které nabízí Google Cloud. Nabízí celou řadu řešení, od předem natrénovaných modelů až po vlastní nástroje pro nejnovější vývoj AI, které splňují rozmanité potřebám podniků v různých odvětvích.

Zvažte použití cloudových řešení pro snadný přístup a škálovatelnost. Hledejte nástroje, které odpovídají vašim technickým znalostem a potřebám projektu.

• Moudře si vyberte partnery

Pokud váš tým nemá hluboké znalosti AI/ML, zvažte spolupráci s kvalifikovaným konzultantem nebo dodavatelem. Hledejte partnery, kteří rozumí vašemu oboru a dokážou nabídnout přizpůsobená řešení. Hledejte transparentní a důvěryhodné partnery, pro které je bezpečnost dat a etika prioritou.

• Začněte v malém a přizpůsobte se

Nesnažte se radikálně a ze dne na den změnit celé své podnikání. Začněte v malém nebo s pilotním projektem zaměřeným na přesně definovanou problémovou oblast. To vám umožní otestovat účinnost AI/ML, poučit se z počátečních výsledků a zdokonalit svůj přístup před rozšiřením.

• Přijměte neustálé učení

V neposlední řadě si uvědomte, že integrace trendů AI a ML do vašeho podnikání je nepřetržitý proces. Zavažte se, že budete neustále sledovat aktuální vývoj a osvědčené postupy. Povzbuzujte svůj tým, aby se neustále učil a přizpůsoboval a maximalizoval tak potenciál těchto technologií.

Shrnutí: Budoucnost strojového učení a umělé inteligence je tady

Statistiky nakonec ukazují následující: očekává se, že globální trh AI dosáhne do roku 2027 hodnoty 267 miliard dolarů, přičemž 84 % globálních obchodních organizací věří, že jim umělá inteligence umožní získat strategickou výhodu. Tato čísla zdůrazňují obrovský potenciál AI a ML pro inovace, zvyšování efektivity a vytváření nových příležitostí pro růst podnikání.

Cloudfresh jako prémiový partner Google Cloud umožňuje podnikům využít revoluční sílu AI a ML pomocí pokročilých nástroji a funkcí, které poskytuje platforma Google Cloud.

Technologie AI a ML od Google Cloud stojív čele těchto inovací a tvoří základ našich služeb. Náš tým expertů Google Cloud se věnuje vylepšování vaší IT infrastruktury, vytváření bezproblémových integrací pro lepší kompatibilitu systémů a vývoji inovativních struktur a procesů přizpůsobených vašemu týmu. Naše centrum podpory se zároveň snaží poskytovat výjimečné služby zákazníkům a nabízí individuální pomoc, která splní vaše jedinečné potřeby.

Kontaktujte Cloudfresh ještě dnes pro bezplatnou konzultaci a nechte naše experty vám pomoci načrtnout směr k budoucnosti poháněné inteligentní automatizací. Společně můžeme odemknout maximální potenciál AI & ML, který pomůže vašemu podnikání prosperovat.