Кейс клієнта: AIR

Як медіатек-компанія AIR масштабує свої проєкти з віртуальними машинами від Google Cloud

Про клієнта: AIR  — міжнародна media-tech-компанія, яка заснована в Україні у 2010 році. Команда AIR розробляє передові сервіси для розвитку YouTube-каналів, збільшення популярності та заробітку креаторів та брендів на YouTube, Instagram, TikTok, Facebook та інших платформах користувацького відеоконтенту. З 2011 року AIR — сертифікований партнер YouTube, з 2019-го має пряму співпрацю з TikTok.

AIR створена з впевненістю, що діджитал-контент формує світ навколо нас та впливає на життя мільйонів людей. Тому місія компанії — допомагати створювати контент, що надихає та здатний змінювати життя людей на краще.

Разом понад 3000 митців, що співпрацюють з AIR, генерують більш як 20 мільярдів переглядів на YouTube щомісяця, що робить компанію однією з топової трійки партнерів YouTube у світі за обсягом комерційного трафіку.

Серед партнерів AIR відомі світові креатори — Kids Diana Show, Alana Venum, Vlad and Niki, Lady Diana, DONA, BIBO та інші. За час співпраці з AIR партнери-креатори отримали 2416 срібних кнопок, 315 золотих, 30 діамантових та 1 рубінову, яких у світі видано близько 15.

Дата старту проєкту: Грудень 2021 року

Дата закінчення проєкту: Січень 2022 року

Челендж: AIR стрімко масштабуються та зростають, як в кількості співробітників, так і в кількості клієнтів. Беручи до уваги зростаючу кількість попиту на їх сервіси, команда намагалася віднайти інструменти, які гарантували б більше потужності для стрімінгу на різних платформах діджитал-контенту для клієнтів-креаторів, яку якраз надають віртуальні машини.

До початку співпраці з Cloudfresh, компанія використовувала 600 серверів від різних провайдерів та мали окрему серверну кімнату. Проте, масиви роботи та потреби в віртуальних машинах значно перевищували наявні ресурси, а використання фізичних серверів для розгортання послуг унеможливлювало швидкий процес масштабування.

Тож, AIR мали на меті віднайти універсальне рішення, яке покривало б масштаби запитів компанії, гарантувало б високопродуктивне рішення з безперебійною міграцією та прозорим і зрозумілим управлінням.

Рішення: Аналізуючи потреби компанії, AIR вирішили зупинитися на сервісі Google Cloud Platform (далі, GCP), та обрали безпечний обчислювальний інструмент Compute Engine, який дозволяє створювати та запускати віртуальні машини в інфраструктурі Google. Google Compute Engine (GCE) — це інфраструктура як сервіс (IaaS), яка дозволяє клієнтам виконувати робочі навантаження на фізичному обладнанні від Google.

Однією з основних цінностей для команди AIR є можливість за допомогою API швидко розгортати віртуальні машини необхідної для компанії потужності в певних гео-локаціях. Це також дозволяє створювати віртуальні машини з оптимальною кількістю віртуальних процесорів та пам’яті, та збалансовувати витрати компанії в цілому.

Завдяки високопродуктивним обчислювальним рішенням Compute Engine, команда AIR отримала можливість обробляти великі масиви даних за лічені секунди, та отримала масштабовану та гнучку інфраструктуру для забезпечення безперебійної роботи віртуальних машин.

До того ж, так як Compute Engine надає інструменти, які допомагають перенести наявні програми в хмару, компанії вдалося розпочати роботу з Compute Engine в достатньо швидкий період та забезпечити прозору та швидку міграцію всіх програм до віртуальних машин з фізичних серверів.

Ще одним вагомим плюсом для компанії був рівень безпеки сервісу GCP. Compute Engine за замовчуванням забезпечує високий рівень захисту апаратного забезпечення. Використовуючи керування ідентифікацією та доступом (IAM), команді було необхідно лише переконатися в тому, що всі дозволи для контролю віртуально машин надані вірно. Далі, всі інші основні принципи безпеки застосовуються автоматично.

Результати: Перехід до хмарної інфраструктури GCP допоміг команді AIR оптимізувати свої ресурси, покращити надання своїх послуг та отримати змогу стрімко мастабуватися в кількості клієнтів не переймаючись щодо наявності необхідних потужностей.

Завдяки використанню сервісів Compute Engine від GCP, команді вдалося:

1. Прискорити реалізацію послуг: окремий проєкт компанії, для якого першочергово і відбувався перехід на інфраструктуру GCP за рік виріс у декілька десятків разів.
2. Оптимізувати менеджмент серверних провайдерів, обравши єдине універсальне рішення, яке покрило всі потреби бізнесу та зробило процес управління прозорим та зрозумілим.
3. Отримати необхідну кількість потужностей в рамках масштабування проєктів компанії.
4. Підвищити надійність послуг компанії, завдяки безперебійній роботі віртуальних машин.
5. Швидко розгорнути потрібні сервіси в будь-якому місці за допомогою API.
6. Забезпечити високий рівень захисту своїх програм та даних.

Роль Cloudfresh: Експерти Google Cloud з Cloudfresh детально ознайомили команду AIR з можливостями GCP, допомогли обрати найоптимальніші інструменти відповідно до технічних запитів компанії для гнучкої та безперебійної роботи з віртуальними машинами.

Команда Cloudfresh також надавала консультації та інформаційний супровід щодо оптимізації використання сервісу. Співпраця команд продовжується й надалі. При виникненні в AIR будь-яких питань щодо використання рішень GCP, спеціалісти Cloudfresh надають необхідну технічну підтримку.