Google Cloud Next 2025: Všechny oči upřeny na umělou inteligenci

Na konferenci Google Cloud Next 2025 proběhlo více než 10 hlavních přednášek a tematických vystoupení, doplněných o 700 odborných prezentací. Akce byla mimořádně nabitá, pokryla všechny aspekty inovací a nabídla jasný přehled o nejnovějších technologiích a strategickém směřování platformy Google Cloud.

Nyní, když jsme měli možnost zpracovat všechny dojmy a s odstupem je vyhodnotit, pojďme se podívat na jednotlivé klíčové oblasti a vyzdvihnout nejzásadnější oznámení z Google Cloud Next ’25.

Umělá inteligence a multiagentní systémy

Díky veřejnému náhledu Gemini 2.5 Pro – aktuálně nejlépe hodnoceného modelu v žebříčku Chatbot Arena – a blížícímu se Gemini 2.5 Flash, zaměřenému na rychlost a efektivitu, získává stále více lidí přístup k výkonným nástrojům pro uvažování a kódování.

Google Cloud navíc udělal z Vertex AI jedinou hyperskalerovou platformu, která nabízí generativní multimediální modely napříč videem, obrázky, zvukem a hudbou. To umožňují modely Imagen 3, Chirp 3, Lyria a Veo 2, spolu s nově dostupným Meta Llama 4 a novým partnerstvím se společností AI2.

Proč je to důležité: Vertex AI se tak stává špičkovou platformou pro tvorbu multimodálních aplikací umělé inteligence. Vývojáři a firmy získávají nepřekonatelnou sadu nástrojů a možností pro práci s různými typy dat – to jasně odlišuje Google Cloud v oblasti AI od konkurence.

Google Cloud zároveň představil sadu Agent Development Kit (ADK) a otevřený protokol Agent2Agent (A2A), který už podporují desítky partnerů. Tyto nástroje tvoří základ pro vývoj a správu složitých systémů spolupracujících AI agentů.

Nový Agent Engine přináší plně spravované prostředí pro testování a nasazení těchto systémů ve velkém měřítku. Nástroje jako Agentspace (nyní propojený s Chrome Enterprise), Agent Gallery a nástroj Designer bez nutnosti programování pomáhají firmám zavádět AI agenty napříč týmy a odděleními – a dostávají sílu umělé inteligence do rukou běžných uživatelů.

Proč je to důležité: Znamená to jasný posun směrem k tomu, aby podniky umělou inteligenci nejen zkoumaly, ale také využívaly. Otevřené standardy zapojují komunitu, zatímco spravované služby a uživatelsky přívětivé nástroje snižují vstupní bariéru. To znamená, že více organizací může využívat umělou inteligenci pro práci s velkým dopadem, jako je výzkum, strategie a inovace – aniž by k tomu potřebovaly tým inženýrů.

Infrastruktura pro umělou inteligenci

Připravovaný Ironwood (7. generace TPU od Google) a spuštění virtuálních strojů A4 a A4X, postavených na grafických procesorech NVIDIA Blackwell (B200 a GB200), jasně ukazují, že Google Cloud chce zůstat lídrem v oblasti AI hardwarových inovací.

Google Cloud byl prvním velkým poskytovatelem, který tyto GPU zpřístupnil, a brzy bude také mezi prvními, kdo nabídne nové čipy Vera Rubin od NVIDIA. Poprvé mají zákazníci také přístup k Pathways on Cloud – distribuovanému runtime systému od DeepMind, navrženému pro trénování a provoz velkých a složitých AI modelů.

Proč je to důležité: Tyto novinky přinášejí obrovský výpočetní výkon a efektivitu potřebnou pro práci s rozsáhlými modely. V době, kdy poptávka po AI výpočetních kapacitách raketově roste, poskytuje Google Cloud firmám konkurenční výhodu – díky včasné dostupnosti špičkových GPU od NVIDIA.

Google Distributed Cloud (GDC) spolupracuje s NVIDIA na nasazení modelů Gemini do systémů postavených na čipech Blackwell – včetně on-premise prostředí. Nový Cluster Director (dříve známý jako Hypercompute Cluster) usnadňuje organizacím nasazení a správu skupin výpočetních akcelerátorů – ty totiž spravuje jako jeden sjednocený systém.

Co brzy přijde: Podpora Cluster Director pro Slurm, rozšířené funkce observability (sledování výkonu a provozu systémů v reálném čase), možnost síťového propojení až 30 000 GPU v neblokujícím režimu, bezpečné RDMA přenosy postavené na Zero Trust architektuře.

Proč je to důležité: Provozování rozsáhlých AI systémů není jen otázkou hrubé síly. Tyto nástroje umožňují firmám nasazovat umělou inteligenci tam, kde ji skutečně potřebují – v cloudu, hybridně i on-premise – a zároveň jim dávají kontrolu nad bezpečností, efektivitou a správou ve velkém měřítku.

Vývoj aplikací

Nově dostupní agenti Gemini Code Assist zvládnou každodenní úkoly vývojářů – od migrace kódu, psaní nových funkcí, code review a testování až po generování dokumentace. Jsou integrováni přímo v Android Studiu i v nové Kanbanové nástěnce pro snadnější řízení projektů.

Ve Firebase Studiu přibyl agent App Prototyping, který dokáže rychle proměnit nápad na aplikaci v plně funkční prototyp.

Na infrastrukturní úrovni pak Gemini Cloud Assist zrychluje návrh i nasazení aplikací, pomáhá s řešením problémů a je úzce integrovaný napříč službami Google Cloud – včetně nového FinOps Hub 2.0.

Proč je to důležité: Tito asistenti s umělou inteligencí zkracují dobu vývoje, odlehčují provozu a poskytují týmům více prostoru pro práci na vyšší úrovni. Integrací umělé inteligence přímo do nástrojů, které vývojáři již používají, pomáhá Google Cloud urychlit, zefektivnit a zefektivnit vývoj aplikací.

Nové Centrum návrhu aplikací nabízí vizuální a praktický způsob vytváření a aktualizace šablon aplikací. Cloud Hub funguje jako centrální řídicí panel pro vše od nasazení a stavu systému až po ladění výkonu a využívání zdrojů.

App Hub spojuje více než 20 produktů Google Cloud a poskytuje týmům přehledný pohled na jejich prostředí, který je zaměřen na aplikace. A díky zbrusu novému nástroji Cost Explorer (v současné době v neveřejném náhledu) můžete nyní proniknout do hloubky výdajů a metrik využití na úrovni aplikací.

Proč je to důležité: Ve velkých organizacích tyto nástroje přinášejí tolik potřebnou transparentnost. Díky lepšímu přehledu o vývoji, provozu a nákladech aplikací mohou týmy dělat lepší rozhodnutí v oblasti správy a optimalizace.

Firebase se stává hlavní platformou pro vývoj moderních aplikací s umělou inteligencí. Nové Firebase Studio je cloudové prostředí navržené jako AI-first workspace, založené na platformě Gemini.

Vývojáři mohou snadno spustit a nasadit plnohodnotné AI aplikace. Gemini Code Assist je integrovaný přímo v prostředí. Firebase podporuje Live API pro modely Gemini přes Vertex AI – to umožňuje konverzační funkce v reálném čase přímo v aplikacích.

Proč je to důležité: Firebase Studio spojuje všechny potřebné nástroje pro rychlý vývoj inteligentních, interaktivních aplikací – s AI funkcionalitou od začátku až po nasazení.

Kvalita, testování a hosting: Agent App Testing ve službě Firebase App Distribution (zatím v preview) pomáhá připravit mobilní aplikace na spuštění – generuje a spouští automatické end-to-end testy.

Firebase App Hosting je nyní obecně dostupný – poskytuje Git-based workflow pro rychlý vývoj a nasazení plnohodnotných webových aplikací.

Proč je to důležité: Tyto funkce umožňují rychlejší odhalení chyb, vyšší stabilitu aplikací a efektivnější nasazování aktualizací. Hosting je pevně integrovaný a přednastavený pro bezproblémový provoz – ideální pro týmy, které se chtějí soustředit na samotný vývoj, ne na infrastrukturu.

Cloud Run & SaaS Runtime

Grafické procesory pro Cloud Run jsou nyní plně dostupné a umožňují provozovat výpočetně náročné úlohy v prostředí bez serveru. To výrazně rozšiřuje možnosti nasazení AI a ML inferencí. Veřejná verze náhledu víceregionálního nasazení v Cloud Run zvyšuje odolnost aplikací a zajišťuje vyšší dostupnost. Soukromý náhled worker pools pro spotřebitele Kafka přináší podporu pro zátěže založené na principu pull – tedy načítané na vyžádání, nikoli tlačené systémem.

Mezitím přichází SaaS Runtime jako kompletní řešení pro správu životního cyklu SaaS aplikací – od modelování přes nasazení až po provoz. Nabízí integrované nástroje, které umožňují snadno přidat funkce umělé inteligence bez potřeby složité integrace nebo většího vývojového úsilí.

Proč je to důležité: Tyto novinky výrazně rozšiřují možnosti Cloud Run, který se tak stává atraktivní volbou i pro náročné, kritické aplikace s vysokými nároky na výpočetní výkon – zejména v oblastech jako inference AI/ML. Zároveň zlepšují podporu architektur řízených událostmi a zvyšují spolehlivost provozu. SaaS Runtime pak zjednodušuje vývoj a správu služeb v modelu SaaS, čímž snižuje provozní zátěž a urychluje inovace.

Výpočetní kapacity (Compute)

Nové virtuální počítače C4D, poháněné procesory AMD EPYC a vlastní architekturou Google představil nové generace virtuálních počítačů, které nastavují laťku výkonu ještě výš:

• C4D instance, poháněné procesory AMD EPYC a architekturou Google Titanium, poskytují až o 30 % vyšší výkon než předchozí generace. C4 instance, založené na čipech Intel Granite Rapids, dosahují nejvyšších taktovacích frekvencí v rámci Compute Engine – až 4,2 GHz – a zároveň přinášejí rychlejší výkon lokálních SSD.
• Pro náročné HPC scénáře jsou určeny H4D instance, které nabízejí špičkový výkon na úrovni celého uzlu i jednotlivých jader a nejvyšší paměťovou propustnost ve své třídě.

Proč je to důležité: Tyto nové výpočetní instance přinášejí větší flexibilitu – ať už pro intenzivní simulace, I/O náročné úlohy nebo běžný provoz. Nabízejí výkon na míru bez nutnosti přeplácet za nadbytečnou kapacitu.

Google Cloud zároveň představuje nové instance přizpůsobené podnikové sféře: Řada M4, certifikovaná pro kritická nasazení SAP HANA, nabízí až o 65 % lepší poměr cena/výkon.

Rodina Z3, navržená pro úlohy náročné na úložiště, nyní obsahuje větší konfigurace, Titanium SSD disky a dokonce i bare-metal varianty s kapacitou až 72 TB.

Další novinkou je Titanium ML Adapter, který využívá síťové karty NVIDIA ConnectX-7 a umožňuje propustnost mezi GPU až 3,2 Tb/s. Pomocí Titanium offload procesorů jsou tyto GPU clustery napojeny na Jupiter – vysokorychlostní síťovou páteř datových center Google.

Proč je to důležité: Pro úlohy, které vyžadují maximální výkon bez kompromisů – od databází až po trénování AI modelů – přinášejí tyto nové instance rychlost, stabilitu i škálovatelnost. Zvláště rozšířená Titanium infrastruktura odpovídá na potřeby moderní umělé inteligence, která spoléhá na masivní pohyb dat a rychlé propojení výpočetních zdrojů.

Kontejnery a Kubernetes

• GKE Inference Gateway přidává chytré škálování a vyvažování zátěže – optimalizované speciálně pro generativní modely umělé inteligence.
• GKE Inference Quickstart automatizuje klíčové kroky při nastavování AI infrastruktury – zjednodušuje celý proces od nasazení až po provoz.
• RayTurbo na GKE, vytvořený ve spolupráci s Anyscale, zrychluje zpracování dat až 4,5× a snižuje požadavky na počet uzlů o 50 %.

Proč je to důležité: Nasazování a správa inferenčních úloh pro AI už nemusí být složité. Tyto nástroje umožňují škálované, efektivní nasazení modelů při nižších nákladech a kratším čase. Zvláště RayTurbo přináší velké výhody pro datově náročné zpracovatelské pipeline.

• Cluster Director pro GKE (nyní obecně dostupný – GA) umožňuje spravovat rozsáhlé flotily GPU instancí jako jednotný celek, což značně zjednodušuje provoz.
• GKE Autopilot získal rychlejší plánování a škálování podů a jeho kontejnerově optimalizovaná výpočetní platforma se brzy rozšíří i do běžných GKE clusterů.

Proč je to důležité: Tyto vylepšení zvyšují výkon, spolehlivost a efektivitu provozu. Pro rozsáhlé AI úlohy i jiné náročné scénáře představuje rychlejší a chytřejší Autopilot další krok k tomu, aby byl spravovaný Kubernetes ideální volbou pro malé i velké týmy.

Zákazníci

Na konferenci Google Cloud Next 2025 zazněly stovky inspirativních příběhů zákazníků z celého světa. Organizace všech typů a velikostí již dnes naplno využívají nástroje Google Cloud pro umělou inteligenci – a dosahují s nimi měřitelných výsledků.

• Bending Spoons denně zpracuje pomocí Imagen 3 neuvěřitelných 60 milionů fotografií.
• DBS Bank snížila dobu vyřizování zákaznických hovorů o 20 % díky sadě Customer Engagement Suite.
• Nevada DETR využívá BigQuery a Vertex AI pro asistenta odvolacího řízení, který pomáhá rozhodovat o dávkách 4× rychleji.
• Mercado Libre nasadilo Vertex AI Search ve třech pilotních zemích – pomáhá více než 100 milionům uživatelů rychleji najít produkty a přináší miliony dolarů v dodatečných příjmech.
• Spotify personalizuje zážitek pro 675+ milionů uživatelů po celém světě pomocí BigQuery.
• Verizon zlepšuje zákaznickou péči pro více než 115 milionů připojení díky AI nástrojům Google Cloud, včetně osobního výzkumného asistenta.
• Wayfair aktualizuje produktové atributy 5× rychleji díky Vertex AI.

Proč je to důležité: Tyto příběhy ukazují, že umělá inteligence v Google Cloud už není jen experimentem – je to reálný nástroj, který mění fungování firem napříč odvětvími. Od zefektivnění operací a urychlení rozhodování, přes zlepšení zákaznického zážitku, až po navýšení příjmů – AI pomáhá firmám dosahovat konkrétních obchodních výsledků

Databáze

AlloyDB AI nyní umožňuje pokládat dotazy na strukturovaná data v přirozeném jazyce – vývojáři tak mohou kombinovat prostou angličtinu se SQL. Nově podporuje také vylepšené vektorové vyhledávání s cross-attention rerankingem, multimodálními embeddingy a modelem Gemini Embedding, který přináší hlubší porozumění textu.

Součástí je i MCP Toolbox pro databáze, který usnadňuje připojení agentů umělé inteligence přímo k podnikovým datovým systémům.

Proč je to důležité: Novinky pomáhají odbourat bariéry mezi lidmi a daty – více uživatelů nyní může pracovat s databázemi bez nutnosti hlubších technických znalostí. Výkonné vektorové vyhledávání zvyšuje kvalitu výstupů AI a možnost připojení agentů AI je zásadní pro vývoj inteligentních podnikových aplikací.

Firestore nově přichází s kompatibilitou s MongoDB, multiregionální replikací, silnou konzistencí a SLA na úrovni 99,999 %, což vývojářům nabízí známé prostředí se špičkovou spolehlivostí.

Google Cloud zároveň rozšiřuje nabídku pro zákazníky Oracle: nová služba Oracle Base Database Service, všeobecná dostupnost Oracle Exadata X11M. Tyto služby přinášejí větší kontrolu a flexibilitu pro náročné pracovní zátěže.

Kromě toho Database Migration Service (DMS) nově podporuje migrace ze SQL Serveru na PostgreSQL a Database Center (nyní všeobecně dostupné) nabízí centralizovanou, AI řízenou správu databází napříč celým prostředím.

Proč je to důležité: Pro firmy, které modernizují své datové systémy, jde o zásadní posun. Od migrací ze zastaralých technologií až po ladění výkonu kritických aplikací – Google Cloud nyní nabízí více možností, vyšší efektivitu a jednodušší správu. Kompatibilita Firestore s MongoDB rozšiřuje jeho přitažlivost pro širokou vývojářskou komunitu, a novinky v Oracle portfoliu naplňují potřeby velkých podniků.

Analýza dat

BigQuery se nadále vyvíjí ve skutečně autonomní platformu, která propojuje analytiku a umělou inteligenci od začátku až do konce. Klíčovou součástí tohoto vývoje je BigQuery Knowledge Engine, který využívá Gemini k pochopení vztahů ve schématech, modelování dat a dokonce i k navrhování pojmů do slovníku.

Nový BigQuery AI query engine si mezitím poradí jak se strukturovanými, tak nestrukturovanými daty a čerpá přitom ze skutečných znalostí a schopnosti uvažování systému Gemini.

Řada nových funkcí – jako jsou vestavěné datové pipeline, příprava dat, detekce anomálií, sémantické vyhledávání a analýza přínosů – je nyní obecně dostupná nebo v režimu náhledu.

Proč je to důležité: Tato vylepšení vnášejí umělou inteligenci přímo do toku práce s daty, což uživatelům umožňuje rychleji přecházet od surových dat k poznatkům. Ať už hledáte anomálie, připravujete datové sady nebo pokládáte složité otázky, BigQuery vám to nyní umožní intuitivněji – a s menším manuálním úsilím.

BigQuery navíc nyní podporuje multimodální tabulky, které staví nestrukturovaná data na roveň strukturovaným.

Universal Catalog (dříve Dataplex Catalog) poskytuje jednotnou vrstvu metadat, s interoperabilitou metastore napříč výpočetními enginy a obchodním slovníkem pro lepší správu.

Nové kontinuální dotazy umožňují téměř okamžitou analýzu streamovaných dat. Spravované zotavení po havárii – nyní všeobecně dostupné – přináší automatické přepnutí a téměř reálnou replikaci, aby byla data stále chráněna a dostupná.

Proč je to důležité: Tyto novinky potvrzují připravenost BigQuery pro komplexní podniková prostředí. Ať už jde o analýzu v reálném čase, podporu otevřeného ekosystému, přísné řízení dat nebo odolnost vůči výpadkům, BigQuery je nyní ještě lépe vybaveno pro zvládnutí rozsáhlých a kritických úloh.

Také Looker se dočkal významného vylepšení díky novým funkcím, které přibližují business intelligence běžným uživatelům. Konverzační analytika (nyní v náhledu) umožňuje obchodním uživatelům zkoumat data pomocí otázek v přirozeném jazyce.

Gemini v Lookeru nyní pohání nástroje jako Visualizační asistent, Asistent vzorců a Konverzační analytika, které jsou dostupné všem uživatelům Lookeru. K dispozici je také Code Interpreter, který zvládá úlohy jako prognózování nebo detekci anomálií – bez nutnosti znalosti Pythonu.

Proč je to důležité: Díky tomu je analýza dat přístupnější napříč celou organizací – nejen pro datové týmy. Je to důležitý krok ke zvýšení datové gramotnosti a rychlejšímu, sebevědomějšímu rozhodování.

Google Workspace: Produktivita poháněná umělou inteligencí

• V Tabulkách Google je nyní k dispozici funkce Help me Analyze, která chytrým způsobem získává poznatky z vašich dat – aniž byste o ně museli výslovně žádat.
• V Dokumentech funkce Audio Overview převádí dokumenty na srozumitelná, přirozeně znějící zvuková shrnutí nebo přehledy ve stylu podcastu.
• Google Workspace Flows mezitím automatizuje každodenní úkoly, jako je správa schvalování, vyhledávání informací o zákaznících a shrnování e-mailů.

Proč je to důležité: Tyto nástroje poháněné umělou inteligencí jsou integrovány přímo do aplikací, které používáte každý den. Pomáhají vám pracovat chytřeji, objevovat nové poznatky a omezovat rutinní práci. Výsledek? Výrazné zvýšení produktivity a nový způsob, jak mohou týmy interagovat se svými daty a dokumenty.

Síťování

Google Cloud škáluje svou infrastrukturu, aby vyhověl mimořádným nárokům dnešních největších modelů umělé inteligence – a služeb, které na nich stojí.

Nově přidaná síťová podpora až 30 000 GPU na cluster v plně neblokujícím nastavení, ve spojení se zabezpečením Zero Trust RDMA a extrémně rychlým 3,2 Tb/s GPU-to-GPU RDMA propojením, odstraňuje jednu z hlavních bariér výkonu.

Zavedení 400G Cloud Interconnect a Cross-Cloud Interconnect dále navyšuje šířku pásma a poskytuje 4× vyšší propustnost než předchozí generace.

Proč je to důležité: Tato vylepšení jsou klíčová pro trénování a provoz rozsáhlých modelů umělé inteligence. Díky takové síťové kapacitě mohou vývojáři i podniky stavět a nasazovat AI systémy, které dříve nebyly možné – a to bez obav, že je omezí infrastruktura.

Google Cloud zároveň posiluje svou páteřní síť pro globální konektivitu a zabezpečení.

Cloud WAN nyní nabízí plně spravovanou, vysoce výkonnou síť, která snižuje celkové náklady na vlastnictví až o 40 %, a zároveň zvyšuje rychlost i spolehlivost pro distribuovaná podniková prostředí. Na straně zabezpečení zahrnují novinky:

• DNS Armor, který detekuje pokusy o exfiltraci dat.
• Hierarchické zásady v Cloud Armor pro přesnější a jemnější kontrolu.
• Cloud NGFW s filtrováním domén na vrstvě 7.
• Inline síťové DLP, které poskytuje ochranu citlivých dat v reálném čase během přenosu.

Proč je to důležité: Ať už provozujete hybridní prostředí nebo škálujete napříč více cloudy, tyto možnosti pomáhají podnikům zůstat rychlé, propojené a bezpečné. Výkonové zisky a vyšší úroveň zabezpečení jsou zásadní pro ochranu moderních aplikací před stále komplexnějšími hrozbami.

Zabezpečení

Google Unified Security spojuje vše na jednom místě – přehled o prostředí, detekci hrozeb, bezpečnostní operace poháněné umělou inteligencí, nepřetržitý virtuální red teaming, podnikový prohlížeč i odborné znalosti společnosti Mandiant.

Do hry vstupují dva noví AI agenti: Alert Triage Agent se ponoří do výstrah, vyšetřuje je v reálném čase, shromažďuje potřebný kontext a samostatně vyhodnocuje, co se děje.

Malware Analysis Agent analyzuje podezřelý kód a dokáže spustit skripty k rozbalení složitých, obfuskovaných hrozeb.

Proč je to důležité: Tento komplexní, automatizovaný přístup výrazně usnadňuje práci bezpečnostním týmům, zrychluje detekci hrozeb a zvyšuje přesnost jejich vyhodnocení – a přitom omezuje ruční zásahy.

Program ochrany před riziky (představte si zvýhodněné kybernetické pojištění) nyní přináší nové partnery jako Beazley a Chubb, čímž podnikům rozšiřuje možnosti zajištění.

Mandiant Retainer poskytuje okamžitý přístup ke špičkovým odborníkům, kdykoli je potřeba vyšetřování nebo zpravodajství o hrozbách. Partnerství Mandiant Consulting se společnostmi Rubrik a Cohesity zase firmám pomáhá rychleji se zotavit po útoku – s kratšími výpadky a nižšími náklady na obnovu.

Proč je to důležité: Tato řešení snižují dopady kybernetických hrozeb – zajišťují finanční ochranu i expertní podporu právě ve chvílích, kdy je podnik potřebuje nejvíce.

Úložiště

Hyperdisk Storage Pools se rozrostly pětinásobně na 5 PiB, zatímco zcela nové Hyperdisk Exapools přinášejí největší a nejrychlejší blokové úložiště dostupné v jakémkoli veřejném cloudu – mluvíme o exabajtech kapacity a rychlostech v řádu terabajtů za sekundu.

Dále je tu Rapid Storage, nový zónový bucket Cloud Storage s náhodným čtením/zápisem pod 1 ms, 20× rychlejším přístupem k datům a propustností až 6 TB/s. Anywhere Cache snižuje latenci až o 70 %, protože uchovává data blízko GPU a TPU – a tím urychluje AI zpracování.

Google Cloud také nabízí Managed Lustre – plně spravovaný, vysoce výkonný paralelní souborový systém, který zvládá petabajtové pracovní zátěže s extrémně nízkou latencí a miliony IOPS.

Proč je to důležité: Tato vylepšení odstraňují datové úzké hrdlo, které často zpomaluje trénink a inference AI, a přinášejí dramatické zlepšení ve výkonu, kapacitě i odezvě úložiště. Výsledek? Rychlejší vývoj modelů a nasazení řešení poháněných umělou inteligencí.

Storage Intelligence je první služba svého druhu, která využívá velké jazykové modely k analýze metadat objektů ve velkém měřítku a poskytuje prostředí specifické poznatky.

Proč je to důležité: Týmy tak mohou spravovat svá datová úložiště chytřeji – mají lepší přehled a kontrolu nad rozsáhlými datovými celky, mohou lépe rozhodovat o umístění dat, snižovat náklady a dodržovat regulace.

Startupy

Google Cloud posiluje podporu pro začínající firmy – zejména ty zaměřené na AI. Díky strategickému partnerství se společností Lightspeed mohou startupy z AI portfolia získat až 150 000 USD v cloudu zdarma – navíc k tomu, co nabízí program Google Cloud for Startups.

Startupy navíc získají dalších 10 000 USD v kreditech určených speciálně na partnerské modely prostřednictvím Vertex AI Model Garden, kde si mohou prakticky vyzkoušet modely od společností jako Anthropic, Meta a dalších. Nový program Startup Perks jim navíc otevírá přístup k ověřeným řešením partnerů jako Datadog, Elastic nebo GitLab.

Proč je to důležité: Tyto iniciativy výrazně usnadňují startupům cestu k růstu na platformě Google Cloud. Díky štědrým kreditům, přímému přístupu k nástrojům i AI modelům a silné komunitě se Google Cloud stává volbou číslo jedna pro začínající technologické firmy.

O nás

Jako důvěryhodný Google Cloud Premier Partner pomohl Cloudfresh více než 200 000 profesionálům ve více než 70 zemích. Naše konzultační služby Google Cloud vám dají k dispozici tým certifikovaných expertů, kteří dokonale rozumějí nástrojům, technologiím a osvědčeným postupům Google Cloud – díky čemuž se můžete soustředit na vaše hlavní aktivity a zároveň maximalizovat přínos z vaší cloudové investice.