V postpandemickém světě je digitální transformace v maloobchodě stále relevantní

Z v době, kdy vypukla pandemie koronaviru, se svět změnil a nebylo cesty zpět. Vzhledem k tomu, že se sociální distancování stalo „novým normálem“, lidé změnili způsob svého každodenního života a nakupování je jednou z mnoha ovlivněných věcí. Spotřebitelé z celého světa, kteří nemohli jít ven a navštívit své oblíbené obchody osobně kvůli omezením karantény, se hrnuli do gadgetů. To zase donutilo podniky všech velikostí, aby učinily z digitální transformace ústřední prvek svých strategií, když se snažily dosáhnout omnichannel.

I když se zdá, že COVID-19 ustoupil, digitální transformace rozhodně zůstává. Tento článek zkoumá digitální transformaci v maloobchodě prizmatem nejvlivnějších hráčů v tomto odvětví.

Výhody digitální transformace v maloobchodě

McKinsey, ať už je digitální prostor původní pro vaši maloobchodní činnost, jste přirozeným online prodejcem nebo tržištěm, uvažuje, že správná investice do technologie vám může pomoci:

1. O 3krát zrychlit dobu uvedení na trh (TTM) pro digitální nabídky.
2. Na 100% zvýšit počet kompetencí získaných vašimi zaměstnanci, abyste překonali konkurenci.
3. O 20 % snížit náklady, které lze následně reinvestovat.

Konzultační gigant věří, že digitální transformace je klíčem k překlenutí propasti mezi online a offline kanály a ke zjednodušení rozhodovací cesty E2E pro zákazníky. Díky většímu množství dat, než kdy bylo poskytnuto a zpracováno, může pokročilá analytika maloobchodníkům pomoci dosáhnout granulární personalizace, zatímco technologie obecně může diverzifikovat kontaktní body a potenciálně vytvářet nové zdroje příjmů.

Digitalní transformace v maloobchodě: příklady úspěchu

Pojďme se nyní blíže podívat na hráče, kteří již digitální transformaci v maloobchodě implementovali. Aby tato recenze zůstala aktuální, konzultovali jsme nejnovější žebříček Investopedia, který srovnává maloobchodní společnosti po celém světě v různých dimenzích, které jsou všechny sloučeny do metriky nazvané Trailing 12 Month Revenue (Tržby za posledních 12 měsíců.).

č.1: Walmart Inc., 600.1 miliardy dolarů

Walmart jako největší prodejce na světě vlastní obrovské množství dat. Tento zdroj, i když je cenný, představuje jedinečnou výzvu: jak uvest smysluplné závěry ze složitého a objemného souboru? Také Walmart aspiruje k neustálým inovacím, kteří potřebují partnera, který se bude orientovat ve složitosti moderního maloobchodu.

BigQuery, výkonné úložiště Google Cloud, je základem transformace dat společnosti Walmart. Jeho schopnost efektivně zpracovávat masivní sady umožňuje Walmartu analyzovat chování zákazníků, optimalizovat dodavatelské řetězce a personalizovat zkušenosti nakupujících v bezprecedentním měřítku.

Umělá inteligence (AI) není jen módní slovo, které Walmart používá pro svou digitální maloobchodní transformaci, je hnací silou v různých odvětvích. Umělá inteligence, zabudovaná do mnoha obchodních funkcí, pomáhá Walmartu činit rozhodnutí založená na datech, která jsou přínosem pro společnost i její zákazníky. To zahrnuje personalizaci doporučení produktů, usnadnění správy zásob a v konečném důsledku zajištění nepřetržitosti podnikání.

Když už mluvíme o AI, Gemini také pomáhá Walmartu zlepšit přesnost a granularitu milionů záznamů o produktech v reálném čase. Jaký je výsledek? Zákazníci dostávají bohatší informace o produktech, aby mohli přijímat informovanější rozhodnutí o nákupu. Další informace o tom, jak může umělá inteligence Google ovlivnit vaše interní metriky, najdete v našem článku Případy použití Gemini.

č.4: The Home Depot Inc., 157.3 miliardy dolarů

Důraz na analýzu dat přispěl k úspěchu společnosti The Home Depot v oblastech, jako je prognózování prodeje, řízení zásob a sledování výkonu. Aby si však maloobchodník zachoval konkurenční výhodu, potřeboval datovou strategii, která by šla nad rámec omezení starších systémů. Zde přichází na řadu Google Cloud.

Trajektorie růstu společnosti odráží problémy, kterým čelí mnoho podniků. Navíc hlavní podnikání, potřebovalo hladce integrovat své vedlejší činnosti, jako je půjčovna nástrojů a služby pro domácnost. Kromě toho se rozšiřování schopností rychle rostoucích datových týmů a vybavení zaměstnanců prodejen mobilními zařízeními stalo kritickým. The Home Depot se nakonec snažil využít online obchodování a umělou inteligenci ke zlepšení zákaznické zkušenosti a zároveň upřednostnit bezpečnost.

Stávající místní datový sklad prodejce nebyl schopen odolat tlaku rostoucího objemu dat a složitosti. Analytici potřebovali přístup k většímu množství dat pro složitější případy použití systémové kapacity. Škálování této infrastruktury se ukázalo jako časově náročné a rušivé a vyžadovalo měsíce plánování a odstávky. Tento neudržitelný model snižoval produktivitu a bránil společnosti The Home Depot ve schopnosti provádět kritické reportovací a analytické úlohy. Bylo to jasné: je potřeba nový přístup.

Maloobchodník začal strategickou cestu do cloudu, pečlivě vyhodnocující přechod kvůli složitosti migrace velkých podnikových úložišť. Po pečlivém zvážení si jako cloudové řešení datového skladu vybral BigQuery od Google Cloud.

Server BigQuery nabízí několik výhod oproti staršímu systému The Home Depot, včetně:

• Snížení provozních nákladů ve srovnání s místní infrastrukturou.
• Škálování kapacity úložišť dat během týdne.
• Žádné přerušení služby během rozšiřování kapacity.
• Výkonné funkce pro extrahování hlubších poznatků z dat.
• Žádná složitá správa systému, což umožňuje týmům soustředit se na analýzu.
• Správa identity a přístupu pro zabezpečení dat a zabránění uživatelské manipulaci mezi nimi projekty.
• Pevná měsíční cena pro jistotu rozpočtu a efektivní alokaci zdrojů.

Místní úložiště dat The Home Depot obsahovalo 450 terabajtů. Naproti tomu datový sklad BigQuery se může pochlubit ohromujícími 15 petabajtů. Tyto obrovské objemy úložiště umožňují společnosti využívat nové datové sady, jako jsou kliknutí na webové stránky, a analyzovat historická data za několik let, což významně rozšiřuje její digitální maloobchodní transformaci. Kromě toho BigQuery usnadňuje složitější a náročnější úlohy, jako jsou:

• Počítačové učebny: Organizuje analýzy pomocí pohodlných notebooků Python.
• BigQuery ML: Umožňuje strojové učení přímo na datech BigQuery bez nutnosti migrace dat.
• AutoML: Automatizuje proces výběru optimálního modelu pro prediktivní analýzu.

The Home Depot šel nad rámec tradiční analýzy dat. S BigQuery mohou nyní inženýři jednat na základě dat o výkonu každého obchodu a skladu v reálném čase, něco, co u předchozího místního systému prostě nebylo možné.

Příběh BigQuery je jen jednou kapitolou pokračující spolupráce společnosti s Google Cloud. S více než 600 projekty na platformě, výsledky jsou následující:

• 99 % pokles času stráveného na pracovní zátěži dodavatelského řetězce.
• 98 % zkrácení času na zpracování zákaznických objednávek.
• 96 % snížení doby interakce s řídicími panely výkonu obchodu.
• 83 % zrychlení analýzy prodeje.
• 78 % snížení času stráveného finanční zátěží.

č.7: Walgreens Boots Alliance Inc., 132.7 miliardy dolarů

Digitální transformace v maloobchodu často zahrnuje propagaci mezi vývojáři. Není to jen o nadšení, je to o použití správných nástrojů k předvedení hodnoty vašich API vývojářům a zúčastněným obchodníkům.

Představte si toto: Jako propagátor vývojářů můžete sledovat analytiku používání vašich API prostřednictvím robustní Platformy pro správu API. Tato viditelnost odhaluje, že vývojáři používají váš koncový bod „přepisování“ deset tisíckrát za minutu. Vyzbrojeni těmito daty můžete oslovit vedoucí firmy s působivým příběhem:

Zaznamenáváme velký zájem vývojářů o náš koncový bod doplňování předpisu. To znamená skutečnou obchodní hodnotu! Každý požadavek JSON odráží, co se děje v našich obchodech.

Tím příběh nekončí. Nástroje pro správu API mohou odhalit ještě hlubší poznatky. Data mohou například ukázat, že zákazníci používající tento koncový bod utrácejí v průměru desetkrát více než ostatní. Tato další úroveň informací poskytuje jasnější přehled o dopadu API na konečný výsledek.

Walgreens je příkladem jak správa API přispívá k vytváření hodnoty tváří v tvář hnacím změnám. Vzestup fotoaparátů chytrých telefonů znamenal, že méně zákazníků bude tisknout fotografie v obchodech, takže Walgreens místo lpění na zastaralém modelu přijali změnu.

Společnost vytvořila špičkový fotografický zážitek s rozhraním API, které vývojářům aplikací umožnilo integrovat funkce, jako je úprava, sdílení a ukládání – vše propojené s tiskovými službami Walgreens. Tato strategie byla přínosem pro všechny strany:

• Pro klienty: pohodlnější tisk fotografií.
• Pro vývojáře: schopnost vydělávat prostřednictvím Walgreens API.
• Pro Walgreens: znovuobjevil fotografický byznys, přizpůsobování ke změnám v chování spotřebitelů.

Walgreens objev správy API zdůrazňuje důležitou lekci: Nebojte se narušit svůj vlastní obchodní model dříve, než to udělá někdo jiný.

č.9: Target Corp., 108.7 miliardy dolarů

Živá kultura společnosti Target, zaměřená na potěšení zákazníků a potěšení je při každé interakci, podporuje její inovace a loajalitu zákazníků. Tento závazek překonat očekávání se rozšířil i na volbu technologie a přinesl společnosti Google Cloud pro platformu nové generace. Podle čísel:

• 1 800 obchodů: obrovská fyzická přítomnost.
• 100 miliónů návštěvníků za měsíc: obrovská uživatelská základna online a v aplikacích.
• 350 000 zaměstnanců: specializovaný tým, který poskytuje výjimečné služby.

Posláním společnosti Target je být „pozitivní silou pro miliony lidí každý den“. Dosažení tohoto cíle vyžaduje nejen uspokojit potřeby zákazníků, ale také je předvídat a překračovat. Zde je návod, jak cíl: inspirace a radost zákazníků a Google Cloud podporuje její digitální transformaci v maloobchodě:

• Cíl upřednostňuje Řešení Google Cloud, které zvažují dopad na zákazníky, členy týmu a interní IT týmy. Jejich flexibilita umožňuje společnosti Target inovovat návrhy prodejen a logistické systémy, aniž by to ohrozilo zákaznickou zkušenost.
• Target využívá odborných znalostí Google Cloud v oblasti geolokace, správy inventáře a elektronického obchodování k poskytování funkcí, jako je vyzvednutí na parkovišti a doručení u chodníku.
• Spolehlivá infrastruktura postavená na Google Cloud Compute Engine, Cybernetic Engine a bez serveru cloud computing, podporuje práci přes 5 400 programů nepřetržitlně. Umožňuje zaměstnancům používat mobilní aplikace, jako jsou podnikové platby, a vývojářům používat open source software, kanály CI/CD a doručování bez serveru pro rychlou a kreativní práci.

Digitální transformace v maloobchodě: Jaké jsou trendy?

Na základě toho, co dělají někteří (nebo všichni) z největších maloobchodníků ve světě, můžeme zdůraznit určité trendy, které stojí za zvážení.

Rozhodování na základě dat: od intuice k řízené akci

U všech čtyř společnosti, které jsme zkontrolovali (Walmart, The Home Depot, Walgreens a Target) zdůraznili jsme důležitost dat. Je to výkonný nástroj, který umožňuje maloobchodníkům analyzovat historii nákupů zákazníků, vzorce prohlížení produktů a data věrnostního programu. Tyto znalosti jim umožňují přizpůsobit nabídky produktů, propagační akce a marketingové kampaně konkrétním zákaznickým segmentům, což v konečném důsledku povede ke zvýšení prodeje a loajality.

Další výhodou je doporučení produktů na základě minulých nákupů a zájmů zákazníků. Jak to lze udělat? Prostřednictvím cílené reklamy, personalizovaných displejů nebo dokonce doporučení od zaměstnanců obchodu vyzbrojených zákaznickými daty.

Maloobchodníci také optimalizují logistiku, řízení zásob a dodavatelské řetězce. Například analýza prodejních trendů může pomoct předvídat výkyvy poptávky, což umožňuje lepší alokaci zásob a zamezuje nedostatku produktů nebo přebytků.

Migrace do cloudu: škálování bez ztráty banky

Tři společnosti (Walmart, The Home Depot a Target) udělaly strategický krok a přešly na cloudové technologie. Přesun datových úložišť a aplikací do cloudu nabízí řadu výhod.

Cloudové služby nabízejí model průběžných plateb a zdroje na vyžádání, což maloobchodníkům umožňuje snadno škálovat svou infrastrukturu nahoru nebo dolů na základě sezónní poptávky nebo neočekávaných nárůstů provozu. Cloud navíc eliminuje potřebu velkých počátečních kapitálových výdajů na hardware a software. Poskytovatelé cloudu se také starají o údržbu a upgrady, čímž uvolňují interní IT zdroje pro jiné úkoly.

Výhody cloudu však přesahují digitální transformaci maloobchodu. Další příklady naleznete v našem článku Přijetí cloudu ve finančních službách.

Zaměření na zákaznickou zkušenost: Pohodlí nade vše

Všechny čtyři společnosti upřednostňují vytváření intuitivního zážitku z nakupování v obchodech i online. Například mobilní aplikace poskytují zákazníkům funkce, jako je samoobslužná pokladna, skenování produktů a správa loajality. Kromě toho lze aplikace použít pro personalizované propagace, cílenou reklamu a navigaci v obchodě.

Vybavení zaměstnanců technologiemi

Technologie není jen pro zákazníky, ale i pro zaměstnance. Target vybavuje své zaměstnance mobilními aplikacemi pro objednávání a řízení zásob. The Home Depot zdůrazňuje důležitost poskytování mobilních zařízení zaměstnancům v obchodech, což jim umožňuje přístup k informacím o produktech a efektivnější pomoc zákazníkům.

O nás

Cloudfresh je celosvětový partner Google Cloud Premier s více než 1 400 zákazníky z 50 zemí na několika kontinentech. Ať už vás zajímají BigQuery, Gemini, IAM, Datalab, AutoML, Apigee, Compute Engine, GKE nebo další maloobchodní cloudové technologie neuvedené v článku, můžeme vám nabídnout konzultační služby Google Cloud, přizpůsobené vašim scénářům použití. Chcete-li udělat první krok k objednání řešení, které podpoří vaši digitální transformaci v maloobchodě, vyplňte prosím níže uvedený formulář.