Looker vs Tableau: Як обрати найкращий інструмент BI для вашого бізнесу

Якщо ви шукаєте надійні та потужні інструменти бізнес-аналітики (BI), ви, ймовірно, постаєте між вибором: Looker або Tableau. Ці інструменти для візуалізації та аналізу даних забезпечують найкращі можливості для компаній та фахівців. Чи бажаєте ви візуалізувати набір даних або створити складні інформаційні панелі, ці дві платформи вам підійдуть.

Але коли доходить до вибору одного з цих інструментів, наші клієнти зазвичай не розуміють, що краще. Тоді і виникає проблема Looker vs Tableau. Обидві платформи пропонують безліч корисних послуг, поглиблений BI-аналіз, багату візуалізацію даних, професійну технічну підтримку та багато іншого, щоб залишатися попереду на ринку. Однак у них обох є деякі мінуси. Ідеального інструменту бізнес-аналітики немає, тому виділити один варіант практично неможливо. Але ми спробуємо.

У цій статті ми зосередимося на тому, який продукт найкраще підійде для задоволення потреб ваших даних, груп даних та бізнес-користувачів. Почнемо з розуміння їх особливостей, оскільки це основа розуміння того, який з них підходить саме вам: Looker або Tableau.

Що таке Looker?

Looker – це сучасна хмарна платформа бізнес-аналітики та великих даних. Заснована у 2012 році, вона стала провідною силою у сфері бізнес-аналітики. Дітище Ллойда Табба, Looker, було задумане з метою надати підприємствам потужний, але зручний інструмент для використання потенціалу своїх даних.

У 2019 році Google Cloud визнали майстерність Looker та придбали компанію, інтегрувавши її можливості у платформу Google Cloud. Цей крок не лише зміцнив позиції Looker, а й відкрив нові можливості для користувачів.

З понад 5500 клієнтів по всьому світу, Looker зарекомендував себе як надійний союзник для підприємств різних розмірів та галузей. Looker щодня обробляє значний обсяг запитів до даних, демонструючи свою масштабованість та ефективність. Архітектура платформи розроблена з урахуванням потреб користувачів, забезпечуючи безперебійну роботу навіть за збільшення обсягів даних.

Плюси і мінуси

Як і будь-якого інструменту, у Looker є свої сильні і слабкі сторони. Ось деякі з них:

Плюси:

• Зручний інтерфейс Looker робить дослідження та аналіз даних доступним для всіх, від експертів за даними до бізнес-користувачів.
• Платформа чудово справляється з переведенням складних наборів даних у візуально привабливі історії.
• Looker пропонує комплексний інструментарій для поглибленого аналізу бізнес-аналітики, надаючи користувачам цінну інформацію.
• Спеціально розроблений як для професіоналів у галузі даних, так і для бізнес-користувачів, Looker гарантує, що кожен зможе скористатися його функціями.
• Ставши частиною Google Cloud, Looker розширює можливості, пропонуючи користувачам безшовну інтеграцію з хмарними сервісами Google.

Мінуси:

• Незважаючи на доступність, деякі користувачі можуть зіткнутися з труднощами під час навчання, особливо ті, хто не знайомий з інструментами BI.
• Надійні функції мають свою ціну і для деяких малих підприємств вартість Looker може бути досить високою.
• Хмарна природа Looker означає, що користувачі повинні покладатися на стабільне підключення до Інтернету, що може створювати проблеми у певних ситуаціях.

Що таке Tableau?

У динамічному середовищі BI, Tableau виступає як грізний гравець, пропонуючи надійний набір інструментів для візуалізації та аналізу даних. Заснована в 2003 році Крістіаном Шабо, Петом Ганраганом та Крісом Столте, компанія Tableau поступово перетворилася на потужний інструмент візуалізації даних.

Вплив Tableau на сферу бізнес-аналітики привернув увагу Salesforce, що призвело до його придбання у 2019 році. Цей стратегічний крок зміцнив позиції Tableau на ринку та відкрив нові можливості для користувачів завдяки синергії із великою екосистемою Salesforce.

Сила Tableau полягає в її гнучкості. Незалежно від того, чи ви є досвідченим аналітиком даних або бізнес-користувачем, якому потрібен швидкий аналіз даних, Tableau адаптується до ваших вимог. Платформа підтримує різні джерела даних, дозволяючи користувачам легко підключати та візуалізувати дані.

Плюси і мінуси

Плюси Tableau:

• Tableau забезпечує візуально переконливе представлення даних, що дозволяє користувачам легко зрозуміти складну інформацію з першого погляду.
• Гнучкість Tableau проявляється у її здатності підключатися до різних джерел даних, надаючи користувачам можливість аналізувати та візуалізувати дані з різних платформ.
• Інтерфейс “drag-and-drop” та інтуїтивно зрозумілий дизайн платформи забезпечує, що як новачки, так і експерти можуть легко орієнтуватися і використовувати його функції.
• Інструмент може похвалитися активною спільнотою користувачів, співробітництвом та обміном знаннями.
• Tableau масштабується для задоволення різних потреб у даних та баз користувачів.

Мінуси Tableau:

• Модель ціноутворення Tableau може стати проблемою для малого бізнесу, а вартість володіння може стати важливим фактором для деяких користувачів.
• Хоча Tableau зручний для користувача, освоєння його більш розвинених функцій може зайняти деякий час, особливо для користувачів, погано знайомих з інструментами візуалізації даних.
• Власні можливості перетворення даних Tableau можна вважати дещо обмеженими, вимагаючи від користувачів попередньої обробки даних у зовнішніх інструментах.

Відмінності між Tableau та Looker: Огляд порівняння функцій

Looker схожий на Tableau, чи навпаки? Як бачите, вони мають різні ключові функції, доступні користувачам. Давайте розглянемо деякі з них.

Looker vs Tableau: Підхід

Looker: Looker використовує сучасний підхід до бізнес-аналітики, приділяючи особливу увагу зручному інтерфейсу, який сприяє співпраці між фахівцями з даних та бізнес-користувачами. Його централізована модель забезпечує узгодженість та дозволяє легко обмінюватися інформацією.

Tableau: Tableau слідує інтерактивному підходу BI із самообслуговуванням. Його інтерфейс “drag-and-drop” дозволяє користувачам інтуїтивно вивчати дані. Підхід Tableau підкреслює гнучкість та швидку аналітику для користувачів усіх рівнів кваліфікації.

Looker vs Tableau: Моделювання даних

Looker:Looker чудово справляється з моделюванням даних, пропонуючи семантичний рівень, що спрощує складні набори даних. Мова моделювання LookML дозволяє легко налаштовувати та обслуговувати, забезпечуючи оптимізований процес визначення взаємозв’язків даних.

Tableau: Можливості моделювання даних Tableau дозволяють користувачам готувати та перетворювати дані всередині платформи. Хоча Tableau може не мати такого ж рівня абстракції як Looker, він надає користувачам гнучке середовище для структурування своїх даних.

Looker vs Tableau: Візуалізація даних

Looker: Looker надає інтуїтивно зрозумілу платформу для візуалізації даних, що дозволяє користувачам створювати привабливі діаграми та інформаційні панелі. Акцент на розповіді історій за допомогою даних покращує візуальний досвід.

Tableau: Tableau відомий своїми потужними можливостями візуалізації даних. Завдяки широкому спектру типів діаграм та можливостей налаштування, користувачі можуть створювати чудові інтерактивні інформаційні панелі.

Looker vs Tableau: Управління документами

Looker: Looker полегшує керування документами завдяки інтеграції з платформами для спільної роботи. Користувачі можуть ділитися звітами та інформаційними панелями та коментувати їх, що сприяє співпраці в рамках інструменту.

Tableau: Tableau надає функції керування документами, дозволяючи користувачам обмінюватись воркбуками та спільно працювати над ними. Інтеграція з такими платформами, як Tableau Server, покращує обмін документами та контроль версій.

Looker vs Tableau: Аналітика

Looker: Аналітичні можливості Looker включають ряд функцій, включаючи прогнозне моделювання і статистичний аналіз. Централізований підхід забезпечує узгодженість аналітики у всій організації.

Tableau: Tableau підтримує розширену аналітику, включаючи статистичні функції та прогнозне моделювання. Його інтеграція з R та Python дозволяє користувачам безперешкодно використовувати зовнішні аналітичні інструменти.

Looker vs Tableau: Складання звітів

Looker: Функції звітів Looker дозволяють користувачам легко створювати та планувати звіти. Його централізована модель забезпечує узгодженість звітів, а користувачі можуть отримати доступ до даних у реальному часі для отримання найсвіжішої інформації.

Tableau: Можливості звітів Tableau дозволяють користувачам створювати інтерактивні та динамічні звіти. Платформа підтримує звіти з розбивкою на сторінки, так і інформаційні панелі, забезпечуючи гнучкість у стилях звітності.

Looker vs Tableau: Інтеграція

Looker: Looker добре інтегрується з різними джерелами даних та платформами. Його відкрита архітектура підтримує підключення до баз даних, хмарних послуг та інших інструментів бізнес-аналітики, забезпечуючи безперебійний потік даних. Він може буквально розташовуватися безпосередньо поверх будь-якої бази даних, що підтримує SQL та, тим самим, дозволяє разом із вбудованим рівнем конвеєра даних ELT мати доступ до джерел даних у реальному часі.

Tableau: Tableau пропонує широкі можливості інтеграції, поєднуючись з різними джерелами даних та сторонніми програмами. Його гнучкість дозволяє користувачам легко інтегрувати Tableau у існуючі робочі процеси.

Looker vs Tableau: Швидкість

Looker: Looker відомий своєю високою продуктивністю запитів, використанням технології обробки даних у пам’яті та кешування для швидкого отримання результатів. Платформа оптимізує отримання даних для ефективної взаємодії з користувачем.

Tableau: Tableau створений для швидкості та оснащений високопродуктивним механізмом, що забезпечує швидку візуалізацію та аналіз даних. Його здатність обробляти великі набори даних без шкоди швидкості є помітною перевагою.

Looker vs Tableau: Безпека

Looker: Looker приділяє пріоритетну увагу безпеці даних, пропонуючи такі функції, як керування доступом на основі ролей та шифрування даних. Його централізована модель дозволяє послідовно застосовувати політики безпеки у всій організації.

Tableau: Tableau приділяє велику увагу безпеці, надаючи надійні функції, такі як шифрування, аутентифікація та контроль авторизації.

Looker vs Tableau: Підтримка

Looker: Підтримка Looker в першу чергу спирається на застосунок чату. Незважаючи на те, що він пропонує негайну допомогу, більш серйозні проблеми можна передати для вирішення службі підтримки компанії.

Tableau: Tableau надає ієрархію варіантів підтримки, включаючи стандартну, розширену та преміальну. Доступність цілодобової служби підтримки у всіх варіантах, крім стандартного, гарантує користувачам доступ до допомоги у разі потреби.

Який тарифний план кращий?

Ціни на Looker

Вартість Looker починається з 5000 доларів США на місяць і призначена для великих підприємств, яким потрібне надійне та масштабоване рішення для бізнес-аналітики. Ця структура ціноутворення може бути значно більшою, ніж можуть собі дозволити невеликі компанії з обмеженим бюджетом. Однак для більших організацій, що віддають пріоритет масштабованості та розширеній аналітиці, Looker може виявитися цінною інвестицією.

Ціна Looker визначається двома основними компонентами: вартістю платформи для запуску екземпляра Looker та вартістю користувача для ліцензування окремих користувачів для доступу до платформи Looker.

Ціни на Tableau

Tableau пропонує більш доступну точку входу для малого бізнесу завдяки своєму рішенню Creator, вартість якого починається від 70 доларів США за користувача на місяць із щорічною оплатою. Це робить Tableau привабливим варіантом для компаній з обмеженим бюджетом, одночасно надаючи комплексне рішення для управління, спільної роботи та створення наборів даних.

На додаток до версії Creator, Tableau пропонує версії Explorer та Viewer з обмеженими можливостями.

Вибір відповідного інструменту для вашого бізнесу

При виборі між Looker або Tableau, дуже важливо оцінити кілька факторів, які безпосередньо впливають на цілі аналізу даних і візуалізації.

1. 1. Вимоги до даних

Оцініть свої вимоги до даних, щоб визначити потребу в централізованій моделі даних. Надійні можливості моделювання даних Looker корисний для складних взаємозв’язків даних та завдань керування. Якщо ви зосереджені, насамперед, на візуалізації та аналізі даних, гнучкий інтерфейс Tableau може підійти краще.

1. 1. Набір навичок користувача

Зважайте на технічні навички вашої команди. Вбудовані блоки коду Looker підходять для команд із сильним досвідом роботи у SQL та моделюванні даних. І навпаки, якщо у вас є користувачі з обмеженими навичками, яким необхідно створювати інформаційні панелі, функція “drag-and-drop” Tableau стане зручним вибором.

1. 1. Інтеграція з існуючими системами

Оцініть сумісність Looker або Tableau з вашими поточними джерелами даних та системами. Looker чудово інтегрується, що робить його найкращим вибором для підключення до різних джерел даних. Tableau також пропонує широкі можливості підключення, але для деяких систем може знадобитися додаткове налаштування.

1. 1. Бюджет

Фінансові міркування мають вирішальне значення. Для компаній, що добре фінансуються, Looker може підвищити цінність, не сильно впливаючи на бюджет. Tableau більш доступний для невеликих організацій, але не забувайте враховувати витрати на навчання, обслуговування та підтримку.

1. 1. Відгуки користувачів

Ознайомтеся з відгуками користувачів на різних платформах, наприклад, G2, щоб зрозуміти унікальні перспективи та проблеми. Реальний досвід користувача дає цінну інформацію, яку неможливо відстежити при паралельному порівнянні.

1. 1. Залучення зацікавлених сторін

Залучайте зацікавлені сторони до процесу прийняття рішень. Взаємодійте з аналітиками даних, бізнес-користувачами, ІТ-командами та іншими особами, які приймають рішення, щоб зрозуміти їхні вимоги. Розгляньте можливість реалізації невеликої перевірки концепції для оцінки продуктивності відповідно до конкретних вимог до даних.

Підбиття підсумків

Тепер, коли ви заглибились у різницю між Tableau та Looker, обміркуйте такі кроки. Насамперед, вивчіть викладені чинники докладніше. Потім проведіть ретельне дослідження, щоб зібрати додаткову інформацію. І останнє — ухваліть виважене рішення, виходячи з ваших конкретних потреб та пріоритетів.

Незалежно від того, чи ви розширюєте можливості аналізу даних у своїй організації, чи покращуєте свої навички індивідуального фахівця за даними, і Looker, і Tableau пропонують цінні функції.

Відкрийте для себе можливості аналізу даних у реальному часі з кількох джерел, зв’язавшись із командою експертів Google Cloud з Cloudfresh. Ми тут, щоб продемонструвати можливості BI та надати вашим командам найкращі рішення, підтримку та навчання.