BigQuery. Шлях до сучасної аналітики даних

Кожна організація, що працює в сфері цифрових технологій, отримує зі своїх даних неймовірну цінність, адже використовує інтелектуальну аналітичну платформу Google Cloud. В її основу полягає BigQuery — хмарне сховище корпоративних даних, яке допомагає розробляти, впроваджувати та масштабувати керування даними з інтелектуальних додатків для цифрової трансформації.

У цій статті ми розкажемо, як підприємства модернізуються, відчиняючи для себе нові можливості з BigQuery.

В першу чергу, BigQuery допомагає при запуску критично важливих додатків, щоб оптимізувати операційні системи, поліпшити якість обслуговування клієнтів і знизити сукупну вартість володіння (TCO). Це стосується кожної компанії, незважаючи на її галузеве направлення: роздрібна торгівля, телекомунікації, фінансові послуги, тощо. 

Наприклад, фінансова компанія KeyBank, мігрувала до BigQuery для масштабування та зниження витрат, чого не могла отримати від попереднього сховища даних.  «Ми модернізуємо нашу стратегію аналізу даних, перейшовши від локального сховища до Google Cloud BigQuery»  — повідомив Майкл Ондерс, директор з цифрових технологій Keybank. «Ця трансформація допоможе нам легко масштабувати потреби в обчисленні та зберіганні даних й знизити загальну вартість володіння. Платформа розумної аналітики Google Cloud надасть нам доступ до широкої екосистеми інструментів з трансформації даних та сучасних інструментів машинного навчання, щоб ми могли легко генерувати інформацію та отримувати нові результати».

Інший приклад — ANZ Bank, що скоротили час аналізу однієї таблиці з п’яти днів до 20 секунд. Обидві фінансові компанії модернізують свої стратегії аналізу даних та перетворюють свій бізнес на конкурентоспроможний.

Інновації, що спрощують міграцію і покращують прогнозування цін

Google допомагає спрощувати модернізацію сховища даних за допомогою BigQuery. Нові можливості, які були анонсовані раніше, допомагають організаціям демократизувати сучасну аналітику, бути впевненими у прогнозуванні цін та спрощувати міграцію в масштабі.

• Спрощена міграція в масштабі. Організації можуть швидко переносити дані з локального сховища до BigQuery завдяки загальнодоступними інструментами RedShift та S3 для міграції. Міграція з Amazon Redshift та Amazon S3 прямо в BigQuery за допомогою служби передачі даних BigQuery, допомогла таким організаціям, як  John Lewis Partnership, Home Depot, Reddit і Discord, прискорили свій бізнесу, звільнившись від обмежень продуктивності та аналітики з середовищ Teradata та Redshift. 

«Міграція з Redshift до BigQuery змінила план на гру нашої організації», – говорить Спенсер Айелло, технічний керівник і менеджер з машинного навчання в Discord. «Нам вдалося подолати обмеження потенціалу, а також безстрашно розблокувати нові можливості для нашого бізнесу».

• Готовність підприємства та прогнозування цін. Корпоративні підприємства потребують точного прогнозу цін для планування, тому нещодавно Google запустив BigQuery Reservations.  Також вони анонсували  доступність бета версії BigQuery Flex Slots, що дозволяє миттєво збільшувати чи зменшувати склад даних BigQuery, не приносячи шкоди прогнозуванню. 

Завдяки Flex Slots з’явилась можливість придбати зобов’язання BigQuery за короткий час – практично за секунду. Це дозволяє організаціям миттєво реагувати на швидкий попит на аналітику та планувати основні бізнес-події, такі як: роздрібні свята та запуск ігор. 

Попередньо Google оголосив про доступність бета  елементів контролю доступу на рівні стовпців у BigQuery. Завдяки цьому Ви можете отримати політику доступу, застосовану не лише на рівні контейнера даних, але і до значення та/або вмісту у стовпцях сховища даних підприємства.

• Демократизація передової аналітики. BigQuery BI Engine стає загальнодоступним, отже тепер організації можуть аналізувати великі та складні набори даних в інтерактивному режимі, з часом на відповідь у 2 секунди та великою інтерактивною панеллю керування та звітування. Ось що розповів представних ЗМІ Fortune 500, що використовують BI Engine: «Для своєчасного надання різноманітних інсайтів нашим редакторам, журналістам та керівництву, для нас важливо було  швидко отримувати відповіді. Щойно ми почали використовувати BigQuery BI Engine, ми побачили значне підвищення продуктивності за допомогою наявних інформаційних панелей Data Studio – усі фільтрують та досліджують отримані дані настільки швидко, наскільки це можливо. ” 

Всі ці інновації та багато іншого допомагають компаніям легко розпочати свою цифрову трансформацію.

Не секрет, що Google вкладає значні кошти в партнерську програму і працює з глобальними та регіональними інтеграторами (GSI) та іншими технічними партнерами, щоб спростити для організацій міграцію ще на етапі планування та  запропонувати експертні знання. 

Cloudfresh – це єдиний партнер Google Cloud з 5 статусами – Google Workspace (ex. G Suite), GCP, Google Maps Platform, Chrome Enterprise, Google for Education. Завдяки досвіду у cloud-технологіях, ми реалізуємо найсміливіші виклики бізнесу та надаємо рішення, які допоможуть організаціям модернізувати аналітику даних і сховища даних за допомогою Google Cloud.

Ми працюємо з державним сектором, стартапами, малим, середнім та великим бізнесом, а також з міжнародними корпораціями в регіоні EMEA, забезпечуючи їх хмарними рішеннями, а також консалтингом та підтримкою. 

Почніть свій шлях до модернізації бізнесу разом з Cloudfresh! Наші сертифіковані експерти проконсультують та  проведуть всі необхідні налаштування інфраструктури Google Cloud Platform, допоможуть розробити стратегію використання хмарних рішень та впровадити її у Вашій компанії.

Зв'яжіться з Сloudfresh