Данные Google Maps: как это работает?

В течение десятилетий эксперты разрабатывали специальные методы, чтобы не отставать от быстро меняющихся ожиданий пользователей в отношении свежих и точных данных. Кастомизированные картографические решения Google Maps используются в приложениях и компаниях миллионов пользователей по всему миру. С таким широким спектром вариантов использования, данные Google Maps остаются на высоком уровне и регулярно обновляются.

В этом блоге, мы поделимся с вами некоторыми инсайтами о том, как команда Google Maps создает самые актуальные, точные и релевантные данные, основаясь на интервью с директором по продуктам Google Maps Итаном Расселом и техническим директором Эндрю Лукингбиллом.

Как Google Maps обеспечивает точность своих данных?

Учитывая челленджы, которые мир преподносит нам каждый день, и широкий диапазон изменений, с которыми постоянно сталкиваются почти все города мира, эксперты Google Maps склонны думать, что их работа по обеспечению точности их данных никогда не завершается. Это помогает команде быть в постоянном процессе разработки технологий, которые помогут им поддерживать данные карт, как можно более актуальными.

Команда объединяет изображения, достоверные данные сторонних лиц, машинное обучение и вклад сообщества, чтобы постоянно достоверно отображать меняющийся мир.

Образность

После запуска Google Maps и Google Maps Platform (ранее Google Maps API) команда Google Maps запустила Street View, виртуальное представление нашего окружения на Google Maps, состоящее из миллионов панорамных изображений. Предоставив пользователям большой набор данных спутниковых снимков, команда позволила предприятиям предоставлять реальный контекст в своих приложениях. Таким образом, просмотр улиц в приложениях Google Maps стал значительной основой для будущего картографического процесса.

В 87 странах 170 миллиардов изображений Street View позволяют команде Google Maps автоматизировать извлечение данные. Используя глубокую нейронную сеть, этот подход автоматически позволяет точно считывать названия улиц с очень сложных изображений Street View во многих странах. На основе алгоритмов машинного обучения, эта система также может автоматически извлекать другие типы информации из изображений Street View, помимо названий улиц, например, названия компаний с витрин магазинов. Все это помогает сохранять и анализировать информацию с изображений улиц и поддерживать актуальность таких данных, как названия улиц, адреса и названия компаний, для пользователей.

Официальные данные сторонних лиц

Сочетание анализа изображений со сторонними данными позволяет пользователям получать самую надежную и актуальную информацию. Так, специалисты Google Maps также часто используют данные из более чем 1000 авторитетных источников по всему миру. Это может быть, например, Геологическая служба США, Национальный институт статистики и географии, местные, региональные и национальные органы власти, застройщики или организации, использующие Google Maps API.

Один из примеров сотрудничества Google Maps со сторонними авторитетными источниками предоставил водителям американских компаний по совместному использованию поездок, таких как Lyft и mytaxi, возможность построения самого быстрого маршрута. Предоставленные данные позволяют водителям видеть удобные места посадки/высадки для своих пассажиров и маршрутизацию с учетом трафика.

Простой обмен данными между командами Google Maps и их партнерами поддерживает актуальность Карт, чтобы все, что нужно потребителям, можно было точно найти, изучить и с легкостью перемещаться. Это позволяет таким компаниям, как Lift и mytaxi, улучшать качество обслуживания клиентов и эффективность бизнеса, предоставляя пользователям несколько вариантов маршрутов и поездок.

Машинное обучение

Чтобы увеличить скорость картирования мира и сократить ручную работу, которая требует много времени и усилий, команда Google Maps обратилась к машинному обучению. Такая автоматизация картографического процесса помогает экономить ресурсы работников, значительно ускоряет представление данных и поддерживает высокий уровень точности.

Вот пример того, как специалисты Google Maps использовали машинное обучение для решения, как они это назвали, проблемы «нечетких зданий». Контуры здания должны были быть более правильными. Это было вызвано алгоритмом, который пытался угадать, является ли эта часть изображения зданием или нет. Команда по работе с данными Google Maps работала над отслеживанием типичных контуров зданий вручную, что было сложным, не масштабируемым и длительным процессом. Итак, после того, как они проследили эти очертания, команда использовала полученную информацию, чтобы научить алгоритмы машинного обучения формам зданий и частям изображений, которые должны соответствовать краям здания. Этот метод чрезвычайно ускорил их работу со зданиями на картах, и за один год команда Google Maps смогла нанести то же самое количество зданий, которые они делали за предыдущие десять лет вручную. Таким образом, техника машинного обучения предоставила Google Maps возможность улучшать карты, которыми Google делиться со своими клиентами, намного быстрее, но при этом так же точно и надежно, как это делалось вручную работниками.

Вклад сообщества

И последнее, но не менее важное: часть способов поддержания актуальности данных Google Maps — это предоставление клиентам, компаниям и пользователям возможности вносить свой вклад в точность Карт для себя и друг друга.

Как подать обновленную информацию?

Существует множество различных каналов, по которым люди могут обновлять данные Google Maps или менять Google Maps маркеры. Те, кто использует платформу Google Maps, могут сообщить команде Google о данных с помощью инструментов «Отправить отзыв» (карты на рабочем столе) и «Предложить редактирование» (разместить профили на Картах и ​​в Поиске). Для клиентов, которые используют отраслевое решение Maps, есть API для сообщения о недостатках. Все компании и агентства, которые управляют бизнес-информацией через платформу Google My Business, также могут обновлять свою бизнес-информацию там. Кроме того, одним из прямых способов сообщить команде о некоторых проблемах является информирование о них инженерной группы или менеджера по работе с клиентами, если вы тесно сотрудничаете с ними, будучи клиентом Google Maps.

Что делать, когда у бизнеса много данных для внесения?

Карты Google предоставляют организациям и предприятиям по всему миру инструмент загрузки геоданных Geo Data Upload, простой в использовании сервис для бесплатного обмена своими географическими данными. При отправке информации пользователи должны сделать это в правильном формате, но все требования к содержанию легко проверить на странице поддержки Google Maps.

Если у вас есть агентство, которое занимается онлайн-маркетингом, вы также можете использовать Google My Business для обновления бизнес-информации. Он предлагает ряд инструментов для лучшей связи с вашими клиентами и предоставляет такие функции, как обмен сообщениями, перечисление продуктов и многое другое на Картах Google и в Поиске.

Как мы видим, Google Maps обновляет свою информацию множеством различных способов и с помощью разных источников, чтобы сделать данные наиболее точными для своих пользователей. Данные постоянно обновляются, будь-то спутники, местные предприятия, данные машинного обучения, сторонние лица или даже простые пользователи.

Согласно последней информации Google Maps, пользователи ежедневно вносят более 20 миллионов единиц информации. Таким образом, вы можете быть уверены, что все данные, которые вы видите на Google Картах  для своих личных или деловых нужд, на 100% достоверны и актуальны.

Если вы хотите узнать больше о Google Картах или улучшить свои возможности определения местоположения с помощью инструментов Google Карт, вы можете прочитать наш недавний блог Google Maps API: c чего начать, Google Maps API restrictions. Вы также всегда можете связаться с нашими специалистами по Google Maps.

Эксперты Cloudfresh помогут вам начать работу с современными интерактивными картами для ваших клиентов, предоставив вам всю информацию о доступных функциях и поддержку в создании и использовании Google Maps API и других продуктов Google Cloud. Наша команда обладает уникальным опытом работы с  Google Cloud, Zendesk, Asana и GitLab. Для этих продуктов мы можем предоставить вам следующие услуги:

• Настройка;
• Разработка;
• Интеграция;
• Подготовка;
• Лицензия Google Maps;
• Поддержка.

Мы можем помочь вам оптимизировать вашу ИТ-инфраструктуру, разработать интеграцию для лучшей совместимости систем и создать новые структуры и процессы для ваших команд. В то же время наш центр поддержки предоставит вам лучший клиентский опыт!

Cвяжитесь с Сloudfresh