Найактуальніші навички для роботи з даними у 2022 році

Сьогодні робота з даними відбувається повсюдно – від зберігання ваших фото та відео, використання улюблених додатків та програм, простого замовлення піци, онлайн-шопінгу.

Користувачі, самі того не підозрюючи, використовують хмарні технології для вирішення щоденних завдань. Наносупутники, NFT трейдинг та автономні автомобілі – за цим стоїть складний процес побудови та інтеграції багаторівневих баз даних, який спрямований на вирішення складних завдань за допомогою цілого ряду дій.

Технології змінюються і підхід до роботи з даними повинен змінюватися разом з ними. Але якщо з системами та програмами все більш-менш зрозуміло, то як бути фахівцям з роботи з хмарними даними, таким як адміністраторам, аналітикам, інженерам тощо?

На чому слід наголошувати для ефективної роботи з хмарними технологіями? У вас є два варіанти: інвестувати в навчання та пізнавати нові моделі роботи (наприклад з конвеєрами даних) або приділяти більше часу на вивчення основних навичок (робота з аналітикою та базами даних та AI/ML).

Ми зібрали для вас думки найкращих фахівців з роботи з хмарними даними Google, які допоможуть розібратися у цьому питанні.

Навчання чи розробка – які навички важливіші?

Абуд Разакі, віце-президент з розробки технологічних рішень та стратегії в Google Cloud стверджує, що при роботі з даними важливими є обидва фактори. Фахівці, які працюють у сфері хмарних технологій, повинні не тільки розбиратися в інструментах та програмах, які використовують, але й розуміти в якій сфері вони застосовні.

Бізнес аналітика, машинне навчання, потокова передача, зберігання та конвеєр даних – все це тепер тісно переплітається та необхідно для впровадження комплексних робочих рішень. Тепер фахівці повинні приймати рішення та впроваджувати дані, спираючись на кілька категорій інформації.

Саме тому тисячі фахівців обирають хмарні технології Google, оскільки вони пропонують вирішення відразу кількох проблем споживача і надає повне рішення для зберігання та роботи з даними. Можливість швидко впроваджувати інновації, вирішувати завдання не виходячи із платформи та працювати зі сховищем – такі можливості пропонує Google Cloud.

Також, питання ширшої роботи з даними упирається на те, які інструменти використовує ваша команда. Звичайно, розширити свій функціонал та отримати додаткові знання можна і з обмеженою кількістю інструментів. Якщо питання розвитку упирається лише у питання функціоналу, ви можете скористатися інструментом для роботи з хмарними даними BigQuery.

Інструмент BigQuery надасть вам безмежні можливості аналізу великих масивів даних. Вам не потрібно буде вибирати між роботою з потоковими даними та зі статичними даними, онлайн або пакетним часом, а також бізнес-аналітикою або новими матеріалами з навчання. Така свобода дій дає можливість фахівцям більше часу на вивчення нових матеріалів та можливість впроваджувати їх у свою роботу.

Яку роль відіграє усвідомлення цінності своєї роботи

Деякі експерти вважають, що працюючи у сфері хмарних технологій ваша робота обмежиться лише постійною аналітикою. Але в основному це залежить від ваших особистих амбіцій, бажання розвиватися, а також від того, скільки ваша компанія готова інвестувати у ваше навчання.

Для початку, визначте собі, яку посаду ви хочете зайняти. Якщо ви хочете стати головним інженером з хмарних технологій у компанії, ви повинні знати, які сфери охоплює цю посаду та вивчити кожну з них.

Якщо ми говоримо про високі посади, тоді питання технології тут буде недостатньо. Ви також повинні бути добре обізнані з питаннями ведення бізнесу. Глава відділу даних та аналітики Google Cloud Бруно Азіза стверджує, що працюючи з хмарними технологіями, приготуйтеся розробляти стратегії, плани і навіть трохи креативити. Аналізувати та збирати нову інформацію, яка допоможе розвинути ваші здібності експерта також позитивно позначиться на вашому професіоналізмі та вмінні формувати нові рішення.

Згідно з “Сіткою даних”, існує три види фахівців, які бажають навчатися. Перший тип воліє дізнаватися нову інформацію лише з одного джерела, такого як книга або статті одного автора. Другий тип заперечує нові джерела інформації заявляючи, що це фейк, якому не варто довіряти. І третій тип, який не обмежується основною інформацією. Хороший фахівець із роботи з хмарними даними має орієнтуватися на кілька перевірених джерел. Зрештою, метод спроб і помилок ніхто не скасовував.

Підвищуйте свою кваліфікацію для роботи з даними у хмарі

Постійне поліпшення кваліфікації та набуття нових знань, крім розвитку, дає можливість відкривати для себе нові робочі горизонти. Google пропонує велику кількість практик, які допоможуть підвищити свою кваліфікацію та просто підняти рівень знань щодо роботи з даними. Крім практик, Google Cloud надає велику кількість уроків, лекцій та сесій, на який порушуються питання нових хмарних технологій. Також, ви можете звернутися за допомогою до команди Cloudfresh, де ми також може надати вам навчання зручною для вас мовою. Команда Cloudfresh – єдиний центр експертизи Google Cloud, Zendesk і Asana. За цими продуктам ми можемо надати вам:

• Налаштування;
• Розробку;
• Iнтеграцію;
• Навчання;
• Ліцензію;
• Підтримку.

Фахівці нашої компанії допоможуть оптимізувати вашу IT інфраструктуру, розробити інтеграції для кращої взаємодії систем, а також допоможуть створити повністю нові структури і процеси для команд, в той час, як наш центр підтримки забезпечить вам кращий клієнтський досвід! 

Зв'яжіться з Сloudfresh