Самые актуальные навыки для работы с данными в 2022 году

Сегодня работа с данными происходит повсеместно – от хранения ваших фото и видео, использования любимых приложений и программ, простого заказа пиццы, онлайн-шоппинга. 

Пользователи, сами того не подозревая, используют облачные технологии для решения ежедневных задач. Наноспутники, NFT трейдинг и автономные автомобили – за всем этим стоит сложный процесс построения и интеграции многоуровневый баз данных, который направлен на решение сложных задач с помощью целого ряда  действий. 

Технологии меняются, и подход к работе с данными должен меняться вместе с ними. Но если с системами и программами все более менее понятно, то как быть специалистам по работе с облачными данными, таким как администраторам, аналитикам, инженерам и т.д.?

На чем следует делать акцент для эффективной работы с облачными технологиями? У вас есть два варианта: инвестировать в обучение и познавать новые модели работы (например с конвейерами данных) или уделять больше времени на изучение основных навыков (работа с аналитикой и базами данных и AI/ML). 

Мы собрали для вас мнения лучших специалистов по работе с облачными данными Google, которые помогут разобраться Вам в этом вопросе.

Обучение или разработка – какие навыки важнее? 

Абуд Разаки, вице-президент по разработке технологических решений и стратегии в Google Cloud утверждает, что при работе с данными важны оба фактора. Специалисты, которые работаю в сфере облачных технологий должны не только разбираться в инструментах и программах, которые используют, но и понимать в какой сфере они применимы. 

Бизнес аналитика, машинное обучение, потоковая передача, хранение и конвейер данных – все это теперь тесно переплетается и необходимо для внедрения комплексных рабочих решений. Теперь специалисты должны принимать решения и внедрять данные опираясь на несколько категорий информации. 

Именно поэтому облачные технологии Google выбирают тысячи специалистов поскольку они предлагают решение сразу нескольких проблем потребителя и предоставляет полное решение для хранения и работы с данными. Возможность  быстро внедрять инновации, решать задачи не выходя из платформы и работать с хранилищем – такие возможности предлагает Google Cloud. 

Также, вопрос более широкой работы с данными упирается с то, какие инструменты использует ваша команда. Конечно, расширить свой функционал и получить дополнительные знания можно и с ограниченным количеством инструментов. Если вопрос развития упирается только в вопрос функционала, вы можете воспользоваться инструментом для работы с облачными данными BigQuery. 

Инструмент BigQuery даст вам безграничные возможности анализа больших массивов данных. Вам не нужно будет выбирать между работой с потоковыми данными и со статичными данными, онлайн или пакетным временем, а также бизнес аналитикой или новыми материалами по обучению. Такая свобода действий дает возможность специалистам больше времени на изучение новых материалов и возможность внедрять их в свою работу.

Какую роль играет осознание ценности своей работы 

Некоторые эксперты считают, что работая в сфере облачных технологий ваша работа ограничится только лишь постоянной аналитикой. Но в основном, это зависит от ваших личных амбиций, желания развиваться, а также от того, сколько ваша компания готова инвестировать в ваше обучение. 

Для начала, определите для себя, какую должность вы хотите занять. Если вы хотите стать главным инженером по облачным технологиям в компании, вы должны знать, какие сферы охватывает эта должность и изучить каждую из них. 

Если мы говорим о высоких должностях, тогда только вопроса технологий тут будет недостаточно. Вы также должны быть хорошо осведомлены в вопросах ведения бизнеса. Глава отдела данных и аналитики Google Cloud Бруно Азиза утверждает, что работая с облачными технологиями приготовьтесь разрабатывать стратегии, планы и даже немного креативить. Анализировать и собирать новую информацию, которая поможет развить ваши способности эксперта также положительно скажется на вашем профессионализме и умении формировать новые решения. 

Согласно “Сетке данных”, существует три вида специалистов, которые желают обучаться. Первый тип предпочитает узнавать новую информацию только из одного источника, такого как книга или статьи одного автора. Второй тип отрицает все новые источники информации заявляя, что это фейк, которому не стоит доверять. И третий тип, которые не ограничиваются основной информацией. Хороший специалист по работе с облачными данными должен ориентироваться на несколько проверенных источников. В конце концов, метод проб и ошибок никто не отменял.

Повышайте свою квалификацию для работы с данными в облаке 

Постоянное улучшение квалификации и приобретение новых знаний, помимо развития дает возможность открывать для себя новые рабочие горизонты. Google предлагает большое количество практик, которые помогут повысить свою квалификацию и просто поднять уровень знаний по работе с данными. Помимо практик, Google Cloud предоставляет большое количество уроков, лекций и сессий на который поднимаются вопросы новых облачных технологий. Также, вы можете обратиться за помощью к команде Cloudfresh, где мы также может предоставить вам обучение на удобном для вас языке. Команда Cloudfresh — единый центр экспертизы Google Cloud, Zendesk и Asana. По этим продуктам мы можем предоставить вам:

• Настройку;
• Разработку;
• Интеграцию;
• Обучение;
• Лицензию;
• Поддержку. 

Специалисты нашей компании помогут оптимизировать вашу IT инфраструктуру, разработать интеграции для лучшего взаимодействия систем, а также создать полностью новые структуры и процессы для команд, в то время, как наш центр поддержки обеспечит вам лучший клиентский опыт! Следите за обновлениями и stay fresh! 

Cвяжитесь с Сloudfresh