Розпізнавання мовлення від Google Cloud: навіщо використовувати цей сервіс

Перетворення мови з різних джерел на текст — це інноваційний крок технології, яка вже стала реальністю і дозволяє більшості з нас значно заощадити час та підвищити продуктивність.

У цьому блозі ми хотіли б обговорити сервіс мовлення-у-текст (Speech-to-Text) від Google Cloud, який дозволяє перетворювати мову на текст за допомогою Google Speech-to-Text API.

Що таке розпізнавання мовлення?

Google Cloud Speech-to-Text — це сучасний інструмент для автоматичного перетворення мовлення в текст і транскрипції. Це корисні сервіси мовлення від Google, що дозволяє розробникам використовувати автовідповідачі в кол-центрах, дозволяє IoT-пристроям спілкуватися з користувачами та перетворювати текстові повідомлення на голосовий формат.

Speech-to-Text, який раніше називався Cloud Speech API, був вперше випущений у 2016 році. За даними Google, у перші роки його роботи використання API подвоювалося кожні шість місяців. Це рішення базується на передових алгоритмах нейронної мережі глибокого навчання Google для автоматичного розпізнавання мови (ASR).

Ви можете швидко розгорнути ASR у хмарі за допомогою API або навіть локально за допомогою локального перетворення мови на текст, що інтегрує технології розпізнавання мовлення Google у ваше локальне рішення. У відповідь на необхідні правила розміщення даних та відповідності вимогам, ви можете взяти під контроль свою інфраструктуру, одночасно отримуючи вигоду з технології розпізнавання мовлення з високозахищеними мовними даними.

Які можливості відкриває розпізнавання мовлення від Google Cloud?

Google Speech-to-Text включає кілька моделей машинного навчання для розпізнавання мови, адаптованих до конкретних випадків використання, включаючи транскрипцію телефонних дзвінків, транскрипцію аудіо з відео, довгий або короткий контент і т. д. Клієнти можуть вибрати модель, яка найкраще відповідає потребам їхнього бізнесу відповідно до конкретних типів.

Давайте виділимо деякі з найпоширеніших моделей машинного навчання для розшифрування аудіофайлів.

1. Latest Long: Ви можете використовувати цю модель для розшифровування довгої форми контенту. Він може краще послужити вам для транскрипції деяких виступів або розмов, і ви навіть можете використовувати його замість моделі відео, якщо остання недоступна вашою мовою.
2. Latest short: як і в попередній моделі, з цією версією, ви можете легко перетворити свою мову на текст, що містить контент не більше ніж на кілька секунд.
3. Відео: ця модель допоможе вам перетворити відеокліпи на текст. Вона працює з відео з кількома спікерами. Ця модель також відмінно підходить, якщо ви хочете, наприклад, транскрибувати високоякісний звук, записаний за допомогою професійного мікрофона. Зверніть увагу, що ви можете використовувати модель за замовчуванням, описану нижче, якщо на вашому відео є тільки один спікер.
4. Телефонні дзвінки. Розпізнавання мовлення – відмінний варіант для аналізу телефонного дзвінка, тому ця модель очевидна. Тут ви можете транскрибувати звук будь-якої телефонної розмови.
5. ASR: Command & Search: ця модель перетворює короткий звук, наприклад голосові команди, в текст. Якщо ця модель недоступна для вашої мови або регіону, ви можете скористатися моделлю Latest Short, яка також підходить для цього випадку.
6. ASR: За замовчуванням: ця модель транскрибує будь-яке аудіо, тому ви можете використовувати її, якщо ваш контент не відповідає попереднім характеристикам. Але важливо пам’ятати, що, наприклад, у разі використання цієї моделі для транскрипції вашого відео, якість буде нижчою, ніж при використанні “ідеального способу” для кожного випадку.
7. Медична розмова: ця модель говорить сама за себе та корисна у медичному секторі. З її допомогою, ви можете розшифровувати нотатки або розмови з медичним працівником.

Ключові переваги розпізнавання мови

1. Висока мовленнєва адаптивність

Сервіс надає унікальні підказки підвищення точності транскрипції. Ви також можете використовувати класи для автоматичного перетворення чисел, що вимовляються, на адреси, роки, валюти та багато іншого. Наприклад, якщо у вашому аудіоконтенті хтось говорить “двадцять три”, функція перетворення мови в текст вкаже це як “23” для зручнішого читання.

2. Просте порівняння якості

Інтерфейс цього інструменту зручний і простий для розуміння та використання. Таким чином, ви можете спробувати різні конфігурації, щоб оптимізувати якість транскрипції.

3. Глобальний словник

Google Speech-to-Text підтримує понад 125 мов, тому більшості країн є високопродуктивне розпізнавання голосу.

4. Шумова стійкість

З цим сервісом, вам не потрібне додаткове шумозаглушення в певних умовах. Розпізнавання мови від Google Cloud може впоратися з цим.

5. Фільтрування ненормативної лексики

Вам не слід турбуватися про неточне, недоречне або непрофесійне мовлення в аудіоконтенті, тому що вони будуть відфільтровані в текстових результатах.

6. Автоматична пунктуація

Google Speech-to-Text також включає автоматичну пунктуацію у мовних транскрипціях завдяки новій нейронній мережі LSTM. Модель може автоматично пропонувати коми, знаки запитання і тире в тексті.

Варіанти використання розпізнавання мовлення

Тепер, коли ви краще розумієте основні функції перетворення мови на текст, давайте заглибимося у варіанти використання цього сервісу.

1. Поліпшіть досвід користувача

Розпізнавання мовлення – це чудова технологія для розшифрування аудіо та відео та додавання субтитрів у реальному часі до потокового контенту. У цій моделі використовується алгоритм машинного навчання, аналогічний тому, що використовується у субтитрах на YouTube, який робить на 64% менше помилок у порівнянні зі звичайною моделлю. Таким чином, ви зможете охопити більше аудиторії та надати користувачам найзручніші способи перегляду вашого контенту.

2. Користуйтеся голосовим керуванням

За допомогою цього сервісу, ви також можете реалізувати голосове керування програмами за допомогою мови. Наприклад, ви можете налаштувати такі голосові команди, як “знайти ресторан поруч зі мною” або “вимкнути телевізор”, у поєднанні з API перетворення тексту на мову, щоб забезпечити найкращі можливості голосового зв’язку.

3. Поліпшіть підтримку клієнтів

Перетворення мови на текст, що є однією з основних функцій штучного інтелекту контакт-центру від Google Cloud, спрямованої на створення рішень для обслуговування клієнтів на основі штучного інтелекту, може покращити підтримку клієнтів. Аналізуючи розмови та наміри клієнтів у режимі реального часу, цей сервіс може дати вам більш практичне уявлення про те, як покращити вашу телефонну розмову з клієнтами. Більше того, з потужною аналітикою та аналізом у реальному часі, розпізнаванням мови та штучним інтелектом, ви можете створити IVR (інтерактивні голосові відповіді), які автоматично вирішуватимуть типові запити клієнтів або перенаправлятимуть запит відповідальному агенту.

У Cloudfresh, ми плануємо покращити наші робочі процеси, використовуючи можливості розпізнавання мови від Google Cloud. Ми хочемо впровадити розширений функціонал, який аналізуватиме наші вхідні дзвінки. Він зіставлятиме розмову нашого менеджера з потенційними клієнтами з еталонним сценарієм, аналізуватиме опис компанії, представлений під час дзвінка, і перевірятиме, чи слідує менеджер структурі розмови.

Це допоможе нам визначити проблемні області та місця для покращення та зростання, щоб у наших існуючих та потенційних клієнтів був кращий досвід спілкування з нашою командою. При цьому наші менеджери почуватимуться впевніше та професійніше.

Як розпочати роботу з розпізнаванням мови від Google Cloud?

Якщо ви готові розпочати свою подорож з сервісами мовлення від Google Cloud і бажаєте знати, як правильно їх використовувати, звертайтеся до нас. Наша команда сертифікованих експертів Google Cloud допоможе вам налаштувати сервіс, розповість про переваги та додаткові функції відносно до кращих практик використання сервісу та надасть подальшу технічну підтримку.

Бажаєте знайти інформацію про ціни на сервіс або дізнатися більше про професійні сервіси по Google Cloud, розроблені нашою командою? Заповніть форму нижче і наші експерти із задоволенням зв’яжуться з вами. Розпочніть свій шлях зі спрощеного та корисного автоматичного розпізнавання мовлення від Google Cloud вже зараз!