search
Кейси клієнтів – Кейс клієнта: MTrading

Кейс клієнта: MTrading

"Як фінансова компанія, ми розуміли, що GitLab має бути розгорнутий у нашому власному середовищі, і це для нас було безкомпромісним рішенням.. Безпека на першому місці. З Google Cloud та GitLab ми отримуємо гнучкість для безпечного масштабування на наших умовах. Модель оплати по мірі зростання?? Це не просто маркетинговий хід, це реальність. Те, що справді відрізняє цей досвід — команда Cloudfresh. Всі, від менеджера по роботі з клієнтами до керівників вищої ланки, зосереджені на тому, щоб допомогти нам не лише зростати, а й ефективно вирішувати реальні бізнес-завдання."

Владислав Румянцев CTO, MTrading

Від обмежень до безмежності: Як MTrading трансформували інфраструктуру та DevOps за допомогою Google Cloud та GitLab

Про клієнта: Заснована в 2012 році, компанія MTrading зарекомендувала себе як надійний брокер Forex та CFD з широкою присутністю в Азії, Африці та Південній Америці. Завдяки доступу до широкого спектру торгових інструментів, включаючи форекс, товари, індекси, акції та криптовалюти, компанія залучила різноманітну клієнтську базу. MTrading надають  клієнтам доступ до торгових платформ MetaTrader 4 (MT4) і MetaTrader 5 (MT5), а також ряд освітніх ресурсів і торгових інструментів.

Країна: Сент-Вінсент і Гренадини
Індустрія: Фінансові послуги

Виклики

MTrading розширювалися, а з ними — і складність інфраструктури.. Управління мережею, забезпечення високої доступності та безпеки робочих процесів розробки ставали дедалі складнішим завданням. Щоб вирішити ці проблеми, MTrading звернулися до Google Cloud, GitLab та Google Workspace, використовуючи потужну комбінацію хмарної інфраструктури, розробки з урахуванням безпеки та ефективної співпраці. Cloudfresh відіграли ключову роль у цій трансформації, надаючи консультації, технічну експертизу та гнучкі варіанти оплати для забезпечення плавного переходу.

Від вузьких місць в інфраструктурі до масштабованого зростання з Google Cloud

У міру зростання MTrading, враховуючи залежність від традиційної інфраструктури, компанія зіткнулася з трьома основними челенджами:

  1. Обмеження масштабування: Управління власною мережевою інфраструктурою ставало дедалі складнішим і вимагало високих витрат на обслуговування.
  2. Високі початкові витрати: Розширення апаратних потужностей вимагало значних інвестицій, що обмежувало гнучкість.
  3. Фрагментація даних: Дані зберігалися в різних місцях, що робило аналіз повільним і неефективним – іноді це займало дні або навіть тижні.

Рішення: Міграція до Google Cloud

 

Для того щоб звільнитися від цих обмежень, MTrading прийняли контейнерний підхід, мігрувавши свої додатки на Google Kubernetes Engine (GKE). Замість складної підтримки — кероване середовище, яке масштабувалося разом з бізнесом дозволило компанії зосередитися на інноваціях, а не на обслуговуванні інфраструктури.

Крім того, MTrading консолідувалисвої операції з даними за допомогою BigQuery, повністю керованого сховища даних Google Cloud, призначеного для швидкої аналітики великих наборів даних. Завдяки BigQuery, MTrading тепер можуть обробляти величезні масиви даних за лічені секунди, виконувати складні запити без управління інфраструктурою і плавно інтегрувати дані з різних джерел. Ця трансформація дозволила приймати рішення в режимі реального часу, підвищити точність і усунути вузькі місця, які колись сповільнювали роботу бізнес-аналітики

 

Результати

 

  1. Нульові авансові витрати: Перехід до моделі “оплата по мірі зростання” усунув необхідність купувати дороге обладнання, звільнивши капітал для розширення бізнесу.
  2. Масштабованість без складнощів: Керовані мережеві послуги потребували мінімального обслуговування, що дозволило ІТ-команді зосередитися на стратегічних задачах.
  3. Вища надійність: Показник SLA у MTrading зріс з 99,9% до 99,999%, що забезпечило клієнтам стабільний доступ до торгових платформ.
“Модель оплати по мірі зростання? Це не просто маркетинговий хід, це реальність.“
Владислав Румянцев CTO, MTrading

Побудова безпечного процесу розробки зі штучним інтелектом за допомогою GitLab

 

Безпека та ефективність не підлягають обговоренню для такої фінансової компанії, як MTrading, особливо коли мова йде про розробку програмного забезпечення. Раніше компанія розміщувала робочі процеси Git і CI/CD на власній інфраструктурі, але це було складно підтримувати, що сповільнювало цикли розробки і знижувало рівень задоволеності розробників в епоху до впровадження ШІ.

 

Рішення: GitLab & GitLab Duo

 

MTrading розгорнули GitLab і GitLab Runners у своїй приватній інфраструктурі, гарантуючи, що весь код зберігається, збирається і тестується в закритому, контрольованому середовищі. Цей крок значно знизив ризики безпеки та покращив відповідність нормативним вимогам. Але найбільший зсув стався з GitLab Duo, помічником GitLab на основі ШІ. З GitLab Duo, MTrading отримали:

  • Автоматизований шаблонний код: Розробникам більше не потрібно писати повторюваний код вручну, що значно підвищило ефективність.
  • Оптимізоване управління CI/CD: GitLab Duo допоміг операційній команді підтримувати конвеєри, зменшити кількість збоїв та підвищити швидкість розгортання.
  • Покращений досвід розробників: Завдяки ШІ, який допомагає у кодуванні та тестуванні, рівень задоволеності розробників помітно підвищився.

 

Результати

 

  1. Посилення безпеки: Весь код залишається всередині інфраструктури MTrading, повністю захищений від зовнішніх загроз.
  2. Швидші робочі процеси CI/CD: Розробники налаштовують конвеєри швидше, з меншою кількістю збоїв.
  3. Вища задоволеність розробників: Інструменти на базі ШІ підвищують ефективність кодування та тестування, зменшуючи навантаження й рутину.
“Як фінансова компанія, ми розуміли, що GitLab має бути розгорнутий у нашому власному середовищі, і це для нас було безкомпромісним рішенням. Безпека на першому місці.“
Владислав Румянцев CTO, MTrading
Отримайте безкоштовну консультацію Зв'яжіться з нами

Google Workspace: Розумне рішення для командної роботи

 

Поки Google Cloud і GitLab змінювали інфраструктуру й підходи до розробки в MTrading, Google Workspace допоміг налагодити зручну взаємодію між командами по всьому світу.

До впровадження Google Workspace співробітники мали справу з хаотичним зберіганням файлів, плутаниною у версіях документів і питаннями безпеки. Завдяки Google Docs, Slides і Sheets у MTrading зникла потреба відстежувати нескінченні версії одного й того самого файлу. Замість того, щоб шукати в чатах “final_final_really_final.pptx”, команди почали працювати над документами разом — у режимі реального часу.

Планування зустрічей у різних часових поясах значно спростили Google Calendar і Google Meet. Для планування зустрічей у різних часових поясах стали в пригоді Google Calendar і Google Meet. Охоплюючи Азію й Америку, співробітники більше не хвилюються через розбіжності в часі, відпустки чи святкові дні.

Безпека також була на особливому контролі. У MTrading запровадили єдиний спосіб входу — Sign in with Google, поєднаний із жорсткими вимогами до паролів та обов’язковою двофакторною автентифікацією (2FA). Це дозволило захистити всі бізнес-акаунти — навіть ті, що використовуються поза межами екосистеми Google.

“Ми використовуємо тільки Google Sign-In — і це значно надійніше, ніж покладатися на те, що кожен користувач створить безпечний логін для сторонніх сервісів.“
Владислав Румянцев CTO, MTrading

Роль Cloudfresh

 

Cloudfresh відіграли ключову роль у трансформації MTrading, надаючи експертизу на кожному етапі. Вони не просто пропонували технічну підтримку — команда працювала пліч-о-пліч з MTrading над вирішенням конкретних бізнес-завдань. Чи йшлося про впровадження нових хмарних сервісів, оптимізацію витрат через гнучкі варіанти оплати, чи практичні консультації щодо інтеграції GitLab і GCP — Cloudfresh стали справжніми партнерами в процесі змін.

“Те, що справді відрізняє цей досвід — команда Cloudfresh. Всі, від менеджера по роботі з клієнтами до керівників вищої ланки, зосереджені на тому, щоб допомогти нам не лише зростати, а й ефективно вирішувати реальні бізнес-завдання.“
Владислав Румянцев CTO, MTrading
Отримайте безкоштовну консультацію Зв'яжіться з нами

Плани на майбутнє: торгівля зі ШІ та глибша інтеграція

 

Завдяки впровадженню Google Cloud, GitLab і Google Workspace, MTrading побудували надійну основу для зростання — з чітким балансом масштабованості, безпеки та ефективності. Google Cloud позбавив від інфраструктурних клопотів, GitLab допоміг налагодити безпечну розробку, а Google Workspace забезпечив ефективну й захищену командну роботу по всьому світу.MTrading вже думають за межі поточних налаштувань. Із Google Cloud та GitLab як ядром своїх операцій, вони готуються до наступного етапу інновацій.

Компанія планує впровадити агентів з продажу на основі ШІ за допомогою Vertex AI від Google. Ці віртуальні помічники автоматизуватимуть взаємодію з клієнтами — пришвидшуючи відповіді та роблячи їх більш персоналізованими. Крім того, штучний інтелект аналізуватиме дзвінки з продажів, визначаючи тренди та зони для покращення, допомагаючи команді вдосконалити підхід до комунікації.

MTrading також удосконалюють робочий процес розробки — інтегруючи CI/CD-конвеєри GitLab ще глибше з сервісами Google Cloud, щоб поєднати кодування, тестування й розгортання в один безперервний цикл. У планах також — розширення екосистеми шляхом інтеграції Crowdin, Jira та Confluence з GitLab, створюючи ще тісніший технічний зв’язок між командами.

Для MTrading Cloudfresh — це партнер на довгу дистанцію. Завдяки експертизі у сервісах штучного інтелекту Google Cloud, Cloudfresh підтримують компанію у впровадженні рішень, що приносять вимірні результати. Крім того, експерти Cloudfresh постійно консультують щодо оптимізації інтеграцій GitLab і GCP, допомагаючи MTrading залишатися на крок попереду. Це партнерство вже сьогодні зміцнює хмарні операції компанії — і готує її до наступної хвилі змін у торгівлі.

Зв'яжіться з Сloudfresh