Тренди AI та ML, які вплинуть на бізнес у 2024 році

Штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) глибоко трансформують бізнес-ландшафт. Від оптимізації операцій до персоналізації досвіду – ці технології вже вплинули на бізнес по всьому світу, пропонуючи нові можливості для швидшого зростання, більшої ефективності та кращих інновацій.

Вплив тенденцій ML та AI не викликає сумнівів. Згідно зі звітом Grand View Research, до 2025 року світовий ринок штучного інтелекту досягне приголомшливої цифри в 1,81 трильйона доларів. Таке стрімке зростання свідчить про те, що підприємства визнають величезну цінність цих технологій. Від автоматизації повторюваних завдань до виявлення прихованих закономірностей у даних – AI і ML кардинально змінюють спосіб ведення бізнесу та конкуренції.

Однак на цьому історія не закінчується. У 2024 році та в наступних роках сфера штучного інтелекту та машинного навчання обіцяє ще більше вражаючих досягнень, які можуть докорінно змінити способи ведення бізнесу. Давайте заглибимося в тенденції, що формують майбутнє штучного інтелекту та машинного навчання.

Еволюція AI та ML у бізнесі

Ще кілька років тому такі терміни, як “штучний інтелект” і “машинне навчання”, здавалися футуристичними. Вони здавалися словами з фільмів. Сьогодні це не слова, а інструменти, які трансформують бізнес по всьому світу.

Все почалося з основ. На початку це були програми для рекомендацій та виявлення шахрайства. Вони заклали основу для більш просунутих рішень. Ми бачили прориви в обробці природної мови (NLP). Вони дозволили машинам точніше розуміти людську мову. Це відкрило двері для чат-ботів, які можуть вести діалог. Це також дало поштовх до появи голосових помічників, таких як Siri та Alexa. Вони змінили те, як ми взаємодіємо з технологіями.

Однак вплив останніх розробок AI та ML виходить далеко за межі аспектів бізнесу, пов’язаних з обслуговуванням клієнтів. Уявіть собі світ, де виснажливі завдання, такі як введення даних і оформлення документів, виконують машини. Це звільняє працівників, які можуть зосередитися на більш важливих завданнях. Це реальність завдяки автоматизації на основі штучного інтелекту. І не забуваймо про обслуговування клієнтів!

Чат-боти на основі штучного інтелекту тепер доступні 24/7, щоб відповідати на запитання та вирішувати проблеми, а аналіз настроїв допомагає компаніям зрозуміти відгуки клієнтів і підвищити їхню задоволеність. Крім того, предиктивна аналітика на основі машинного навчання дозволяє компаніям передбачати, що може знадобитися клієнтам, і відповідно оптимізувати свої запаси.

Яскравим прикладом трансформаційної сили тренду штучного інтелекту є система рекомендацій Netflix. Це не просто вдала здогадка, як ви можете подумати, а сила штучного інтелекту в дії. Ця персоналізована система аналізує дані користувачів і пропонує фільми та шоу, які відповідають їхнім уподобанням. Це не лише покращує користувацький досвід, але й збільшує залученість та кількість підписників Netflix.

Якщо ми зазирнемо у 2024 рік і далі, то вплив AI та ML у бізнесі лише зростатиме. Згідно з глобальним дослідженням PwC щодо штучного інтелекту, до 2030 року частка AI у світовому ВВП може скласти 15,7 трильйона доларів США. За оцінками McKinsey, до 2030 року AI може генерувати до 1,2% зростання ВВП щорічно.

Отже, правда така: шлях AI та ML у бізнесі ще далекий від завершення. Розуміючи, де ми вже були, приймаючи сьогодення та активно готуючись до майбутнього машинного навчання та штучного інтелекту, компанії можуть забезпечити собі процвітання в цю нову еру технологічних перетворень.

Сучасні тенденції у сфері AI та ML – які вони?

Технології швидко еволюціонують. І важливо розуміти останні тенденції та статистику в галузі штучного інтелекту та машинного навчання, які формують бізнес у 2024 році. Давайте розглянемо факти, цифри та прогнози, які висвітлюють майбутнє впровадження AІ та його вплив на різні галузі.

Гіперперсоналізація

Уявіть, що отримуєте ідеальні рекомендації щодо продуктів, персоналізовані новинні стрічки та індивідуалізовані враження від обслуговування клієнтів у різних галузях. Це сила гіперперсоналізації, зумовлена штучним інтелектом.

Вони можуть використовувати передовий аналіз даних клієнтів та машинне навчання. Це дозволяє компаніям передбачати індивідуальні переваги та створювати дійсно персоналізовані враження. Це допомагає налагоджувати глибші зв’язки з клієнтами та підвищувати їхню лояльність.

Демократизація AI

Минули ті часи, коли AІ був доступний лише технологічним гігантам. Рішення AІ на основі хмари роблять ці потужні інструменти більш доступними для бізнесу будь-якого розміру. AІ стає більш демократичним. Це дозволяє компаніям використовувати його для вирішення проблем. Вони можуть автоматизувати рутинні процеси, отримувати глибші відомості про клієнтів та створювати нові продукти та послуги.

AІ для створення контенту

Тоді як 12% компаній використовують тенденції AІ для створення контенту, блогери, які використовують AІ, скорочують час, необхідний для написання посту в блозі, на 30%, демонструючи підвищену ефективність і продуктивність інструментів генерації контенту на основі AІ.

Генеративний AІ включає генерацію зображень і тексту. Він дозволяє компаніям створювати реалістичні макети продуктів. Вони також можуть створювати персоналізовані маркетингові матеріали та інноваційні дизайни продуктів.

28% компаній використовують AІ для маркетингових цілей, використовуючи його можливості для ефективного залучення та взаємодії з аудиторією.

Відповідальний AІ

Оскільки AІ стає все більш поширеним, забезпечення його етичної розробки та відповідального використання стає першочерговим. Це включає адресацію упередженості, прозорості та відповідальності систем AІ. Бізнесу потрібно буде надавати пріоритет відповідальному використанню AІ, щоб побудувати довіру клієнтів та зацікавлених сторін, а також зменшити потенційні ризики, пов’язані з цими технологіями.

Зрозумілий AІ (XAI)

Оскільки моделі AІ стають все більш складними, розуміння того, як вони приймають рішення, є критично важливим. Зрозумілий AІ (XAI) має на меті зробити процеси прийняття рішень прозорими та інтерпретованими, дозволяючи людям розуміти, на чому ґрунтується результат тенденцій AІ. Це не тільки збільшує довіру до таких систем, але й дозволяє краще виправляти помилки.

Edge AІ

Хоча хмарні AІ та ML мають величезні можливості, обробка даних на периферії (локальні пристрої) може бути швидшою та ефективнішою в певних сценаріях. Edge AІ наближається до джерела даних. Він дозволяє приймати рішення в реальному часі та зменшує залежність від хмари.

Це особливо актуально для застосувань у таких галузях, як Інтернет речей (IoT) та автономні системи.

AІ у виявленні шахрайства

Велика більшість, а саме 75% компаній, планують використовувати системи AІ для виявлення шахрайства, використовуючи передові алгоритми для ефективного виявлення та запобігання шахрайській діяльності.

Глибоке навчання

Уявіть собі машини, які можуть бачити, вчитися і реагувати, як люди, завдяки розширеним можливостям глибокого навчання.

Глибоке навчання, основний сектор ML, використовує складні штучні нейронні мережі для імітації обробки даних, подібної до людської. Завдяки здатності аналізувати дані через сотні шарів, воно перевершує людську точність у виконанні завдань, трансформуючи те, як ми приймаємо рішення і діємо. Цей технологічний прогрес переосмислює взаємодію та застосування в різних галузях, відкриваючи нову еру інтелекту.

Google AІ в дії

Платформа Google Cloud AІ пропонує підприємствам повний набір рішень AІ для ефективної розробки, розгортання та масштабування моделей AІ.

TensorFlow Lite для Edge AІ дозволяє бізнесу розгортати моделі AІ безпосередньо на пристроях, забезпечуючи обробку та аналіз даних в реальному часі без потреби в інфраструктурі хмари. Google AІ LaMDA (мовна модель для діалогових застосунків) є фактографічною мовною моделлю, яка може підтримувати розмови на різні теми, демонструючи потенціал мультимодального AІ для багатшої взаємодії між людиною і комп’ютером.

Рекомендаційний двигун Google AІ – потужний інструмент, який допомагає компаніям персоналізувати досвід користувачів на різних платформах, подібно до способу, яким YouTube рекомендує відео, які вам можуть сподобатися, на основі вашої історії переглядів.

До цього набору додається Vertex AІ, який забезпечує єдине середовище для управління моделями AІ та робочими процесами ML, спрощуючи розробку та розгортання застосунків AІ. Цей консолідований підхід знижує складність і прискорює впровадження технологій AІ в бізнес-операціях.

Це лише деякі з цікавих тенденцій штучного інтелекту, які формують майбутнє бізнесу. Щоб отримати найсвіжіші галузеві інсайти, прочитайте також наш блог про цифрову трансформацію в роздрібній торгівлі. Оскільки ці технології продовжують розвиватися, компанії, які приймають та адаптуються до цих досягнень, будуть добре підготовлені до процвітання.

Практичні поради щодо початку роботи з AІ/ML

Бізнеси хочуть використовувати AІ та ML у своїй діяльності. Але початок цього шляху може здатися складним. Однак, із правильним підходом та управлінням, інтеграція цих технологій у бізнес-процеси може принести значні переваги. Ось практичний посібник, щоб допомогти вашому бізнесу зробити перші кроки.

1. 1. Ідентифікуйте проблему та визначте цілі

Почніть із визначення конкретних проблемних областей або можливостей, де AІ та ML можуть принести відчутні вигоди вашому бізнесу. Де може покращити ефективність автоматизація? Чи можуть чат-боти на основі AІ покращити обслуговування клієнтів? Чітко визначте бажані результати від впровадження AІ/ML, оскільки це буде керувати вашим підходом.

1. 1. Зберіть правильні дані

Одразу після ідентифікації потенційних випадків використання зберіть необхідні дані, які будуть інформувати ваші ініціативи AІ та ML. Переконайтеся, що відповідні дані доступні у чистому та організованому форматі. Це може вимагати очищення існуючих наборів даних або збору нових даних, специфічних для вашого проекту.

1. 1. Дослідіть свої можливості

Дослідіть доступні інструменти та ресурси AІ/ML, включаючи ті, що пропонуються Google Cloud. Він пропонує різноманітні рішення, від попередньо навчених моделей до інструментів для розробки недавніх розробок AІ, щоб задовольнити різноманітні потреби бізнесу в різних галузях.

Розгляньте використання хмарних рішень для легкого доступу та масштабованості. Шукайте інструменти, які відповідають вашому технічному досвіду та потребам проекту.

1. 1. Розумно вибирайте партнерів

Якщо ваша команда не має глибоких знань у сфері AІ/МL, розгляньте можливість партнерства з кваліфікованим консультантом або постачальником. Шукайте партнерів, які розуміють вашу галузь і можуть запропонувати індивідуальні рішення. Шукайте прозорих і надійних партнерів, для яких пріоритетом є безпека даних та етика.

1. 1. Починайте з малого та адаптуйтеся

Не намагайтеся радикально змінити весь ваш бізнес за одну ніч. Почніть з малого або з пілотного проекту, зосередженого на добре визначеній проблемній зоні. Це дозволить вам перевірити ефективність AІ/МL, винести уроки з перших результатів і удосконалити ваш підхід перед масштабуванням.

1. 1. Обіймайте постійне навчання

Нарешті, усвідомте, що інтеграція тенденцій штучного інтелекту та МL у ваш бізнес є постійним процесом. Будьте в курсі нових розробок і кращих практик. Заохочуйте свою команду постійно вчитися і адаптуватися, щоб максимізувати потенціал цих технологій.

Підсумовуючи: Майбутнє машинного навчання та штучного інтелекту вже тут

Врешті-решт, статистика показує наступне: очікується, що глобальний ринок AІ досягне 267 мільярдів доларів до 2027 року, тоді як 84% світових бізнес-організацій вважають, що AІ дозволить їм отримати стратегічну перевагу. Ці цифри підкреслюють величезний потенціал AІ та МL, сприяючи інноваціям, підвищенню ефективності та створенню нових можливостей для зростання бізнесу.

Cloudfresh, як преміум-партнер Google Cloud, надає бізнесу можливість використовувати революційну силу AІ та МL з допомогою передових інструментів та функцій, які надає платформа Google Cloud.

Технології AІ та МL від Google Cloud стоять на передовій цієї інновації, становлячи основу наших послуг. Наша команда експертів Google Cloud покликана вдосконалювати вашу ІТ-інфраструктуру, створювати бездоганні інтеграції для покращення сумісності систем, а також розробляти інноваційні структури та процеси, адаптовані до потреб вашої команди. Водночас наш центр підтримки зобов’язаний забезпечувати винятковий досвід спілкування з клієнтами, пропонуючи персоналізовану допомогу для задоволення ваших унікальних потреб.

Зверніться до Cloudfresh сьогодні за безкоштовною консультацією, і наші експерти допоможуть вам намітити курс на майбутнє, засноване на інтелектуальній автоматизації. Разом ми можемо розкрити максимальний потенціал AІ та МL, щоб ваш бізнес процвітав.