- Cloudfresh
- Продукты Google Cloud
- BigQuery
BigQuery
Унифицированная AI-платформа, которая выходит за рамки традиционного хранилища данных
BigQuery преобразует работу с данными, предоставляя полностью управляемую аналитическую платформу, готовую к использованию AI. Она помогает извлечь максимальную ценность из данных и поддерживает различные движки, форматы и облака.
Carrefour использовал анализ данных для персонализации покупок под каждого клиента, что привело к увеличению онлайн-продаж на 60% и снижению операционных расходов на 40%, улучшив при этом удовлетворенность клиентов и эффективность бизнеса.
HCBS применил продвинутую аналитику для прогнозирования рисков и предсказания последствий транзакций, обработав данные в 16 раз быстрее, что привело к снижению расходов на 88% по сравнению с традиционным локальным хостингом.
Vodafone модернизировал свои операции с данными с помощью BigQuery, снизив затраты на управление данными и инженерные расходы на 70%, высвободив ресурсы для инноваций и предоставления большей ценности клиентам.
Снизьте затраты на обработку данных с BigQuery
Ключевые возможности BigQuery
Enhance your data workflows with Gemini and Google BigQuery. Let Cloudfresh help you unlock smarter, faster insights with Google Cloud’s powerful data platform.
Увеличьте продуктивность с помощью Gemini в BigQuery
Gemini добавляет AI-функции в ваши рабочие процессы с данными: от помощи в написании кода до визуальной подготовки данных и интеллектуальных рекомендаций. Единое рабочее пространство с интерфейсами SQL, блокнотов и естественного языка позволяет пользователям с любым уровнем подготовки эффективно управлять данными — от их загрузки до создания моделей машинного обучения и визуализации.
Разные движки на одной платформе
Запускайте SQL, Spark и Python на одном наборе данных без необходимости экспорта или управления инфраструктурой. BigQuery объединяет несколько движков на единой платформе, устраняя разрозненность данных и повышая эффективность.
Унифицированное управление данными
BigQuery поддерживает работу с любыми типами данных — как структурированными, так и неструктурированными, независимо от облака. Поддерживаются открытые форматы таблиц, такие как Apache Iceberg и Delta, что позволяет использовать текущие инструменты в рамках единой платформы.
AI-управляемое машинное обучение
С помощью BigQuery ML вы можете создавать и запускать модели машинного обучения без необходимости перемещения данных. Используйте модели Gemini для задач генерации текста и поиска векторов, ускоряя аналитические процессы и упрощая разработку.
Управление данными
BigQuery интегрирует инструменты управления данными, включая каталоги метаданных, проверки качества данных и функции поиска, основанные на AI. Используйте правила управления для управления своими данными, обеспечивая соответствие требованиям и гибкость.
Функции для корпоративного уровня
BigQuery предлагает межрегиональное восстановление после сбоев, мониторинг состояния и услуги миграции для удовлетворения потребностей вашего предприятия. Функция анализа в реальном времени позволяет мгновенно загружать и запрашивать потоковые данные, оптимизируя производительность с помощью материализованных представлений и непрерывных запросов.
Генеративный ИИ с BigQuery и Gemini
Используйте генеративный ИИ для объединения структурированных и неструктурированных данных с помощью BigQuery и Gemini 1.0 Pro. Эта интеграция позволяет вашей организации создавать передовые аналитические приложения для оптимизации использования данных. Соединяя BigQuery с Gemini 1.0 Pro через Vertex AI, вы получите возможность обработки большего объема данных и более точные результаты в задачах, таких как суммирование текста и анализ настроений.
Плавная миграция хранилищ данных
Легко переходите на современную платформу данных с полностью управляемой службой миграции BigQuery. Организации могут мигрировать с таких систем, как Netezza, Oracle, Redshift, Teradata или Snowflake, удовлетворяя текущие аналитические потребности и подготавливаясь к масштабированию в будущем. Наслаждайтесь простотой миграции с минимальными простоями, что позволяет вашей команде сосредоточиться на инновациях.
Извлечение инсайтов из неструктурированных данных
В условиях растущей ценности неструктурированных данных BigLake в BigQuery помогает организациям извлекать полезную информацию из различных типов данных, таких как изображения, документы и аудиофайлы. Анализируя эти источники данных, компании могут создавать инсайты, которые стимулируют инновации. Используя передовые AI-модели, такие как API обработки изображений и документов Vertex AI, вы сможете эффективно интегрировать неструктурированные и структурированные данные, превращая их в информированные решения.
Прогнозная аналитика в реальном времени для улучшения принятия решений
BigQuery предоставляет бизнесу инструменты для аналитики в реальном времени и прогнозного моделирования, повышая операционную эффективность и способствуя росту доходов. Встроенные возможности потоковой передачи данных позволяют организациям мгновенно загружать и анализировать данные, что дает возможность оперативно реагировать на события. С помощью BigQuery ML аналитики могут разрабатывать прогнозные модели прямо в существующих инструментах бизнес-аналитики, что помогает принимать стратегические решения и повышать вовлеченность клиентов за счет персонализированных рекомендаций и инсайтов.
Экспертизы и сертификации нашей команды
Готовы улучшить свою стратегию работы с данными с помощью BigQuery и Cloudfresh?
В Cloudfresh мы поможем вам извлечь максимум из BigQuery, предлагая индивидуальные решения, чтобы максимизировать ценность ваших данных на каждом этапе.
Индивидуальные решения
Наш подход выходит за рамки предоставления лицензий — мы адаптируем BigQuery под ваши конкретные задачи, будь то ускорение аналитики, снижение затрат или создание возможностей машинного обучения. От планирования архитектуры до внедрения наши сертифицированные специалисты обеспечат эффективную интеграцию BigQuery, адаптированную к потребностям вашего бизнеса.
Оптимизация и постоянная поддержка
Мы оптимизируем BigQuery для достижения наивысшей производительности и экономии, устраняя узкие места, проверяя архитектуру данных, обеспечивая соответствие требованиям безопасности и предоставляя постоянный мониторинг и обучение. Наша команда обеспечивает полную поддержку после развертывания, помогая вам максимально использовать возможности BigQuery.
Специальные скидки и привилегии
Cloudfresh предлагает эксклюзивные скидки для новых и постоянных корпоративных клиентов при внедрении и настройке BigQuery. Мы предоставляем гибкие варианты оплаты, принимая валюты, такие как PLN, CZK, USD, EUR, а также криптовалюты — в зависимости от ваших финансовых предпочтений.
"Миграция стала важной вехой, позволив нашим командам использовать масштабируемость, гибкость и безопасность облачных технологий для продвижения бизнеса вперед. Этот миграционный путь подчеркнул важность комплексного планирования, постоянного обучения и участия сообщества. Мониторинг и оптимизация после миграции оказались крайне важными, как и тщательный контроль расходов. Теперь мы начинаем новую главу, объединившись с Cloudfresh, чтобы максимально расширить возможности Google Cloud".
Читать кейс
Алексей Кравченко Инженер инфраструктуры, Aspira Limited
“Google – это действительно надежный лидер в области Cloud. Любые потребности наших проектов мы можем удовлетворить сервисами GCP, при этом получить все необходимые инструменты для треккинга. Миграция части нашей инфраструктуры из bare-metal в облако проходит быстро и без проблем. Профессионализм и техническая экспертиза команды Cloudfresh сопровождают нас во время имплементации новых решений, и это действительно ценно.”
Читать кейс
Роман Пожар Head of DevOps, appflame
“Google Cloud Platform” – для нас это сервис, позволивший в короткие сроки масштабировать в десятки раз отдельный прогрессивный сервис для наших партнеров, а также гибко управлять необходимыми в определенный момент мощностями. Техподдержка Cloudfresh оперативно помогла решить проблемы с лимитами API. Команда всегда старается быстро решить и разобраться с проблемой. К тому же, Cloudfresh помогли оптимизировать финансовые затраты, что способствовало развитию другого русла проекта.”
Читать кейс
Иван Якубишин Руководитель службы ИТ-инфраструктуры, AIR
“Сервисы Google Cloud – это целый мир инструментов, позволяющих повышать эффективность работы с данными и обеспечивать удобство на всех этапах работы. Наша команда использует много функций Google: как для хранения всей нашей инфраструктуры и обработки данных, так и для A/B-тестов. Это полностью закрывает нашу потребность в получении и анализе данных, тестировании гипотез, а соответственно и в масштабировании нашего бизнеса.”
Читать кейс
Ростислав Васюков Head of Engineering, Headway
“В работе с Google BigQuery достаточно даже минимальных мощностей компьютера, чтобы обработать любой объем данных. Поскольку калькуляция происходит на серверах Google, ваш девайс не будет участвовать в процессе обработки: вы только оставляете запрос и собираете результаты. Все происходит быстрее, проще, эффективнее”
Читать кейс
Дмитрий Осиюк Lead Analyst MacPaw.
Заказать консультацию