Кейс клиента: : AIR

Как медиатек компания AIR масштабирует свои проекты с виртуальными машинами от Google Cloud

О клиенте: AIR — международная media-tech-компания, основанная в Украине в 2010 году. Команда AIR разрабатывает передовые сервисы развития YouTube-каналов, увеличение популярности и заработка креаторов и брендов на YouTube, Instagram, TikTok, Facebook и других платформах пользовательского видеоконтента. С 2011 года AIR – сертифицированный партнер YouTube, с 2019-го имеет прямое сотрудничество с TikTok.

AIR создана с уверенностью, что диджитал-контент формирует окружающий мир и влияет на жизнь миллионов людей. Поэтому миссия компании — помогать создавать вдохновляющий и способный изменять жизнь людей к лучшему контент.

Около 3000 художников, сотрудничающих с AIR, генерируют более 20 миллиардов просмотров на YouTube ежемесячно, что делает компанию одной из топовой тройки партнеров YouTube в мире по объему коммерческого трафика.

Среди партнеров AIR известные мировые креаторы – Kids Diana Show, Alana Venum, Vlad and Niki, Lady Diana, DONA, BIBO и другие. За время сотрудничества с AIR партнеры-креаторы получили 2416 серебряных кнопок, 315 золотых, 30 бриллиантовых и 1 рубиновую, которых в мире было выдано около 15.

Дата старта проекта: Декабрь 2021 года

Дата окончания проекта: Январь 2022 года

Челлендж: AIR стремительно масштабируются и растут как в количестве сотрудников, так и в количестве клиентов. Учитывая растущее количество спроса на их сервисы, команда пыталась найти инструменты, которые гарантировали бы больше мощности для стриминга на разных платформах диджитал-контента, которые как раз предоставляются виртуальными машинами.

До начала сотрудничества с Cloudfresh, компания использовала 600 серверов от разных провайдеров и имела отдельную серверную комнату. Однако, массивы работы и потребности в виртуальных машинах значительно превышали имеющиеся ресурсы, а использование физических серверов для развертывания услуг делало невозможным быстрый процесс масштабирования.

Целью AIR было найти универсальное решение, которое покрывало бы масштабы запросов компании, гарантировало бы высокопроизводительное решение с бесперебойной миграцией и прозрачным и понятным управлением.

Решение: Анализируя потребности компании, AIR решили остановиться на сервисе Google Cloud Platform (далее, GCP) и выбрали безопасный вычислительный инструмент Compute Engine, позволяющий создавать и запускать виртуальные машины в инфраструктуре Google. Google Compute Engine (GCE) – это инфраструктура как сервис (IaaS), позволяющая клиентам выполнять рабочие нагрузки на физическом оборудовании от Google.

Одной из основных ценностей для команды AIR является возможность с помощью API быстро развертывать виртуальные машины необходимой для компании мощности в определенных гео-локациях. Это также позволяет создавать виртуальные машины с оптимальным количеством виртуальных процессоров и памяти и сбалансировать расходы компании в целом.

Благодаря высокопроизводительным вычислительным решениям Compute Engine, команда AIR получила возможность обрабатывать большие массивы данных в считанные секунды, и получила масштабируемую и гибкую инфраструктуру для обеспечения бесперебойной работы виртуальных машин.

К тому же, так как Compute Engine предоставляет инструменты, помогающие перенести существующие программы в облако, компании удалось начать работу с инструментом в достаточно быстрый период и обеспечить прозрачную и быструю миграцию всех программ в виртуальные машины с физических серверов.

Еще одним весомым плюсом для компании, был уровень безопасности сервиса GCP. По умолчанию Compute Engine обеспечивает высокий уровень защиты аппаратного обеспечения. Используя управление идентификацией и доступом (IAM), команде было необходимо только убедиться в том, что все разрешения для контроля виртуальных машин предоставлены верно. Все остальные основные принципы безопасности применились автоматически.

Результаты: Переход к облачной инфраструктуре GCP помог команде AIR оптимизировать свои ресурсы, улучшить предоставление своих услуг и получить возможность масштабироваться в количестве клиентов, не переживая о наличии необходимых мощностей.

Благодаря использованию сервисов Compute Engine от GCP, команде удалось:

1. Ускорить реализацию услуг: отдельный проект компании, для которого в первую очередь и происходил переход на инфраструктуру GCP за год вырос в несколько десятков раз.
2. Оптимизировать менеджмент серверных провайдеров, выбрав единое универсальное решение, которое покрыло все потребности бизнеса и сделало процесс управления прозрачным и понятным.
3. Получить необходимое количество мощностей в рамках масштабирования проектов компании.
4. Повысить надежность услуг компании благодаря бесперебойной работе виртуальных машин.
5. Быстро развернуть нужные сервисы в любом месте с помощью API.
6. Обеспечить высокий уровень защиты своих программ и данных.

Роль Cloudfresh: Эксперты Google Cloud c Cloudfresh подробно ознакомили команду AIR с возможностями GCP, помогли выбрать самые оптимальные инструменты в соответствии с техническими запросами компании для гибкой и бесперебойной работы с виртуальными машинами.

Команда Cloudfresh также предоставляла консультации и информационное сопровождение по оптимизации использования сервиса. Сотрудничество команд продолжается и дальше. При возникновении в AIR любых вопросов использования решений GCP, специалисты Cloudfresh оказывают необходимую техническую поддержку.