Przypadek Klienta: MacPaw

Jak BigQuery pomogło MacPaw przenieść zarządzanie danymi na kolejny poziom?

O kliencie: MacPaw to ukraińska firma zajmująca się produktami IT, która tworzy i promuje programy dla systemów macOS i iOS. Alexander Kosovan założył firmę w 2008 roku. MacPaw pochodzi z Ukrainy, więc wsparcie i rozwój Ukrainy jest istotną częścią kultury firmy.

Produktami MacPaw są między innymi CleanMyMac X, Setapp, The Unarchiver i inne. Obecnie z oprogramowania MacPaw korzysta ponad 30 milionów osób. Aplikacje MacPaw są zainstalowane na co piątym komputerze Mac na świecie.

Branża: IT

Data rozpoczęcia projektu: 30 maja 2020

Data zakończenia projektu: Współpraca nadal trwa

Wyzwanie: MacPaw pracuje z dużą ilością danych. Przetwarzanie danych jest jednym z regularnych zadań analityków biznesowych, które często wymaga znacznego czasu i zasobów. Firma zaczęła szukać najlepszego rozwiązania, aby przyspieszyć pracę z informacjami. Najbardziej oczywistą alternatywą dla MacPaw był zakup dodatkowych serwerów, ale firma nie chciała tego robić, ponieważ:

• Ich czas przestoju jest dłuższy niż czas rzeczywistego obciążenia;
• Potrzebują dodatkowej ochrony.

Rozwiązanie: Firma wybrała BigQuery od Google Cloud. Zespół MacPaw używa go jako bazy do przechowywania i przetwarzania danych, wykorzystując moc serwerów Google „do wynajęcia” bez potrzeby kupowania ich serwerów. Na podstawie BigQuery, MacPaw stworzył wewnętrzny produkt — Data Hub. Zespół zebrał w nim informacyjną bazę danych ze stron MacPaw i innych systemów, aktywnie wykorzystując ją do analizy i raportowania.

Dlaczego firma MacPaw wybrała BigQuery?

• BigQuery pozwala szybko obliczać dane.
• BigQuery jest wystarczająco bezpieczny, aby przechowywać w nim wszelkie krytyczne dane biznesowe.
• Płatność za usługi produktowe zależy od ilości przetworzonych danych, co jest wygodne zarówno dla dużych, jak i małych firm. Z tego względu, BigQuery znacznie obniża koszty, jeśli firma nie musi pracować z terabajtami informacji.
• BigQuery ma przyjazny i prosty interfejs dla użytkownika. Ułatwia pracę analityków, ponieważ nie wymaga korzystania z języków programowania.
• BigQuery oferuje rozwiązanie BigQuery ML, które pozwala wykorzystać moc Google Cloud dla uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także dla przetwarzania danych.
• BigQuery nadaje się dla firm korzystających się z innych produktów Google (Google Analytics, Google Sheets i inne).
• BigQuery łatwo integruje się i wizualizuje dane z Facebooka lub Backend CRMs HelpDesk za pomocą Google Data Studio.

Wyniki: MacPaw uważa, że główną korzyścią biznesową jest zwiększona produktywność i wydajność zespołów pracujących z dużymi ilościami danych. BigQuery oszczędza czas oczekiwania na obliczenia i przetwarzanie wyników. To zwiększa produktywność analizy biznesowej i szybkość działania firmy w całości.

Produkt jest łatwo skalowalny i elastyczny w zarządzaniu, co ułatwia inżynierom danych integrację danych i hostowanie większej ilości danych. Ponadto praca z BigQuery pozwala zaoszczędzić pieniądze na zakupie zewnętrznych serwerów.

Rola Cloudfresh: Cloudfresh, jako Google Cloud Premier Partner, zapewniła MacPaw pełne konsultacje w zakresie pracy z BigQuery i pomogła zintegrować produkt z ekosystemem firmy.

Chociaż Google ma szczegółowe białe księgi, w których można znaleźć rozwiązanie niemal każdego problemu, zespół MacPaw zwrócił się do Cloudfresh w niektórych krytycznych kwestiach strategicznych i technicznych. We wszystkich przypadkach wsparcie Cloudfresh było błyskawiczne. Z tego powodu Cloudfresh nadal pomaga MacPaw w przypadku problemów z oprogramowaniem i rozwojem ekosystemów chmurowych.