У світі після пандемії цифрова трансформація в роздрібній торгівлі все ще актуальна

Із того часу, як пандемія коронавірусу завдала свого удару, світ змінився, і повернення назад немає. Оскільки соціальне дистанціювання стало «новою нормою», люди змінили спосіб свого повсякденного життя, і покупки стали однією з багатьох речей, на які це вплинуло. Не маючи можливості вийти та особисто відвідати свої улюблені магазини через обмеження карантину, споживачі з усього світу ринулися до гаджетів. У свою чергу це змусило підприємства всіх розмірів зробити цифрову трансформацію центром своїх стратегій, прагнучи досягти омніканальності.

Хоча COVID-19, схоже, відступив, цифрова трансформація, безумовно, залишається. У цій статті розглянемо цифрову трансформацію в роздрібній торгівлі через призму найвпливовіших гравців галузі.

Переваги цифрової трансформації в роздрібній торгівлі

Незалежно від того, чи цифровий простір є рідним для вашого роздрібного бізнесу, чи ви — онлайн-ритейлер не за правом народження або ж і взагалі маркетплейс, McKinsey вважає, що правильні інвестиції в технології можуть допомогти вам:

1. У 3 рази пришвидшити вихід на ринок (TTM) для цифрових пропозицій.
2. На 100% збільшити кількість компетенцій, отриманих вашими співробітниками, щоби перевершити конкурентів.
3. На 20% зменшити витрати, які потім можна реінвестувати.

Консалтинговий гігант вважає, що цифрова трансформація є ключем до подолання розриву між онлайн- та офлайн-каналами та спрощення E2E-шляху ухвалення рішень клієнтами. Завдяки більшому, ніж будь-коли, обсягу наданих і оброблених даних, просунута аналітика може допомогти роздрібним продавцям досягти детальної персоналізації, тоді як технології загалом можуть диверсифікувати точки дотику та потенційно створити нові джерела доходу.

Цифрова трансформація в роздрібній торгівлі: Приклади успіху

Тепер давайте детальніше розглянемо гравців, які вже запровадили цифрову трансформацію в роздрібній торгівлі. Щоби цей огляд був фактичним, ми звернулися до найновішого рейтингу Investopedia, що порівнює роздрібні компанії по всьому світу за різними вимірами, всі з яких поєднуються у показник під назвою «Дохід за останні 12 місяців підряд».

№1: Walmart Inc., 600,1 млрд доларів США

Будучи найбільшим роздрібним продавцем у світі, Walmart володіє величезним обсягом даних. Цей ресурс, хоча й цінний, створює унікальну проблему: як отримати змістовні висновки зі складного та об’ємного набору? Крім того, Walmart прагне до постійних інновацій, потребуючи партнера для того, щоб орієнтуватися в складнощах сучасної роздрібної торгівлі.

BigQuery, потужне сховище Google Cloud, є основою трансформації даних Walmart. Його здатність ефективно обробляти масивні набори дозволяє Walmart аналізувати поведінку клієнтів, оптимізувати ланцюги поставок і персоналізувати досвід покупця в безпрецедентних масштабах.

Штучний інтелект (ШІ) — це не просто модне слівце, яке Walmart використовує для своєї цифрової трансформації в роздрібній торгівлі; це рушійна сила в різних секторах. Вбудований у численні бізнес-функції, ШІ допомагає Walmart ухвалювати обґрунтовані даними рішення, які виявляються корисними як для компанії, так і для її клієнтів. Це включає персоналізацію рекомендацій щодо продуктів, полегшення управління запасами та, зрештою, забезпечення безперебійності.

До слова, про ШІ: Gemini також допомагає Walmart підвищувати точність і деталізацію мільйонів товарних оголошень у режимі реального часу. Який результат? Клієнти отримують більш насичену інформацію про продукти, щоб ухвалювати більш обдумані рішення щодо покупки. За додатковою інформацією про те, як штучний інтелект Google може вплинути на ваші внутрішньоорганізаційні показники, зверніться до нашої статті про кейси використання Gemini.

№4: The Home Depot Inc., 157,3 млрд доларів США

Наголос на аналізі даних сприяв успіху The Home Depot у таких сферах, як прогнозування продажів, управління запасами та відстеження показників. Проте, щоби зберегти конкурентну перевагу, ритейлеру потрібна була стратегія даних, яка б виходила за межі обмежень застарілих систем. Ось тут і з’являється Google Cloud.

Траєкторія зростання компанії відображала проблеми, з якими зіштовхуються багато підприємств. Окрім основної діяльності, їй потрібно було безболісно інтегрувати свої супутні підприємства, такі як оренда інструментів та домашні послуги. Крім того, стало критично важливим розширення можливостей швидко зростаючих data-команд та оснащення співробітників магазинів мобільними пристроями. Зрештою, The Home Depot прагнула використовувати онлайн-торгівлю та штучний інтелект для покращення клієнтського досвіду, при цьому надаючи пріоритет безпеці.

Існуюче локальне сховище даних роздрібного продавця не витримало тиску збільшення обсягу та складності даних. Аналітикам потрібен був доступ до більшої кількості даних для складних варіантів використання, що ще більше навантажувало системні потужності. Масштабування цієї інфраструктури виявилося трудомістким і руйнівним та потребувало місяців планування та перебоїв. Ця нестійка модель знижувала продуктивність і перешкоджала здатності The Home Depot виконувати критично важливі робочі навантаження звітності та аналітики. Було зрозуміло: потрібен новий підхід.

Ритейлер розпочав стратегічну подорож до хмари, ретельно оцінюючи перехід через складність міграції масштабного корпоративного сховища. Після ретельного розгляду він обрав BigQuery від Google Cloud як хмарне рішення для сховища даних.

Безсерверний BigQuery пропонує кілька переваг над застарілою системою The Home Depot, зокрема:

• Зменшені експлуатаційні витрати порівняно з локальною інфраструктурою.
• Масштабування ємності зберігання даних протягом тижня.
• Відсутність перебоїв у роботі служб під час розширення ємності.
• Потужні можливості для отримання глибшої інформації з даних.
• Відсутність ускладненого адміністрування системи, що дозволяє командам зосередитися на аналізі.
• Керування ідентифікацією та доступом для безпеки даних і запобігання втручанню користувачів між проєктами.
• Фіксована щомісячна ціна для визначеності бюджету та ефективного розподілу ресурсів.

Локальне сховище даних The Home Depot містило 450 терабайтів. На противагу цьому, сховище даних BigQuery може похвалитися приголомшливими 15 петабайтами. Ці величезні обсяги зберігання дозволяють компанії використовувати нові набори даних, такі як кліки на веб-сайті, і аналізувати історичні дані за кілька років, що значно розширює її цифрову трансформацію в ритейлі. Крім того, BigQuery сприяє більш складним і вимогливим робочим навантаженням, таким як: 

• Datalab: Організовує аналітику за допомогою зручних Python Notebooks.
• BigQuery ML: Уможливлює машинне навчання безпосередньо на даних BigQuery, без вимоги переміщення даних.
• AutoML: Автоматизує процес вибору оптимальної моделі для прогнозованої аналітики.

The Home Depot вийшов за рамки традиційного аналізу даних. Завдяки BigQuery інженери тепер можуть діяти на основі даних про ефективність роботи кожного магазину та складу в режимі реального часу — те, що було просто неможливо за попередньої локальної системи.

Історія BigQuery — це лише один розділ у постійній співпраці компанії з Google Cloud. Із понад 600 проєктами на платформі, результати наступні:

• 99% падіння в часі, витраченому на робочі навантаження ланцюгів поставок.
• 98% скорочення часу на обробку замовлень клієнтів.
• 96% зниження часу на взаємодію з інформаційними панелями продуктивності магазинів.
• 83% пришвидшення аналізу продажів.
• 78% зменшення часу, витраченого на фінансові робочі навантаження.

№7: Walgreens Boots Alliance Inc., 132,7 млрд доларів США

Цифрова трансформація в роздрібній торгівлі часто передбачає євангелізм розробників. Йдеться не просто про ентузіазм, а й про використання правильних інструментів для демонстрації цінності ваших API розробникам та зацікавленим бізнес-особам.

Уявіть собі: як розробник-євангеліст, ви можете відстежувати аналітику використання за допомогою надійної платформи управління API. Ця видимість показує, що розробники звертаються до вашої кінцевої точки «повторної видачі рецепта» десять тисяч разів на хвилину. Озброєні цими даними, ви можете звернутися до бізнес-лідерів із захоплюючою історією:

Дивіться, ми спостерігаємо значний інтерес розробників до нашої кінцевої точки повторної видачі рецепта. Це означає реальну бізнес-цінність! Кожен JSON-запит відображає те, що відбувається в наших магазинах.

Історія на цьому не закінчується. Інструменти управління API можуть виявити ще глибші інсайти. Наприклад, дані можуть показувати, що клієнти, які використовують цю кінцеву точку, в середньому витрачають у десять разів більше, ніж інші. Цей додатковий рівень інформації дає чіткіше уявлення про вплив API на підсумковий результат.

Walgreens є прикладом того, як управління API сприяє створенню цінності перед лицем рушійних змін. Зростання популярності камер смартфонів означало, що менше клієнтів друкуватиме фотографії в магазинах, тому замість того, щоби чіплятися за застарілу модель, у Walgreens прийняли ці зміни.

Компанія створила передовий досвід роботи з фотографіями за допомогою API, який дозволив розробникам застосунків інтегрувати такі функції, як редагування, обмін і зберігання — все це було підключено до послуг друку Walgreens. Ця стратегія принесла користь усім сторонам:

• Клієнтам: більш зручний досвід друку фотографій.
• Розробникам: можливість отримувати дохід через API Walgreens.
• Walgreens: винайшла фотобізнес заново, адаптуючись до змін поведінки споживача.

Відкриття Walgreens щодо управління API підкреслює важливий урок: не бійтеся руйнувати власну бізнес-модель, перш ніж це зробить хтось інший.

№9: Target Corp., 108,7 млрд доларів США

Яскрава культура Target, орієнтована на те, щоби захоплювати клієнтів і дарувати їм радість при кожній взаємодії, підживлює її інновації та лояльність клієнтів. Ця відданість перевершувати очікування поширилася і на вибір технологій та привела компанію до Google Cloud для платформи нового покоління. За цифрами:

• 1 800 магазинів: величезна фізична присутність.
• 100 мільйонів гостей на місяць: величезна база користувачів онлайн та в застосунках.
• 350 000 співробітників: віддана роботі команда, яка забезпечує винятковий сервіс.

Місія Target — бути «позитивною силою для мільйонів людей щодня». Для досягнення цієї мети необхідно не лише задовольняти потреби клієнтів, а й передбачати та перевершувати їх. Ось як Target викликає захоплення, а Google Cloud підтримує його цифрову трансформацію в ритейлі:

• Target надає пріоритет рішенням Google Cloud, які враховують вплив на клієнтів, членів команди та внутрішні ІТ-команди. Їхня гнучкість дозволяє Target впроваджувати інноваційний дизайн магазинів та логістичні системи без шкоди для користувацького досвіду.
• Target використовує досвід Google Cloud у сфері геолокації, управління запасами та електронної комерції, щоби забезпечити такі функції, як самовивіз із точки паркування та доставку біля тротуару.
• Надійна інфраструктура, побудована на Google Cloud Compute Engine, Kubernetes Engine і безсерверних хмарних обчисленнях, підтримує роботу понад 5 400 програм цілодобово. Це дає змогу співробітникам використовувати мобільні застосунки, такі як корпоративна оплата, а розробникам — відкрите програмне забезпечення, CI/CD-пайплайни та безсерверну доставку для швидкої та творчої роботи.

Цифрова трансформація в ритейлі: Які тренди?

Виходячи з того, що роблять деякі (або всі) найбільші ритейлери світу, ми можемо виділити певні тенденції, варті розгляду.

Ухвалення рішень на основі даних: від інтуїції до керованих дій

Усі чотири розглянуті нами компанії (Walmart, Home Depot, Walgreens і Target) підкреслюють важливість даних. Це потужний інструмент, який дозволяє роздрібним продавцям аналізувати історію покупок клієнтів, шаблони перегляду товарів та дані програми лояльності. Ці знання дозволяють їм адаптувати пропозиції продуктів, акції та маркетингові кампанії до певних сегментів клієнтів, що зрештою сприяє збільшенню продажів і лояльності.

Ще однією перевагою є рекомендації продуктів, що відповідають минулим покупкам та інтересам клієнта. Як це можна зробити? Через цільову рекламу, персоналізовані відображення або навіть точкові рекомендації від співробітників магазинів, озброєних даними про клієнтів.

Ритейлери також оптимізують логістику, управління запасами та ланцюги поставок. Наприклад, аналіз тенденцій продажів може допомогти прогнозувати коливання попиту, що дозволить краще розподілити запаси та уникнути нестачі або надлишків товарів.

Міграція в хмару: масштабування без зайвих витрат

Три компанії (Walmart, Home Depot та Target) зробили стратегічний крок і перейшли на хмарні технології. Перенесення сховищ даних та застосунків у хмару пропонує низку переваг.

Хмарні сервіси пропонують модель оплати за фактичне використання та ресурси на вимогу, що дозволяє ритейлерам легко масштабувати свою інфраструктуру вгору або вниз залежно від сезонного попиту чи несподіваних сплесків трафіку. Більше того, хмара усуває потребу у великих початкових капітальних витратах на апаратне та програмне забезпечення. Хмарні провайдери також беруть на себе технічне обслуговування та оновлення, звільняючи внутрішні ІТ-ресурси для інших завдань.

Проте переваги хмари виходять за межі цифрової трансформації роздрібної торгівлі. Щоб отримати більше прикладів, зверніться до нашої статті про впровадження хмари у фінансових послугах.

Зосередження на клієнтському досвіді: зручність — понад усе

Усі чотири компанії надають пріоритет створенню інтуїтивного купівельного досвіду як у магазинах, так і в інтернеті. Наприклад, мобільні застосунки надають покупцям такий функціонал, як самостійне оформлення замовлення, сканування продуктів та керування участю в програмах лояльності. Крім того, застосунки можна використовувати для персоналізованих акцій, цільової реклами та навігації магазинами.

Оснащення співробітників технологіями

Технології призначені не лише для клієнтів, а й для співробітників. Target оснащує своїх співробітників мобільними застосунками для оформлення замовлень та управління запасами. Home Depot підкреслює важливість надання співробітникам магазинів мобільних пристроїв, що дозволяє їм отримувати доступ до інформації про продукти та ефективніше допомагати клієнтам.

Про нас

Cloudfresh — це глобальний Google Cloud Premier Partner, який має понад 1 400 клієнтів із 50 країн на кількох континентах. Незалежно від того, чи вас цікавить BigQuery, Gemini, IAM, Datalab, AutoML, Apigee, Compute Engine, GKE чи інші хмарні технології для роздрібної торгівлі, не згадані в статті, ми можемо запропонувати консультаційні послуги Google Cloud, адаптовані до ваших сценаріїв використання. Щоби зробити перший крок до замовлення рішення, яке посилить вашу цифрову трансформацію в роздрібній торгівлі, будь ласка, заповніть форму нижче.