Без меж: Переваги хмарних технологій у сфері охорони здоров’я

Винахід комп’ютерів можна порівняти з відкриттям пеніциліну: обидві події мали глибокий вплив на порятунок людського життя. Так само, як пеніцилін здійснив революцію в медицині ХХ століття, поява комп’ютерів, а особливо хмарних технологій, змінила сучасну охорону здоров’я.

Хмарні технології в сфері охорони здоров’я не тільки прискорили медичні дослідження та розробку вакцин. Вони змінили підходи до надання та управління медичною допомогою. Під час пандемії COVID-19 вплив хмарних технологій на охорону здоров’я був настільки великим, що дослідники, фармацевтичні компанії, медичні установи та урядові агенції змогли об’єднати ресурси, обмінюватися результатами в режимі реального часу та координувати ланцюги постачання.

Без хмарних технологій розробка та розповсюдження вакцин, а також впровадження застосунків для відстеження контактів були б значно повільнішими. І до чого б це призвело? Іще більших втрат людських життів. На відміну від пандемії 1918 року, коли науковий прогрес був уповільнений через обмежений доступ до даних та ресурсів, хмарні технології надали нам перевагу в боротьбі з COVID-19 у надпов’язаному, глобалізованому світі. На даний момент важко навіть уявити потенціал впровадження штучного інтелекту в діагностиці, лікуванні та догляді за пацієнтами. Майбутнє охорони здоров’я може передбачати лікування, адаптоване до індивідуальних потреб пацієнтів з точністю, якої раніше ніколи не було можливо досягти.

Згідно з оцінками McKinsey, хмарні технології можуть принести компаніям в галузі охорони здоров’я від 100 до 170 мільярдів доларів США щорічної вартості до 2030 року. Які ж саме переваги хмарних технологій у сфері охорони здоров’я?

Переваги хмарних технологій у сфері охорони здоров’я: Реальні приклади

Замість того, щоб розмірковувати про гіпотетичні переваги впровадження хмарних технологій у сфері охорони здоров’я, перейдімо безпосередньо до практики.

HCA Healthcare

Зростаючий обсяг адміністративної роботи та складний обмін інформацією все частіше відволікають медичних працівників від їхньої основної місії — догляду за пацієнтами. Щоб змінити ситуацію, HCA Healthcare впровадила генеративний штучний інтелект у робочі процеси клінік. Медсестри, медбрати та інші медичні працівники витрачають забагато часу на адміністративні завдання, такі як оновлення записів пацієнтів, документування медичної допомоги та передачу інформації між змінами. Хоча ці обов’язки є необхідними, складна комунікація між медичними командами часто призводить до неефективності, підвищеного стресу та ризику людської помилки — особливо в умовах високого навантаження.

HCA почала використовувати комбінацію Vertex AI, BigQuery та Looker Studio для автоматизації основних адміністративних завдань. Система аналізує картки пацієнтів та генерує інструменти для передачі інформації в режимі реального часу, які медперсонал може переглядати на смартфонах. Ці інструменти створюють детальну часову лінію медичної допомоги за останні 12 годин та генерують важливі висновки і тенденції, що дозволяє медичним працівникам швидко оцінювати стан пацієнта та визначати подальші кроки в лікуванні.

Врешті-решт, штучний інтелект дозволяє медичним працівникам зосередитися на догляді за пацієнтами, а не на трудомісткому введенні даних чи інтерпретації складних нотаток. Який результат? Покращення результатів лікування пацієнтів та зменшення вигорання серед медичних працівників.

Але HCA розуміє, що без високоякісних інфраструктури та даних ця ініціатива не буде успішною. Тому компанія наголошує на важливості інвестицій у хмарні технології, Big Data та передові технології штучного інтелекту. Поєднання з точними, всеосяжними даними дозволяє генеративному ШІ допомагати медичним працівникам надавати більш персоналізовану, ефективну допомогу пацієнтам та бути більш залученими, відкриваючи нові можливості для всієї галузі охорони здоров’я.

Цей пілотний проєкт є першим кроком до реалізації амбітної мети HCA — створення середовища, де хмарні технології широко інтегровані у високоякісну медичну допомогу, що сповнена співчуття. Довгострокова мета — «відв’язати» медичних працівників від їхніх робочих місць та дозволити їм проводити більше часу з пацієнтами.

Американське товариство боротьби з раком

Рак молочної залози — це захворювання, що має кілька підтипів, кожен із яких потребує різних підходів до діагностики та лікування. Без глибокого розуміння цих підтипів неможливо розробити передові стратегії лікування. Американське товариство боротьби з раком, провідна науково-дослідна організація, прискорює своє розуміння патології раку молочної залози за допомогою передових методів машинного навчання.

Дослідження в цій галузі ускладнюється значним обсягом даних, пов’язаних з аналізом тканин. Американське товариство боротьби з раком вирішило цю проблему за допомогою машинного навчання, щоб прискорити аналіз величезного набору даних: 1,700 випадків раку молочної залози, кожен з яких супроводжується зразками тканин, накопиченими за 20 років. Виклик посилювався розміром зображень зразків тканин, кожне з яких займало від 5 до 10 гігабайтів.

Американське товариство боротьби з раком звернулося до рішень Google Cloud, зокрема до безконтрольного кластеризаційного аналізу, щоб прискорити свої дослідження. Застосувавши багаторівневі алгоритми, воно змогло обробити величезний обсяг даних всього за три місяці — те, що зайняло б у патологів роки. У цьому контексті моделі машинного навчання дозволили виявити приховані закономірності в зразках тканин молочної залози за короткий час.

Підхід безконтрольного кластеризаційного аналізу дозволив Американському товариству боротьби з раком згрупувати дані (тобто плитки зображень тканин) у кластери на основі внутрішніх подібностей. Деякі кластери, які згенерувала машина, відповідали існуючим знанням про підтипи раку молочної залози, що підтвердило ефективність моделі. Інша ж частина кластерів показала групування, які раніше не були відомі та тому не могли бути пояснені існуючими знаннями в галузі патології. Це відкриття продемонструвало, наскільки велику перспективу має машинне навчання для виявлення прихованих закономірностей, які можуть призвести до нових відкриттів у дослідженні раку молочної залози.

Під час вибору хмарного провайдера для такого амбітного проєкту Американське товариство боротьби з раком приділило значну увагу питанню конфіденційності та дотриманню норм регулювання і федеральних законів, що стосуються медичних даних (наприклад, Закону про переносимість та відповідальність за медичне страхування — HIPAA). Зрештою, інфраструктура Google Cloud допомогла Американському товариству боротьби з раком масштабувати свої обчислювальні ресурси, зберігати величезні обсяги даних та забезпечити збереження конфіденційності персонально ідентифікованої інформації (PII) протягом усього процесу дослідження.

Moderna

Управління клінічними випробуваннями вимагає збору та аналізу величезних обсягів даних із різних джерел. Як правило, дані клінічних випробувань зберігаються на різних платформах, тому клініцисти та дослідники змушені вручну збирати інформацію по частинах — часто використовуючи такі інструменти, як Excel. Цей підхід займав забагато часу, був схильний до помилок та ускладнював отримання чіткого уявлення про прогрес випробувань у реальному часі. Щоб раз і назавжди вирішити ці проблеми, Moderna впровадила Looker. Компанія намагалася досягти поліпшення інтеграції даних, ухвалення рішень та різноманітності.

Об’єднавши внутрішні набори — такі як операційні клінічні дані та демографічну інформацію про пацієнтів (включно з расою, статтю, віком та факторами ризику) — з зовнішніми даними, такими як епідеміологічна інформація та перепис населення, Moderna створила єдину панель управління. Однією з основних переваг хмарних технологій у сфері охорони здоров’я стала здатність Looker відстежувати та покращувати різноманітність учасників клінічних випробувань. Досягнення різноманітності серед учасників випробувань — за расою, статтю, віком та іншими демографічними факторами — є важливим для точності результатів і їх широкого застосування.

Data Science-відділ всередині компанії навіть розробив спеціальні метрики навколо расової різноманітності, що дозволило компанії вимірювати ефективність клінічних випробувань щодо цілей різноманітності як на регіональному, так і на рівні окремих локацій. Панелі інструментів надають інформацію про те, як кожна локація працює в порівнянні з іншими та з регіональними показниками; ці дані потім діляться між декількома командами.

Moderna тепер може ухвалювати обґрунтовані рішення, щоб віддавати пріоритет різноманітності у своїх клінічних випробуваннях, що призводить до більш репрезентативних досліджень і усуває давні прогалини у різноманітності клінічних випробувань. Команди можуть тепер частіше переглядати метрики реєстрації учасників випробувань і оперативно визначати області, які потребують уваги, та швидко вживати відповідних заходів. Завдяки новому рівню прозорості дослідники Moderna також оптимізують зусилля з набору учасників, обмінюючись даними всередині компанії з керівництвом та командами з набору.

Про нас

Cloudfresh є глобальним Google Cloud Premier Partner.

• Розглядайте індивідуальні рішення на основі GCP та практичного досвіду, що адаптують кожен аспект до ваших унікальних робочих навантажень і проєктних цілей. Наша команда готова допомогти вам генерувати ідеї, налаштовувати, тестувати та вдосконалювати ваше хмарне середовище до досконалості.
• Візьміть контроль над своїм майбутнім за допомогою консультаційних послуг Google Cloud, які включають, але не обмежуються, поглибленим аудитом і стратегічним плануванням для вашої існуючої інфраструктури, забезпечуючи готовність до всього, що чекає попереду.
• Отримайте максимум від ваших зусиль зі штучним інтелектом за допомогою персоналізованих консультацій та технічної підтримки від сертифікованих фахівців, які знають, як використати кожну його перевагу.
• Надайте своїй міграції з локальної інфраструктури до хмари акцент на ефективність, надшвидке розгортання та мінімальний вплив на пропускну здатність, аби все працювало без збоїв.
• Оптимізуйте свій бюджет за допомогою передових інструментів, які знижують загальну вартість володіння (TCO) і відкривають можливості для економії — надаючи вам більше цінності від інвестицій у Google Cloud.
• Об’єднайтеся з командою фахівців з архітектури, інженерії даних, безпеки, мереж, DevOps і розробки застосунків, щоби створити такі хмарні рішення для охорони здоров’я, які б ідеально відповідали найкращим практикам Google Cloud і забезпечували все необхідне.