Кейс клиента: MacPaw

Как BigQuery помог MacPaw вывести работу с данными на новый уровень?

Про клиента: MacPaw — украинская продуктовая IT-компания, которая разрабатывает и продвигает программы для macOS и iOS. Компанию основал Александр Косован в 2008 году. MacPaw родом из Украины, поэтому поддержка и развитие Украины является важной частью культуры компании.

Среди продуктов MacPaw – CleanMyMac X, Setapp, The Unarchiver и другие. Сегодня программами MacPaw пользуются более 30 млн человек. Приложения MacPaw установлены на каждом пятом компьютере Mac в мире.

Индустрия: IT

Дата старта проекта: 30 мая 2020 года.

Дата завершения проекта: Сотрудничество продолжается

Челлендж: MacPaw работает с большими массивами данных. Обработка данных является одной из регулярных задач бизнес-аналитиков, часто требует значительных затрат времени и ресурсов. Для ускорения работы с информацией, компания начала искать оптимальное решение. MacPaw не желали покупать дополнительные серверы как наиболее очевидную альтернативу, ведь:

1. время их простоя больше, чем длительность фактической нагрузки;
2. они нуждаются в дополнительной защите.

Решение: Компания выбрала продукт BigQuery от Google Cloud. Команда MacPaw использует его в качестве базы для хранения и обработки данных, фактически принимая мощности серверов Google “в аренду” без необходимости приобретения собственных серверов. На базе BigQuery MacPaw создали внутренний продукт – Data Hub. В нем команда собрала инфобазу с сайтов MacPaw и дополнительных систем, активно используя его для аналитики и формирования отчетов.

Почему MacPaw выбрали BigQuery?

• BigQuery позволяет производить быструю калькуляцию данных.
• BigQuery достаточно защищен для того, чтобы хранить в нем любую Business Critical Data.
• Оплата услуг продукта зависит от объема обработанных данных, что удобно крупным и малым бизнесам. Поэтому, если компании не нужно работать с терабайтами информации, BigQuery существенно экономит расходы.
• BigQuery имеет удобный и простой интерфейс. Он облегчает работу аналитикам, ведь не нуждается в применении языков программирования.
• Предлагает решение BigQuery ML, позволяющее использовать возможности Google Cloud для machine learning и искусственный интеллект для обработки данных.
• Подходит компаниям, пользующимся другими продуктами Google (Google Analytics, Google Sheets и т.д.).
• Также BigQuery легко интегрируется с данными Facebook или Backend CRMs HelpDesk и визуализирует их с помощью Google Data Studio.

Результаты: MacPaw считает основным преимуществом для бизнеса – увеличение производительности и эффективности команд, работающих с большими массивами данных. BigQuery экономит время ожидания калькуляции и обработки результатов. Благодаря этому растет производительность бизнес-аналитики и скорость работы компании в целом.

Продукт легко масштабируется и гибок в управлении, что упрощает data-инженерам интеграцию данных и позволяет хостить больше данных. Кроме того, работа по BigQuery позволяет сэкономить средства на закупку внешних серверов.

Роль Cloudfresh: Как Premier Partner Google Cloud, Cloudfresh предоставил полноценную консультацию MacPaw по работе с BigQuery и помог интегрировать продукт в экосистему компании.

Хотя Google имеет подробную техническую документацию, где можно найти решение почти для любой проблемы, по некоторым важным стратегическим и техническим вопросам команда MacPaw обращалась в Cloudfresh. Во всех случаях поддержка Cloudfresh работала молниеносно. Поэтому, Cloudfresh продолжает помогать MacPaw с поддержкой в ​​случае любых вопросов с программным обеспечением и развития облачных экосистем.