За чертой возможного: как Google Maps создает карты, помогающие Вашему бизнесу и приложениям

Google Maps позволяют каждому человеку, который владеет компьютером, смартфоном или планшетом, путешествовать по миру, не выходя из дома. Данным сервисом пользуются миллиарды людей, а на его основе создаются миллионы приложений.

При этом Google понадобилось более десяти лет, чтобы соответствовать всем требованиям пользователей относительно свежих, а главное точных данных и идей.

Так какие технологии использует Google для создания Google Maps?

Если хотите узнать о Google Maps чуть больше, то Cloudfresh с радостью расширит Ваши знания об этом полезном сервис.

Инвестиции в изображение

Street View был введен сразу через несколько лет после запуска Google Maps и Google Maps Platform. Это позволило пользователям путешествовать по миру не выходя из собственного дома, а предприятиям внедрять real-world context в свои приложения.

В качестве примера — сайт недвижимости Trulia.com, который с помощью Street View API, дает возможность людям, показать не только место нахождения недвижимости, но и описание района, настолько он безопасен, сколько времени занимает дорога из дома на работу и многое другое.

Поэтому внедрение Street View дал Google основу для будущего процесса картографирования. Развитие технологии машинного обучения в сочетании с более чем 170 миллиардами изображений Street View в 87 странах, позволил автоматизировать извлечение информации и постоянно обновлять данные, такие как названия улиц, адреса и названия компаний.

Партнерство с авторитетными источниками

Предоставление правдивой и актуальной информации является чрезвычайно важным для предприятий, которые стремятся создать приложения на основе Google Maps Platform. Поэтому Google использует данные из более чем 1000 авторитетных источников во всем мире, таких как: Геологическая служба США, Национальный институт статистики и географии (INEGI) в Мексике, местные муниципалитеты и даже застройщики жилья.

Сочетая анализ изображений с данными сторонних источников, Google дает компаниям точные и надежные данные. Например, водителям сервисов Lyft, and Mytaxi, использование Google Maps Platform позволило точнее находить местоположение пассажиров и прокладывать быстрые и оптимизированы маршруты на основе трафика в реальном времени.

Ведь один неправильный маршрут, или задержка водителя может стоить клиента, поэтому Google упростили сторонним авторитетным источникам возможность делиться своими данными. Они быстро их учитывают и превращают в функции, которые помогают службам такси по всему миру, улучшать свой сервис и эффективность бизнеса.

Настоящие люди, реальные точки зрения

Ключевыми компонентами картографирования есть информация и изображения, но из-за их статичность, не всегда есть возможность получить то, что мы хотим от конкретного места на карте.

Однако, Street View имеет значительно больше возможностей, чем просто прогулки виртуальными улицами. Ежедневно Google получает более 20 миллиардов корректировок от активных пользователей, сообщества Local Guides и владельцев бизнеса Google My Business, о местах и ​​учреждениях, что позволяет каждому пользователю с легкостью посетить ресторан или магазин, посмотреть на дизайн интерьера, и почувствовать его атмосферу не выходя из дома. А чтобы эта информация действительно была полезной, они публикуют ее только тогда, когда убедятся в правдивости.

Благодаря этому, Google создал коллекцию из более чем 150 миллионов мест по всему миру, которую они передают разработчикам через Places API. Предоставляя данные о названии, адресах, рейтингах, обзорах, контактную информацию, рабочее время и атмосфере — Google помогает компаниям расширять свои возможности, а пользователям не просто найти ресторан, а найти ресторан, который подходит детям с элементами вегетарианского меню.

Не отставать от скорости инноваций и роста с помощью машинного обучения

Процесс создания карт Google, который мы описали выше, без возражений позволяет создавать функциональные и надежные карты, но есть одна сложность — скорость.

Современный мир меняется очень быстро и Google необходимо подстраиваться под эти изменения обновляя данные на картах, меняя Google Maps маркеры. Именно поэтому они переходят к автоматизации машинного обучения процессов картографирования, сохраняя при этом высокий уровень точности данных.

Вот пример того, как Google использовал машинное обучение для решения проблемы «нечетких зданий». Нечеткие очертания были вызваны алгоритмом, который пытался угадать, является ли часть изображения зданием или нет. Чтобы решить этот вопрос, они отслеживали общие контуры зданий вручную. Но Вы же понимаете, что найти все очертания вручную — это не быстрый процесс. Поэтому, как только команда Google, получила все необходимые данные, они задали алгоритму машинного обучения формы и контуры зданий в реальном мире, что помогло обновить карту за 1 год, значительно ее улучшив.

Предоставление адресов улицам, что ее не имеют

Ранее мы упоминали о том, что Google получает информацию из изображений Street View. Поэтому благодаря использованию изображений машинного обучения и Street View, он может автоматически идентифицировать адрес почти в любой точке мира, что помогло достичь огромного прогресса в картографировании более чем в 220 странах и регионах по всему миру.

Однако иногда возникают трудности в поиске конкретного места. Именно поэтому Google Maps и Google Maps Platform ввел поддержку системы упрощенного записи координат Plus Codes.

Plus Codes является новым способом сообщить кому-либо координаты объекта или собственное местоположение. Он находится в открытом доступе для всех разработчиков, а также интегрированный в Places и Geocoding API.

Итак, создавая карты для всего мира, Google не только предоставляет адрес каждому объекту, но и обеспечивает доступ к Google Maps APIs каждому предприятию и органу местной власти, что позволяет улучшить клиентский сервис и усовершенствовать внутренние процессы.

Поэтому, если Вы заинтересованы в интеграции API Google Maps Platform, например Google adress validation, в свой бизнес, обратитесь к команде Google Maps специалистов Cloudfresh, которые помогут воплотить в жизнь самые амбициозные идеи. Кроме этого мы предоставляем скидки на Google Maps Platform API для сайтов и мобильных приложений, оплату по безналичному расчету, полный пакет бухгалтерских и юридических документов, техническую поддержку и консалтинг.

Cвяжитесь с Сloudfresh