Google Cloud и Anthropic запустили Claude Apps Gateway для безопасного внедрения ИИ в Enterprise
14.07.2026 
Conversational Analytics в BigQuery: Надежные агентные рассуждения для всех
Google Cloud только что перевел Conversational Analytics в BigQuery в статус общедоступной версии. Теперь бизнес-пользователи и технические команды могут запрашивать данные, проводить многоэтапный анализ и создавать отчеты на естественном языке — прямо внутри BigQuery. Платформа построена на ИИ-моделях Gemini от Google и готова к работе прямо «из коробки», без необходимости настройки.
Что на самом деле нового
- Агенты, основанные на ваших данных. Специалисты по данным могут создавать специализированных агентов, привязанных к конкретным проектам, датасетам, таблицам, представлениям, графам и пользовательским функциям. Затем они могут публиковать этих агентов в Gemini Enterprise, Looker Studio или кастомных приложениях через Conversational Analytics API.
- Выход за пределы BigQuery. Запросы теперь охватывают таблицы Apache Iceberg под управлением Lakehouse и кросс-облачные источники вроде Databricks Unity, AWS Glue, SAP и Salesforce. Один диалог может извлекать данные из совершенно разных облаков.
- Ответы, которые можно проверить. Каждый ответ показывает логику рассуждений агента и точный SQL-код, стоящий за ним. Агент цитирует таблицы и термины из глоссария, на которые опирается. Если промпт недостаточно точен, он задает уточняющий вопрос, а не пытается угадать.
- Встроенное управление. Новая функция наследует существующие средства контроля доступа BigQuery и логирует каждый запрос для аудита. Кроме того, она поддерживает Access Transparency, ключи шифрования под управлением клиента (CMEK), Private IP, VPC Service Controls и гарантирует резидентность данных на мультирегиональных эндпоинтах ЕС и США.
- От ответов к расследованиям. Режим глубокого погружения выстраивает полное многоэтапное расследование, когда вы спрашиваете, почему изменилась метрика. Запланированные агентные воркфлоу идут еще дальше: они выполняют регулярные проверки, будь то утренний бизнес-отчет по понедельникам или ежедневный поиск аномалий. Больше никому не нужно запускать их вручную.
«У большинства наших клиентов уже есть данные. Чего им не хватает, так это аналитиков, чтобы отвечать на каждый вопрос достаточно быстро. Теперь руководитель отдела продаж или операций может напрямую спросить BigQuery, почему изменилась цифра, и получить точный обоснованный ответ, вместо того чтобы ждать в очереди. При этом управление доступом переносится из BigQuery, поэтому решение безопасно масштабировать за пределы пилотной версии.» 
Сооснователь и эксперт по Google Cloud и аналитике данных в Cloudfresh
Как Cloudfresh помогают
Являясь глобальным партнером Google Cloud Premier-уровня, Cloudfresh помогают командам выстроить фундамент данных в BigQuery и создать специализированных агентов, на которых работает эта функция. Мы подключаем их к Gemini Enterprise или вашим текущим BI-процессам так, чтобы данные никогда не покидали защищенный периметр управления BigQuery.
Хотите увидеть, как Conversational Analytics работает с вашими данными в BigQuery? Давайте обсудим →
