Google Cloud et Anthropic lancent Claude apps gateway pour sécuriser le déploiement de l’IA en entreprise
14.07.2026 
Conversational Analytics dans BigQuery met le raisonnement agentique de confiance à la portée de tous
Google Cloud vient de passer Conversational Analytics dans BigQuery en disponibilité générale. Désormais, les équipes métiers et techniques peuvent interroger les données, lancer des analyses multi-étapes et générer des rapports en langage naturel, directement depuis BigQuery. Reposant sur les modèles Gemini de Google, cette fonctionnalité est opérationnelle immédiatement, sans aucune configuration préalable.
Ce qui change concrètement
- Des agents connectés à vos propres données : Les professionnels de la data peuvent concevoir des agents spécialisés et associés à des projets, jeux de données, tables, vues, graphes ou fonctions personnalisées. Ces agents peuvent ensuite être publiés sur Gemini Enterprise, Looker Studio ou une application sur mesure via l’API Conversational Analytics.
- Un périmètre étendu au-delà de BigQuery : Les requêtes s’étendent désormais aux tables Apache Iceberg managées dans un Lakehouse, ainsi qu’aux sources multicloud telles que Databricks Unity, AWS Glue, SAP et Salesforce. Une seule conversation suffit pour croiser des informations stockées dans des clouds totalement différents.
- Des réponses vérifiables et transparentes : Chaque résultat détaille les étapes de raisonnement de l’agent et affiche le code SQL exact utilisé. La solution cite explicitement les tables et les termes du glossaire exploités. De plus, si une demande s’avère trop vague, l’agent pose une question de clarification plutôt que de formuler une hypothèse incertaine.
- Une gouvernance native et intégrée : La fonctionnalité hérite automatiquement des contrôles d’accès existants de BigQuery et journalise chaque requête à des fins d’audit. Elle prend également en charge Access Transparency, les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK), Private IP, VPC Service Controls, ainsi que les garanties de résidence des données sur les endpoints multi-régions en UE et aux États-Unis.
- De la simple réponse à l’investigation complète : Le mode d’analyse approfondie planifie une investigation multi-étapes complète pour expliquer l’évolution d’une métrique. Mieux encore, des workflows agentiques planifiés exécutent des vérifications récurrentes en toute autonomie, comme un rapport d’activité le lundi matin ou une détection quotidienne des anomalies, sans aucune intervention manuelle.
« La plupart de nos clients disposent déjà des données. Ce qui leur manque, c'est le nombre d'analystes nécessaires pour répondre rapidement à chaque question. Désormais, un responsable commercial ou opérationnel peut demander directement à BigQuery pourquoi un indicateur a bougé et obtenir une réponse claire et sourcée, sans avoir à attendre dans une file d'attente. De plus, la gouvernance de BigQuery étant maintenue, le déploiement est totalement sécurisé, bien au-delà d'un simple projet pilote. » 
Co-fondateur et expert Google Cloud & Data Analytics chez Cloudfresh
Comment Cloudfresh vous accompagne
En tant que partenaire Google Cloud Premier, Cloudfresh aide vos équipes à structurer les fondations de vos données sur BigQuery et à développer les agents spécialisés indispensables à cette fonctionnalité. Nous les connectons à Gemini Enterprise ou à vos outils de BI actuels, tout en garantissant que vos données ne quittent jamais le périmètre de gouvernance sécurisé de BigQuery.
