Conversational Analytics w BigQuery zapewnia każdemu dostęp do wiarygodnego wnioskowania opartego na agentach AI

Google Cloud właśnie wprowadziło Conversational Analytics w BigQuery do ogólnej dostępności (General Availability). Teraz zespoły biznesowe i techniczne mogą odpytywać dane, przeprowadzać wieloetapowe analizy i tworzyć raporty w języku naturalnym, bezpośrednio z poziomu BigQuery. Narzędzie zostało zbudowane w oparciu o modele Google Gemini i działa od razu po uruchomieniu – bez konieczności jakiejkolwiek konfiguracji.

Co tak naprawdę jest nowego?

• Agenci opierający się na Twoich własnych danych. Specjaliści ds. danych mogą tworzyć wyspecjalizowanych agentów powiązanych z konkretnymi projektami, zbiorami danych, tabelami, widokami, grafami i funkcjami definiowanymi przez użytkownika (UDF). Następnie mogą udostępniać ich w Gemini Enterprise, Looker Studio lub w dedykowanej aplikacji za pośrednictwem API Conversational Analytics.
• Zasięg wykraczający poza BigQuery. Zapytania obejmują teraz tabele Apache Iceberg zarządzane w architekturze Lakehouse oraz źródła wielochmurowe, takie jak Databricks Unity, AWS Glue, SAP i Salesforce. Dzięki temu w ramach jednej konwersacji można pobrać dane znajdujące się w zupełnie różnych chmurach.
• Odpowiedzi, które faktycznie możesz sprawdzić. Każda odpowiedź pokazuje etapy wnioskowania agenta oraz dokładny kod SQL, który za nią stoi. Model cytuje tabele i terminy ze słownika pojęć, z których skorzystał, a jeśli Twoje zapytanie jest niejasne – zada pytanie doprecyzowujące, zamiast zgadywać w ciemno.
• Wbudowane zarządzanie danymi. Funkcja ta dziedziczy istniejące kontrole dostępu BigQuery i loguje każde zapytanie do celów audytowych. Ponadto obsługuje Access Transparency, klucze szyfrujące zarządzane przez klienta (CMEK), Private IP, VPC Service Controls oraz gwarancje lokalizacji danych w wieloregionalnych punktach końcowych w UE i USA.
• Od odpowiedzi do dochodzeń. Tryb dogłębnej analizy planuje pełne, wieloetapowe śledztwo, gdy zapytasz, dlaczego dany wskaźnik uległ zmianie. Z kolei zaplanowane przepływy pracy agentów idą o krok dalej, wykonując cykliczne kontrole, takie jak poniedziałkowy poranny raport biznesowy czy codzienne wykrywanie anomalii. Nikt nie musi uruchamiać ich ręcznie.

Jak Cloudfresh może pomóc

Jako Google Cloud Premier Partner, Cloudfresh pomaga zespołom w tworzeniu fundamentów danych w BigQuery oraz w budowie wyspecjalizowanych agentów, na których opiera się ta funkcja. Łączymy ich z Gemini Enterprise lub Twoimi obecnymi przepływami pracy Business Intelligence, przy czym dane nigdy nie opuszczają granic bezpieczeństwa i zarządzania BigQuery.